自然情境下互动时的人际神经同步与亲子行为：一项系统综述

《Neuroscience & Biobehavioral Reviews》：Interpersonal neural synchrony and parent-child behaviors during naturalistic interactions: A systematic review

　　

• INS（人际神经同步）最一致地与社会互动中的相互参与和支持性养育相关联 • INS与行为之间的关联在不同任务、情境和时间尺度上存在差异 • 时间分辨分析提示亲子间神经动态具有不对称性 • 微编码和宏编码方法提供了互补信息 • 方向性分析应检验行为事件是 precede（先于）还是follow（后于）INS

引言
人际同步是指在社交互动过程中行为、生理和神经状态的时间对齐（De Felice等，2025；Feldman，2012；Gordon等，2025）。这些模态反映了不同但相互关联的信息组织层面，共同促进社会功能。同步可以从相对自动的耦合形式（如自发模仿）到高级认知系统的时间对齐，后者可能涉及协调、相互理解和共享表征（De Felice等，2025；Schilbach与Redcay，2025）。在亲子互动中，这种对齐被认为是塑造亲子关系和儿童发展的重要机制（Feldman，2007、2012、2021）。在行为层面，亲子同步已通过观察范式得到广泛研究，产生了大量稳健的证据，将依从性和互惠性的行为协调——包括目光、情感、手势、发声和身体动作——与关系质量和积极的儿童发展结果联系起来。例如，研究报告了与双人共同调节和压力韧性、儿童情绪调节、学习过程以及更好的心理社会适应之间的正相关（Atzil和Gendron，2017；Cabrera等，2021；Eulau和Hirsh-Pasek，2024；Leclère等，2014；Motsan等，2021；Sfeir等，2026）。然而，行为观察仍局限于外部可见的内容，尚未涉及支持和驱动人际协调的神经过程。

超扫描神经影像的出现为研究社交互动的神经基础开辟了新的可能性。通过同时采集两个或多个参与实时互动个体的神经信号，超扫描使得研究人际神经同步（Hasson等，2012）成为可能。人际神经同步（INS），也被称为脑间同步、神经同步或人际神经耦合（Marriott Haresign等，2022），指的是参与社交互动的个体之间脑活动的时间对齐或一致性（Schilbach与Redcay，2025）。这一指标被提议为反映互动双方之间社会信号的交换与整合（Chidichimo等，2026；Dikker等，2021；Holroyd，2022；Koul等，2023），并作为社会功能的指数，如共享意向性、成功的合作与协调、相互理解和高效沟通（Barraza等，2020；Dumas等，2010；Fishburn等，2018；Liu等，2023；Park等，2022；Reinero等，2021；Schilbach和Redcay，2025）。在过去十年中，超扫描越来越多地被应用于亲子配对研究。INS已在广泛的互动情境中被观察到，从联合注意和合作解决问题到自然情境下的游戏和讨论（Nguyen等，2023、2021；Reindl等，2018；Wass等，2024）。研究观察到INS与成功的合作（Miller等，2019；Reindl等，2018）、情绪调节（Reindl等，2018）、依恋（Li等，2024；Nguyen等，2024）和养育者敏感性（Endevelt-Shapira和Feldman，2023；Schwartz等，2024）呈正相关。在亲子配对和成人与儿童配对中，INS还与行为协调相关，包括相互注视、面部表情和语言反馈（Leong等，2017；Piazza等，2020；Zhang等，2024），以及与更广泛的互动动态相关，如合作任务中的角色转换和依从性、互惠性交换（Li等，2024；Nguyen等，2020；Qui?ones-Camacho等，2020）。因此，INS被认为是亲子互动质量的有前景的神经相关指标，反映了亲子关系的重要方面。然而，目前的证据仍不足以清晰地解释这些关联或将INS确立为互动或关系质量的可靠指数。

对INS研究结果解释的第一个局限在于缺乏系统整合INS与同步行为指标的做法。尽管INS与可观察行为密切相关（Ohayon与Gordon，2025），但目前尚不清楚INS应被理解为行为协调的反映、作为捕捉亲子关系更广泛方面的独立双人调节指数，还是两者的结合。这个问题尤为重要，因为亲子互动本质上是非对称的和具有发展结构特征的，使得神经与行为对齐之间的关系特别复杂。这种对齐的功能意义可能因父母和孩子的各自角色而异，并可能反映随着亲子关系在发展过程中演进而存在的不同共同调节和学习过程（如Wass等，2020、2024）。如果没有将INS锚定于可观察行为中，其功能意义和相关的社会认知过程将难以明确（Hamilton，2021；Marriott Haresign等，2022）。近期将行为观察编码与INS指标相结合的研究开始阐明连接这些模态的动态过程（Azhari等，2022；Nguyen等，2021；Qui?ones-Camacho等，2020；Piazza等，2020）。然而，任务情境、儿童年龄和分析方法上的显著异质性仍然使得累积性解释困难重重，缺乏整合性的综合分析。据我们所知，目前没有综述专门综合亲子INS与同步观察到的互动行为之间的关系，或这些关联如何随分析策略而变化。现有的亲子INS综述主要采取发展视角（Alonso等，2024；Hoehl等，2025；Nguyen等，2020；Roche等，2025），而未专门聚焦于INS与行为的关联。

