匈牙利孕妇客观功能性健康素养与主观健康素养同生殖健康知识及备孕准备度的关联研究

《Medical Sciences》:Associations of Objective Functional and Subjective Health Literacy with Reproductive Health Knowledge and Preconception Preparedness Among Pregnant Women in Hungary

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月22日 来源:Medical Sciences 5.9

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  背景/目的: 充足的生殖健康知识和备孕准备度可能有助于在孕期和受孕前做出知情的健康相关决策。健康素养可能影响获取、理解和使用健康信息的能力;然而,其与孕妇生殖健康知识和备孕准备度的关联仍未得到充分探索。本研究评估了匈牙利孕妇的客观功能性健康素养(objecti

  
背景/目的: 充足的生殖健康知识和备孕准备度可能有助于在孕期和受孕前做出知情的健康相关决策。健康素养可能影响获取、理解和使用健康信息的能力;然而,其与孕妇生殖健康知识和备孕准备度的关联仍未得到充分探索。本研究评估了匈牙利孕妇的客观功能性健康素养(objective functional health literacy)和主观健康素养(subjective health literacy),并在调整社会人口学和产科特征后,考察了其与生殖健康知识和备孕准备度复合指标(composite measure)的关联。方法: 这项横断面研究(cross-sectional study)纳入了匈牙利346名孕妇。客观功能性健康素养和主观健康素养分别使用最新生命体征量表(Newest Vital Sign,NVS)和简短健康素养筛查工具(Brief Health Literacy Screening Tool,BRIEF)进行评估。主要结局是由研究者开发、未经验证的复合指标,包含四个理论上有区别的领域:孕期营养与生活方式知识、吸烟相关知识、备孕准备度,以及高龄产妇和父亲年龄相关风险的知识。各领域得分标准化至0–100分范围并等权加权。采用卡方检验(chi-square tests)、Kruskal–Wallis检验(Kruskal–Wallis tests)、方差分析(analysis of variance,ANOVA)和分层多元线性回归(hierarchical multiple linear regression)考察关联。在最终模型中,BRIEF和NVS得分作为连续变量同时纳入,并对年龄、教育程度、居住地、孕周、产次、妊娠计划和财务状况进行调整。结果: 复合得分在客观功能性健康素养类别间存在显著差异(F(2, 343) = 9.618;p < 0.001;η2 = 0.053),其中客观功能性健康素养充足的参与者得分更高。主观健康素养也与复合得分相关(F(2, 343) = 4.93;p = 0.008;η2 = 0.028)。在完全调整的分层回归模型中,客观功能性健康素养与复合结局呈正相关(B = 1.732;SE = 0.553;β = 0.271;p = 0.001),而主观健康素养与结局无统计学显著关联(B = 0.244;SE = 0.203;β = 0.088;p = 0.227)。两种健康素养指标的同时加入使解释方差增加了7.7个百分点(ΔR2 = 0.077;ΔF = 7.121;p = 0.003),最终模型解释了15.1%的方差。结论: 在匈牙利孕妇中,客观功能性健康素养与生殖健康知识和备孕准备度的复合指标呈正相关,而主观健康素养在同时调整后与结局无显著关联。研究结果表明,客观和主观健康素养捕捉了与生殖健康相关知识和准备度相关的部分不同方面。鉴于横断面设计以及未经验证的研究者开发结局指标,无法得出因果结论。未来需要使用经过验证的多维工具以及纵向或干预设计开展进一步研究。

论文解读

一、研究背景、现存问题与研究意义

妊娠是女性生命中的关键阶段,此期间的健康相关决策和行为对母体、胎儿及新生儿健康结局具有核心重要性。妊娠被概念化为经典的“可教时刻”(teachable moment),可能增强个体改变健康行为的内在动机,从而为采纳风险降低行为和建立可长期维持的健康生活方式创造有利机会。然而,行为改变是一个复杂过程,除动机外,个体的心理和实际能力以及可获得的社会和环境机会同样具有决定性作用。根据COM-B模型(能力-机会-动机-行为模型),仅有改变动机不足以采纳适当的健康行为,个体还需具备获取和理解健康相关信息的能力。健康素养(health literacy)正是这些能力的关键组成部分,涵盖获取、理解、批判性评价和应用健康信息以进行日常健康相关决策的能力。在妊娠期间,女性面临更高的信息和决策需求,与医疗保健提供者的有效协作以及对所获信息的恰当解读可能直接关系到母体和胎儿健康。
健康素养日益被视为超越基本阅读和计算技能的多维构念。S?rensen等人提出的整合模型将健康素养描述为在医疗保健、疾病预防和健康促进情境中获取、理解、评价和应用健康相关信息所需的知识、动机和能力。这一框架强调健康素养不仅涉及理解信息,还涉及批判性评价和在日常健康决策中应用信息。一个重要的方法论特征是,健康素养可通过主观和客观功能性两种方法进行测量。主观健康素养测量基于个体对自身能力和处理健康信息时感知困难的自我评估,而客观功能性工具通常评估功能性阅读理解能力和计算技能。这两种方法不一定产生一致的分类结果,提示个体对自身健康素养的感知可能与其客观可测的功能性技能存在差异。这一问题在匈牙利尤为突出,现有证据表明相当比例的成年人口健康素养有限,且自我报告指标与评估实际健康素养的指标之间存在显著差异。
既往研究已将健康素养与孕期健康行为、医疗服务利用和风险感知联系起来,但关于客观和主观评估的健康素养与特定生殖健康知识和备孕准备度的关联程度,以及这些关联在调整社会人口学和产科特征后是否持续存在,证据仍然有限。针对这一研究空白,本研究考察孕妇的客观功能性健康素养和主观健康素养在同时调整后是否与生殖健康知识和备孕准备度相关,并整合了营养、吸烟相关风险、知情家庭计划和高龄父母年龄相关风险等多个与妊娠相关的领域。同时使用两种不同的健康素养测量工具,可考察孕妇自我感知的健康素养与客观评估的功能性技能是否与生殖健康知识和备孕准备度存在类似关联。本研究的实践意义在于考察健康素养在调整社会人口学和产科特征后是否与生殖健康知识和备孕准备度相关,这可能有助于识别健康素养敏感的产前教育的进一步研究方向,从而促进制定不仅基于社会人口学特征、还基于实际信息处理和健康决策需求的针对性教育策略。

