摘要
空间问答需要建模实体之间的关系，然而度量地理编码在日常可用的运营数据中面临结构性约束：二维坐标无法区分建筑物内的楼层，规则定义的地址关系在坐标转换后需要几何近似，未注册的室内空间缺乏官方几何信息。我们提出了一种基于知识图谱的问答方法，该知识图谱由韩国路名地址系统的分配规则确定性派生而来，其中数字的奇偶性、顺序和差值分别编码了对面、同侧后继和地址顺序区间关系。将这些规则映射到图上，得到一个三层图——参考系、物理实体和设施——通过边的遍历即可解析关系查询，无需坐标计算。在首尔钟路区191,808个实体和380,743条关系边的图上，93.9%的规则派生对面边经几何验证得到确认，在独立构建的400题基准测试中，所提方法达到了0.381的F1得分——这是在行政与物理绑定覆盖率所强加的结构上限之下——相比之下，关系消融检索为0.018，关系动词化检索为0.103至0.119。对于缺乏官方几何信息的未注册楼层查询，F1得分达到了0.647；该优势在采用三个7至8B开放模型的问答生成中持续存在（0.316至0.359对比0.004至0.017）；在悉尼、西雅图、巴黎和阿姆斯特丹的应用中，在不同地址分配方案下取得了0.521至0.746的得分。
