日本西部濑户内海PFAS污染格局:替代滞后与TFA生态风险预警

《Marine Pollution Bulletin》:PFAS contamination in the Western Seto Inland Sea of Japan: Substitution lag and TFA risk alert

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月22日 来源:Marine Pollution Bulletin 4.9

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  摘要/研究要点译文:三氟乙酸(trifluoroacetic acid, TFA)在总全氟和多氟烷基物质(per- and polyfluoroalkyl substances, PFAS)质量中占主导,其浓度远高于其他PFAS;排除TFA后,全氟烷基磺酸(p

  
摘要/研究要点译文:三氟乙酸(trifluoroacetic acid, TFA)在总全氟和多氟烷基物质(per- and polyfluoroalkyl substances, PFAS)质量中占主导,其浓度远高于其他PFAS;排除TFA后,全氟烷基磺酸(perfluoroalkyl sulfonic acids, PFSAs)成为优势PFAS类别;传统PFAS(legacy PFAS)向新型替代品(novel alternatives)的替代仍显著滞后;相较其他PFAS,TFA具有潜在高生态风险(ecological risk)。
研究背景方面,PFAS是一类具有高热稳定性、化学惰性和表面活性的合成化学品,因碳–氟(C–F)键极强而难以在自然环境中降解,被称为“永久化学品”。全氟辛酸(perfluorooctanoic acid, PFOA)和全氟辛烷磺酸(perfluorooctane sulfonate, PFOS)因高生物累积潜力和毒性受到《斯德哥尔摩公约》全球管控,促使氟化工行业采用短链化和醚氧插入两类替代策略。然而,短链PFAS水溶性高、远距离迁移能力强,全氟己烷磺酸(perfluorohexane sulfonate, PFHxS)亦受到逐步限制;新型醚类替代品如六氟环氧丙烷三聚酸(hexafluoropropylene oxide trimer acid, HFPO-TA)和6:2氯代多氟醚磺酸(6:2 chlorinated polyfluoroether sulfonic acid, 6:2 Cl-PFESA)已在多种环境介质和生物中检出,并表现出与 legacy PFAS 相当的生物累积和肝毒性。TFA作为超短链PFAS(ultrashort-chain PFAS, USC-PFAS)及多种氢氟碳化物(hydrofluorocarbons, HFCs)和氢氟烯烃(hydrofluoroolefins, HFOs)的大气氧化终产物,可通过干湿沉降持续进入海洋。濑户内海是日本最大半封闭海,西部沿岸工业区集中,水动力交换较弱、滞留时间较长,但以往日本海湾研究多局限于C4及以上常规PFAS,对超短链和新兴PFAS关注不足。因此,研究人员聚焦西部濑户内海(Western Seto Inland Sea, WSIS),系统测定legacy、emerging及TFA,旨在表征浓度水平、空间分布和组成特征,定量解析潜在污染源并评估替代程度,开展初步生态风险评估,为高度工业化半封闭海PFAS污染管理提供科学依据和区域案例。

关键技术方法方面,样品来源于2025年11月“R/V NAGASAKI MARU”科考航次的WSIS表层海水,采样深度0.5–1 m,500 mL,站点数量有限且为单航次时间快照;经超声、过滤、加乙酸铵和同位素内标后直接进样,采用多维液相色谱平台(1290 Infinity II × 1290 Infinity II)耦合三重四极杆质谱(6495D, Agilent Technologies, USA)定量55种PFAS;质控包括程序空白、基质回收和定量限,TFA经空白校正;采用主成分分析-多元线性回归(principal component analysis-multiple linear regression, PCA-MLR)源解析、风险商(risk quotient, RQ)=实测环境浓度(measured environmental concentration, MEC)/预测无效应浓度(predicted no-effect concentration, PNEC)风险评估,以及线性/二次多项式回归、冗余分析(redundancy analysis, RDA)和Spearman相关分析。

