DXA 测量的内脏脂肪组织、现患心血管疾病及美国成年人死亡率：2011–2018 年 NHANES 的横断面和前瞻性分析

《Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases》：Visceral Adipose Tissue Measured by DXA, Prevalent Cardiovascular Disease, and Mortality in US Adults: Cross-Sectional and Prospective Analyses from NHANES 2011–2018

　　

摘要

背景与目的

内脏脂肪组织（VAT）是一种代谢活跃的脂肪储存部位，与心脏代谢风险密切相关。我们的目的是评估通过 DXA 测量的 VAT 与较年轻成年人中现患心血管疾病及死亡率之间的关联。

方法与结果

我们使用 2011–2018 年 NHANES 数据进行了横断面和前瞻性分析。纳入标准包括 20–59 岁且具有 DXA-VAT 测量值的成年人。VAT 按四分位数和连续变量进行分析。现患动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）通过横断面评估。全因死亡和心血管死亡率通过国家死亡指数链接进行前瞻性评估。应用了调查加权 Logistic 回归和 Cox 比例风险模型。

最终队列包括 11,914 人；440 人（3.7%）患有现患 ASCVD，213 人死于任何原因，44 人死于心血管原因。Q4 组参与者患 ASCVD 的几率高于 Q1 组（OR 2.12, 1.32–3.38, p=0.002; p-trend=0.001）。VAT 每增加 1 个标准差（SD），ASCVD 的优势比为 1.45（1.26–1.66, p<0.001），在调整 BMI 后（OR 1.40, p=0.001）及进一步调整中介变量后（OR 1.24, p=0.040）仍持续存在。在 5.1 年的中位随访期间，VAT 每增加一个标准差与全因死亡率相关（HR 1.16; 1.03–1.31; p=0.018），但在调整 BMI 后减弱。对于心血管死亡率，Q4 组的风险比为 6.28（1.95–20.2, p=0.002），VAT 每增加一个标准差的风险比为 1.48（1.16–1.88, p=0.002）。

结论

在一个具有全国代表性的美国成年人样本中，较高的 DXA 测量 VAT 与现患 ASCVD 和心血管死亡率相关，支持评估内脏脂肪对心血管风险分层具有潜在临床意义。

章节片段

引言

过度肥胖与健康不良结局明显相关，但肥胖通常仍仅被视为风险因素而非疾病本身 [1]，[2]。鉴于基于体重指数（BMI）的定义可能会通过低估或高估真实肥胖程度而误判个体，且无法反映个体健康状况，这一观点颇具争议 [3]。内脏脂肪组织（VAT），即位于腹腔内并包围内部器官的脂肪储存部位，已显现为

方法

我们使用国家卫生统计学中心（NCHS）对美国非机构化人口进行的具有全国代表性的调查 NHANES 的数据，进行了横断面和前瞻性分析。研究设计和实验室方法此前已发表[9]，[10]。本研究按照《赫尔辛基宣言》进行。NHANES 已获得国家卫生统计学中心研究伦理审查委员会批准（方案编号 98-12，

基线特征

分析样本包括 11,914 名成年人，代表约 1.42 亿 20–59 岁的美国非机构化成年人。按 VAT 四分位数分组的基线特征见表 1。VAT 四分位数切点为 <286g (Q1)，286–454g (Q2)，454–658g (Q3) 和≥658g (Q4)，VAT 中位数为 454g（IQR 373g; SD 274g）。Q4 组参与者平均年龄比 Q1 组大 13 岁（45.9 岁 vs 32.6 岁），且具有明显更高的 BMI（35.1 vs 23.3 kg/m²）和腰围

结论

在这项具有全国代表性的美国成年人横断面和前瞻性分析中，较高的 DXA 测量 VAT 质量与现患动脉粥样硬化性心血管疾病和心血管死亡率相关。VAT 质量与 BMI 部分独立相关，证据来自显著的 VAT 残差分析；然而，在调整 BMI 后，与死亡结果的关联大幅减弱，因此无法得出这些结果独立于一般肥胖程度的确切结论

利益声明

作者声明无竞争利益。

作者贡献

AC：概念化，方法论，形式分析，初稿撰写。

VA：概念化，方法论，初稿撰写。

MG：初稿撰写。

AZ：数据整理，初稿撰写。

MC：初稿撰写。

GG：初稿撰写。

DP：初稿撰写。

PC：概念化，监督，审查与编辑。

所有作者：审查与编辑，最终稿件批准。

竞争利益声明

作者声明无竞争利益。

数据可用性声明

本研究中使用的数据可从国家卫生统计学中心（NCHS）网站公开获取，网址为 https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/。死亡数据通过 NCHS 链接死亡文件获得，可在 https://www.cdc.gov/nchs/data-linkage/mortality.htm获取。

资金

本研究未获得公共、商业或非营利部门基金机构的任何特定资助。

Arturo Cesaro|Vincenzo Acerbo|Michele Golino|Andrea Zito|Mihail Celeski|Gianluca Guarnieri|Daniele Pastori|Paolo Calabrò

坎帕尼亚路易吉·范维泰利大学转化医学科学系