《Metabolites》：Investigation of Nutrition Knowledge Levels Among Fitness Center Members According to Their Metabolic Profiles
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背景：本研究旨在探讨健身中心会员的“营养知识量表”总分与代谢谱指标之间的关联，并探究选定的营养知识条目是否因每日餐次消费情况不同而存在差异。方法：本研究采用横断面与关系性筛查模型，共纳入230名志愿者，其中女性67人、男性163人。研究人员通过电子脉搏系统（e
背景：本研究旨在探讨健身中心会员的“营养知识量表”总分与代谢谱指标之间的关联，并探究选定的营养知识条目是否因每日餐次消费情况不同而存在差异。方法：本研究采用横断面与关系性筛查模型，共纳入230名志愿者，其中女性67人、男性163人。研究人员通过电子脉搏系统（e-Nab?z）获取参与者的高密度脂蛋白胆固醇（HDL）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL）、空腹血糖及甘油三酯水平，并使用“营养知识量表”评估其营养知识水平。数据分析采用描述性统计、简单及多元线性回归分析以及单因素方差分析（one-way ANOVA）。结果：在调整体质指数（BMI）和性别后，“营养知识量表”总分与LDL水平显著相关（β = ?0.136，p = 0.037），而与HDL、空腹血糖和甘油三酯水平均未见统计学显著关联。在次要探索性分析中，选定的若干营养知识条目与LDL水平呈显著关联，而与维生素B12相关的条目与甘油三酯水平呈正向但不显著的关联（β = 0.099，p = 0.136）。此外，三个选定营养知识条目的回答在不同每日餐次消费组间存在显著差异，效应量较小（η2 = 0.029–0.046）。结论：调整BMI和性别后，总体营养知识与LDL水平相关，但与HDL、空腹血糖及甘油三酯水平无关。次要探索性结果提示所选营养知识条目与LDL水平和每日餐次消费之间存在关联。由于横断面设计，因果推断受限。
论文解读
一、研究背景与问题提出
近年来，基于个体代谢谱的个性化营养策略在改善健康结局和运动表现方面日益受到重视。代谢谱被定义为反映个体血液、尿液或其他生物样本中代谢物定量与定性组成的生化指标，综合体现遗传背景、营养、生活方式、环境因素和生理状态的影响。在本研究中，研究人员通过HDL、LDL、空腹血糖和甘油三酯等常规生化指标评估健身中心会员的代谢谱，这些指标是评价个体心脏代谢健康的关键参数。然而，个性化营养策略的有效实施不仅依赖于识别个体生物学差异，还取决于评估个体的营养知识水平及其将知识应用于日常生活的实际能力。已有研究表明，营养素养较高的人群更倾向于采取降低代谢综合征风险的健康饮食行为，但单纯保持身体活动并不足以保证充分的营养知识。针对健身中心会员的研究指出，营养知识与健康饮食习惯存在关联，且营养与运动习惯会随年龄、教育水平和每周运动频率等因素而改变。基于此，本研究旨在检验健身中心会员的“营养知识量表”总分与代谢谱指标之间的关联，并作为次要探索性分析，探究选定的营养知识条目是否与代谢指标相关，以及这些条目的回答是否随每日餐次消费分组而不同。研究提出两个假设：H1为营养知识总分与代谢谱指标显著相关；H2为选定营养知识条目的回答在不同餐次消费组间存在显著差异。
二、研究设计与技术方法
研究采用横断面和关系性调查设计，样本来自过去两年每周至少三天在健身中心规律进行CrossFit或力量训练且自愿参与的成年人，初始纳入231人，因一名参与者空腹血糖值不合理被排除，最终分析样本为230人，其中男性163人、女性67人。研究人员通过e-Nab?z系统获取受试者此前六个月内记录的HDL、LDL、空腹血糖和甘油三酯实验室结果。营养知识水平采用Y?lmaz等研发并经土耳其语信效度检验的“营养知识量表”评估，该量表包含31个条目，采用五级Likert计分，反向条目经校正后计算总分，总分越高表示营养知识水平越高。本研究中量表的Cronbach's α系数为0.797。统计分析使用SPSS 29.0，通过描述性统计、简单与多元线性回归分析（以BMI和性别为协变量）以及单因素方差分析（ANOVA）检验假设，并使用Tukey HSD或Games–Howell进行事后比较，以η2系数评估效应量。