结果部分,3.1 WSIS中PFAS的赋存:通过55种靶标分析和检出频率、浓度及组成表征,55种中24种可靠定量;TFA、PFOS和6:2 Cl-PFESA在所有站检出,legacy C3–C14全氟烷基羧酸(perfluoroalkyl carboxylic acids, PFCAs)包括全氟十一酸(perfluoroundecanoic acid, PFUnDA)、全氟丁酸(perfluorobutanoic acid, PFBA)和PFOA检出频率85.7%–100%。Σ24PFAS为519–916 ng/L,TFA为509–908 ng/L(均值680±156 ng/L),较第二高的全氟丁烷磺酸(perfluorobutane sulfonate, PFBS;0.35–46.6 ng/L,均值12.5±19.2 ng/L)高50倍以上;TFA占Σ24PFAS的96.9%。排除TFA后,PFSAs中PFBS(28.5%)、PFOS(20.6%)、全氟甲烷磺酸(PFMeS;15.4%)及6:2 Cl-PFESA(7.54%)占比较大,C4短链PFBS(43.9%)和PFBA(30.4%)在类别组成中突出;Σ23PFAS均值21.9±25.2 ng/L,与部分海湾相当。研究据此提出应将代表性USC-PFAS纳入监测。3.2 PFAS空间分布特征:通过空间分布和组成、PFOS/PFOA比值分析,近岸浓度高于离岸,TFA在所有站占比超过85%并掩盖其他PFAS分布;排除TFA后Σ23PFAS为7.27–88.3 ng/L,北岸Suo7和Suo8附近最高,可能受沿岸工业区河流输入和地表径流影响;TFA则可能主要受大气湿沉降和地表径流影响。PFOS/PFOA比值在所有站大于1,Iyo1、Suo6和Beppu1超过10,邻近Asa River、Kotou River、Saba River、Oita River和Ono River等河流,提示PFOS源影响;PFOS虽受管控,仍可通过河流输运和沉积物再悬浮进入水体。3.3 环境相关性与源分析:3.3.1通过回归、RDA和Spearman分析,PFAS浓度与碳原子数显著负相关(p<0.001,R2=0.27),PFSAs无显著线性关系(p>0.05,R2=0.01),PFCAs呈显著U型(p<0.001,R2=0.80),全氟烷基醚羧酸(perfluoroalkyl ether carboxylic acids, PFECAs)呈类似但较弱关系(p<0.05,R2=0.30);除PFMeS与NH4-N相关外,其他PFAS与环境因子无强相关,支持工业输入主导。PFCAs彼此显著正相关(r=0.55–0.83),TFA与多数单个PFAS负相关,尤其与6:2 Cl-PFESA(r=?0.64),但多重比较校正后不显著,提示TFA来源不同并可能涉及大气沉积。3.3.2基于PCA-MLR,排除TFA后提取两个主成分,累积解释69.0%方差;PC1解释37.8%,以PFOS、6:2 Cl-PFESA和全氟癸酸(perfluorodecanoic acid, PFDA)高载荷,解释为电镀相关源;PC2解释31.2%,以HFPO-TA(C8)(0.83)和PFOA(0.70)高载荷,解释为表面活性剂相关应用源;多元线性回归贡献分别为51.2%和48.8%。3.4 新兴PFAS替代进展:通过新兴/legacy PFAS浓度比值评估,总比值小于1,表明替代不完全;PFCA途径HFPO-TA/PFOA为0.15,替代有限;PFSA途径6:2 Cl-PFESA/PFOS为0.37,替代程度较高但仍低于PFOS;北部Suo6和Suo7比值最低(0.19和0.25),替代滞后明显,离岸Suo2和Suo9比值>0.5,可能因legacy长链PFOS颗粒结合、近岸沉降和点源羽流稀释导致相对比例被动升高;该比值属半定量指标,不能转为绝对工业替代率。3.5 初步生态风险评估:通过RQ=MEC/PNEC并采用最敏感PNEC评估,TFA不同PNEC下RQ跨多个数量级,最高7.57;采用最敏感PNEC后,TFA为高风险(RQ>1.0),PFOS为低风险(0.01
讨论部分总结认为,TFA与非TFA PFAS来源和空间行为存在差异,需实施源特异性监测与管理;替代比值显示替代不完整且空间异质;单航次和有限站点使结果具初步性,未来需多季节、多介质监测,并将TFA等代表性USC-PFAS纳入常规监测,同时扩展海洋生物毒性测试以支撑风险管理。研究结论译文:该研究系统调查了日本WSIS中PFAS的赋存,揭示了高度工业化半封闭海典型污染模式、潜在来源和生态风险特征。共鉴定并定量24种PFAS,TFA在总PFAS浓度中占绝对主导,凸显当前海洋PFAS监测的潜在缺口。排除TFA后,PFSAs为该海域优势PFAS类别。TFA在研究区分布广泛且空间异质,可能受大气沉积和地表径流影响;其他PFAS呈明显近岸至离岸递减梯度,较高浓度主要见于北岸。PCA-MLR识别电镀相关源和表面活性剂相关源为非TFA PFAS的主要潜在来源;TFA被排除于PCA-MLR分析,其潜在大气影响由相关模式、空间分布和文献证据推断。这一差异表明需对legacy、emerging和USC-PFAS采取源特异性监测与管理策略。新兴/legacy PFAS比值表明研究区替代不完整且空间异质。基于最敏感PNEC的保守风险评估显示,TFA在所有采样站均呈高生态风险(RQ>1.0),且为总RQ主导贡献者。未来应开展该区域多季节、多介质监测,并将TFA等代表性USC-PFAS纳入其他海域常规监测;同时需扩展毒性测试,尤其采用海洋生物,以更好表征TFA生态风险并支持风险管理。
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