二、主要技术方法

本研究采用定量横断面研究设计,通过在线社区和社交媒体平台使用非概率便利抽样招募已满13孕周、处于妊娠中期或晚期的孕妇,最终分析样本为346名匈牙利孕妇。数据通过匿名自填式在线问卷收集,问卷包含社会人口学和产科背景变量、经匈牙利语验证的健康素养测量工具以及研究者开发的未经验证的生殖健康知识和备孕准备度测量工具。客观功能性健康素养使用匈牙利语验证版最新生命体征量表(NVS)评估,该工具基于食品营养标签回答6个问题,满分6分,分为不足(0–1分)、有限(2–3分)和充足(4–6分)三类。主观健康素养使用匈牙利语验证版四条目简短健康素养筛查工具(BRIEF)评估,采用五点李克特量表,总分4–20分,分为不足(4–12分)、边缘(13–16分)和充足(17–20分)三类。主要结局为研究者开发的复合指标,包含四个领域:孕期营养与生活方式知识(满分16分)、吸烟相关风险知识(13条目李克特量表,满分65分)、备孕准备度(6条目量表,满分14分)以及高龄父母年龄相关风险知识(满分17分)。各领域得分按理论最大值标准化至0–100分并等权加权为复合得分。统计分析采用卡方检验、Kruskal–Wallis检验、方差分析(ANOVA)和分层多元线性回归,在最终回归模型中BRIEF和NVS得分作为连续变量同时纳入,并对年龄、教育程度、居住地、孕周、产次、妊娠计划和财务状况进行调整。研究还进行了两项敏感性分析,分别排除备孕准备度领域和营养知识领域以检验结果的稳健性。