三、主要研究结果
（1）参与者特征与描述性统计：71.7%的参与者年龄在18–28岁之间，70.9%为男性，69.1%拥有学士学位。平均BMI为24.7 ± 3.8 kg/m2，平均HDL为60.1 ± 18.1 mg/dL，LDL为76.6 ± 27.3 mg/dL，空腹血糖为97.4 ± 14.2 mg/dL，甘油三酯为83.1 ± 36.1 mg/dL，各指标均值均在临床参考范围内。营养知识量表总平均分为66.1 ± 15.7。
（2）总体营养知识与代谢指标的关系：简单线性回归显示，营养知识总分与LDL水平显著负相关（β = ?0.154，p = 0.020），但与HDL、空腹血糖和甘油三酯无显著关联。在调整BMI和性别后，营养知识总分与LDL仍保持显著负相关（β = ?0.136，R2 = 0.062，p = 0.037），与其他三项代谢指标仍无显著关联。
（3）次要探索性分析——营养知识条目与代谢指标的关联：在选定条目中，条目16（“糖和含糖食物应尽可能多食用”）与LDL水平显著正相关（β = 0.168，p = 0.011）；条目4（“鱼是omega-3的最佳来源”）与LDL显著负相关（β = ?0.185，p = 0.005）；条目7（“牛奶和乳制品是钙的最佳来源”）与LDL显著负相关（β = ?0.201，p = 0.002）；条目13（“富含碳水化合物的面包、意大利面、米饭和布尔古尔属于谷物类食物”）与LDL显著负相关（β = ?0.257，p < 0.001）。与维生素B12缺乏相关条目的回答与甘油三酯水平呈正向但不显著的关联（β = 0.099，p = 0.136）。
（4）营养知识条目与餐次消费组间的差异：三个选定条目的回答在不同每日餐次消费组间存在显著差异。条目4（omega-3来源认知）在1–2餐与3–4餐、1–2餐与4餐及以上组间差异显著；条目6（“胆固醇只存在于植物性食物中”）在1–2餐和3–4餐组间差异显著；条目8（“维生素D可通过阳光由人体产生”）在1–2餐与4餐及以上组间差异显著。效应量分别为η2 = 0.041、0.029和0.046，均属小效应。
四、讨论与结论总结
研究人员在讨论中强调，总体营养知识与LDL水平的显著关联在调整BMI和性别后依然存在，提示该关联并非完全由这两个协变量解释，但横断面设计限制了因果推断，且解释方差相对有限，说明LDL水平变异还受营养知识以外的多种因素影响。对选定条目的探索性分析表明，关于omega-3来源、钙来源、碳水化合物食物分类以及糖摄入认知的营养知识与LDL水平存在统计关联，但解释方差较小（R2 = 0.028–0.066），且这些条目回答反映的是知识陈述而非实际摄入行为，因此不能将其解读为饮食行为直接导致LDL变化的证据。维生素B12相关条目与甘油三酯的正向关联未达显著水平，研究人员建议谨慎解读。餐次消费组间的差异提示营养知识与进餐模式可能存在关联，但4餐及以上组仅12人，结果稳定性受限。
研究结论可概括为：本研究发现健身中心会员的营养知识总分与LDL水平在调整BMI和性别后显著相关，而与HDL、空腹血糖和甘油三酯无显著关联；次要探索性分析显示特定营养知识条目与LDL水平相关，且三个条目的回答随每日餐次消费组不同而显著差异，但效应量较小。这些发现提示营养知识可能与体力活动活跃个体的代谢健康评估相关，但由于横断面设计和探索性分析的性质，不能建立因果关系。研究人员建议在健身中心实施代谢健康和营养知识评估与教育项目，开展更大样本和长期随访的综合研究，并加强运动专家与营养专业人员的合作，以制定个性化营养干预策略。