第二个局限在于INS似乎受情境性和个体因素的影响，包括亲社会人格特质、任务目标和互动程度（Djalovski等，2021；Dikker等，2017；Carollo等，2025；Falcon等，2025；Kinreich等，2017；Liu等，2024）。在亲子研究中，观察到INS与父母和儿童的个体特征（如人格和情绪调节能力）以及情境因素（如合作与竞争、互动与观察）之间存在关联（Azhari等，2025；Qui?ones-Camacho等，2020；Zhang等，2024；Atilla等，2023；Marzoratti等，2023；Reindl等，2022）。然而，这些因素通常被孤立地考察，或主要与任务表现相关联。根据Dikker等（2021）的观点，INS主要从社会参与和联合行动中产生，而社会亲密感、人格特质和心理状态等因素进一步调节了神经同步的可能性和强度。同样，Gordon等（2025）强调人际同步是一个受内部和外部因素共同塑造的灵活过程。然而，在亲子群体中，社会信号交换与情境性、关系性和个体因素的各自贡献及其可能的共同作用仍未得到充分理解。

弥补这些差距需要系统综合同时研究INS与行为的研究，并仔细关注其操作化定义、建模以及潜在的情境和个体影响因素。这对于澄清INS在亲子互动中如何与行为过程相关联至关重要，也有助于完善将其作为互动质量标志物的解释。这一点尤为重要，因为INS可能反映了亲子互动中具有重要意义的人际关系方面，并可能为研究非典型或临床群体提供有前景的框架（Azhari等，2025；Du等，2024；Kang等，2023；Tang等，2023）。

本综述旨在通过系统检查关于INS与亲子自然互动行为关联的文献来弥补这些差距。自然互动被定义为活的、面对面的互惠性交换，允许在结构化和非结构化任务中自发行为的发展。互惠性交换并不一定意味着双方贡献相等；然而，预期双方成员都积极参与并回应互动。本工作由三个研究问题引导：(1) 亲子INS如何与可观察的互动行为相关联？(2) INS与行为的关联在各研究中如何被操作化和分析？以及(3) 个体和情境因素如何塑造这些关联？通过在共同的分析框架内整合人际同步的神经和行为层面，本综述旨在推进对亲子INS的理解，并为未来研究提供指导。

检索策略和筛选标准
本综述方案已在PROSPERO中预先注册（CRD42024616723），并遵循系统综述和荟萃分析首选报告条目（PRISMA）指南（Moher等，2009、2015；Page等，2021）。在三个数据库（Scopus、PubMed和ScienceDirect）中使用以下检索字符串进行了系统检索：("亲子"或"父子"或"母子") AND ("脑间同步"或"神经同步"或"超扫描") AND...

样本
这些研究在中国（n=5）、德国（n=3）、新加坡（n=1）、英国（n=1）和美国（n=5）进行（见表1）。样本量从12到98对不等，纳入研究中儿童的年龄范围为3至13岁。在15项研究中，8项涉及学龄前儿童（3-6岁），5项涉及学龄儿童（7-9岁），2项包括早期青少年（10-13岁）。7项研究纳入了亲子配对，其中...

讨论
本综述的目的是澄清INS与亲子行为之间的关联，考察这些关联如何被评估，并识别可能影响它们的情境和个体因素。总体而言，研究结果表明INS并不反映单一形式的双人协调。相反，若干行为维度出现与INS更一致地相关（见图2），并且出现了三种跨领域模式。首先，INS最一致地与社会导向和情感显著的互动方面相关联...

结论
总体而言，现有证据不支持INS与亲子互动质量之间存在简单或一般的关联。相反，研究结果指向一种更为差异化的模式，即INS最一致地与社会导向和情感显著的互动方面相关联。这些关联似乎取决于分析的时间尺度，精细的行为事件揭示了在互动层面并不总是显而易见的关系...

贡献
MD概念化、设计了研究并撰写了论文。MD和MS共同筛选了文章。MR和SG监督了项目。所有作者阅读并批准了最终版本的论文。

利益声明
作者声明他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系可能影响本论文所报告的工作。

生成式AI和AI辅助技术在论文撰写过程中的声明
在准备本工作过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）辅助语言编辑和可读性修改。在使用该工具后，作者根据需要审阅和编辑了内容，并对发表文章的内容承担全部责任。

资助
本研究由科学研究基金FWO和FNRS在"科学卓越"（EOS）计划下资助（EOS 40007528 / G0I2422N）。

Mélanie De Leener | Michel Sfeir | Sarah Galdiolo | Mandy Rossignol