三、研究结果

3.1 样本社会人口学特征
参与者平均年龄30.49岁,平均孕周28.38周,样本以高学历和财务状况良好者为主,71.97%拥有大学学位,90.75%无经济困难。地理分布在不同居住类型间较为均衡,近60%的女性为初产妇。
3.2 客观功能性健康素养与主观健康素养水平及其社会人口学相关因素
BRIEF量表平均得分15.75(标准差3.79),16.47%的参与者被分类为主观健康素养不足,36.42%为边缘,47.11%为充足。NVS平均得分4.96(标准差1.37),1.73%为客观功能性健康素养不足,14.74%为有限,83.53%为充足。居住类型与主观健康素养存在统计学显著但较弱的关联,首都或州府城市居民中主观健康素养充足比例最高(57.25%)。教育程度也与主观健康素养显著相关,高等教育者中充足比例为51.00%,中等教育者为39.56%。居住类型和教育程度均与客观功能性健康素养无显著关联,年龄与两种健康素养指标均无显著关联。假设H1仅获得部分支持。
3.3 生殖健康知识与备孕准备度
孕期营养知识: 营养知识测试满分16分,平均得分10.38(标准差2.24)。96.82%的参与者正确识别叶酸补充可降低神经管缺陷风险,98.27%正确拒绝“一人吃两人份”的说法。营养知识得分在客观功能性健康素养类别间存在显著差异(H(2) = 33.29;p < 0.001),充足类别得分显著高于不足和有限类别,而主观健康素养类别间无显著差异。
吸烟相关知识: 吸烟相关知识量表满分65分,平均得分55.76(标准差7.18)。94.20%强烈同意孕期吸烟对胎儿有害,但对被动吸烟和电子烟暴露风险的认知较低,仅54.62%强烈否认被动吸烟无害,41.91%认识到三手烟风险。得分在客观功能性健康素养类别间存在显著差异但效应量较小,Bonferroni校正后无显著配对差异;主观健康素养类别间无显著差异。
备孕准备度: 备孕准备度量表满分14分,平均得分5.83(标准差2.72)。92.77%报告为计划妊娠,31.50%在孕前未进行生活方式改变,31.79%在孕前咨询过医疗保健专业人员,68.50%在孕前使用叶酸或产前维生素补充。该领域得分在主观和客观健康素养类别间均无显著差异。
高龄父母年龄相关风险知识: 该知识测试满分17分,平均得分8.51(标准差2.91)。97.69%正确识别高龄产妇可能增加不良妊娠结局风险,87.28%正确识别风险增加的年龄阈值。对高龄父亲相关风险认知较低,仅28.90%认为父亲年龄存在风险。该领域得分在主观健康素养类别间存在显著差异(H(2) = 16.17;p < 0.001),充足类别得分显著高于不足和边缘类别;客观功能性健康素养类别间无显著差异。
3.4 健康素养与生殖健康知识和备孕准备度的关联
复合生殖健康知识和备孕准备度得分平均60.61(标准差9.72)。主观健康素养类别间存在显著差异(F(2, 343) = 4.93;p = 0.008),充足类别得分显著高于不足类别。客观功能性健康素养类别间也存在显著差异(F(2, 343) = 9.618;p < 0.001),充足类别得分显著高于有限类别。分层多元线性回归中,仅含控制变量的模型不显著(F(8, 337) = 1.664;p = 0.106),解释7.8%方差。加入两种健康素养指标后,解释方差显著增加7.7个百分点(ΔR2 = 0.077;ΔF = 7.121;p = 0.003),最终模型解释15.1%方差。在完全调整模型中,客观功能性健康素养与复合结局呈正相关(B = 1.732;SE = 0.553;β = 0.271;p = 0.001),而主观健康素养无统计学显著关联(B = 0.244;SE = 0.203;β = 0.088;p = 0.227)。居住于村庄或农村地区与较低得分相关(B = ?4.046;SE = 1.804;p = 0.029)。两种健康素养测量工具间仅呈弱正相关(Spearman’s ρ = 0.115;p = 0.033)。假设H3获得部分支持。
3.5 敏感性分析
排除备孕准备度领域后,客观功能性健康素养仍与结局正相关(B = 2.274;β = 0.377;p = 0.001)。排除营养知识领域后,客观功能性健康素养仍保持正相关(B = 1.238;β = 0.161;p = 0.001)。这表明客观功能性健康素养与复合结局的关联并非仅由NVS与营养知识领域的内容重叠所致。

四、讨论总结与结论翻译

讨论总结: 研究发现健康素养与生殖健康知识和备孕准备度的关联因测量工具和知识领域而异。在未调整的组间比较中,主观和客观健康素养均与总体知识得分相关,但在同时调整两种健康素养指标和扩展的社会人口学及产科变量后,仅客观功能性健康素养仍保持统计学显著关联。本研究中47.11%的参与者被分类为主观健康素养充足,而NVS显示83.53%具有充足客观功能性健康素养,两种工具分类差异显著,这与文献一致,表明BRIEF作为主观筛查工具捕捉个体自我感知的健康信息导航能力,而NVS客观评估基于表现的计算和阅读技能,反映健康素养的不同构念。客观功能性健康素养与营养知识和吸烟相关知识关联较强,而主观健康素养与高龄父母年龄相关风险知识关联更强。两种健康素养测量工具均与备孕准备度无显著关联,提示充足的一般健康素养并不必然保证所有生殖健康领域的特定知识。最终模型解释方差相对有限,表明健康素养仅是影响生殖健康知识的因素之一。敏感性分析支持客观功能性健康素养与复合结局关联的稳健性。研究存在横断面设计无法确定因果、非概率便利抽样导致选择偏倚和代表性受限、结局测量工具未经正式心理测量学验证、自我报告可能存在社会期望偏倚等局限性。
结论翻译: 本研究在匈牙利孕妇中识别出客观功能性健康素养与生殖健康知识和备孕准备度复合指标之间的关联。在完全调整的分层回归模型中,较高的NVS得分与较高的复合结局得分相关,而BRIEF测量的主观健康素养在同时调整两种健康素养指标和相关社会人口学及产科特征后与结局无统计学显著关联。两种健康素养指标的加入使解释方差增加了7.6个百分点,最终模型解释了15.8%的方差。这些发现表明,客观和主观健康素养捕捉了健康相关能力的部分不同方面,不应被视为可互换的测量指标。研究结果可能为健康素养敏感的产前教育未来研究提供参考,特别是针对特定生殖健康知识缺口和备孕准备度的教育方法。然而,本研究未评估筛查策略、教育干预、行为改变或母体和新生儿结局的有效性,因此研究结果不应被解释为健康素养评估或定制教育能改善生殖健康知识和备孕准备度或健康结局的证据。横断面设计排除了时间顺序或因果关系的结论,主要结局基于未经正式心理测量学验证的研究者开发复合指标。未来需要使用经过验证的多维工具和更多样化样本开展更大规模的纵向和干预研究,以进一步考察健康素养、生殖健康知识和备孕准备度之间的时间关系,并确定健康素养敏感的教育方法能否改善这些结局。
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