高频水环境监测警报可靠性审计：仅7.7%可操作警报与分诊优化潜力

《Sustainability》：Field-Verified Audit of High-Frequency Water-Quality Alarms: Diel Dissolved-Oxygen Signatures and Decision-Analytic Triage

　　摘要高频监测网络在测量值超过监管阈值时发出警报，而每次警报都会消耗有限的调查资源；不可靠的警报将这些资源浪费在追踪虚假事件上，然而这些警报在多大程度上能可靠地指示可操作的污染，却很少与实际野外调查人员所发现的情况进行对照审计。我们对一个运行中的警报流与其自身的核实记录进行了审计，以（一）量化有多少警报反映了可操作的点源排放，（二）识别其余警报背后的机制，以及（三）确定可以回收多少调查工作量。将中国河流网络中25个监测站的281,039站小时数据与1,049次警报中702次的调查人员结论进行配对，两名编码员独立对叙述进行了编码（Cohen's kappa = 0.807）；在428个站匹配建模警报中（101个核实叙述组中的20组），仅7.7%记录到可操作的排放。溶解氧超标集中在黎明前（Rayleigh R = 0.311），并随温度变化而呈比例增加，这与强烈的昼夜代谢贡献一致，但不能排除水文和人为耗氧的影响。在无泄漏验证下，任何基于信号的模型都不如一个不使用监测数据的站点基率先验模型；然而，模拟的分诊仍能将约三分之二的叙述组降级优先处理，同时保留20个已确认排放中的18个。我们得出结论：决定智慧水务系统可持续价值的因素是警报可靠性，而非监测量或模型复杂度。