多功能人工林管理下的最优轮伐期优化与生态补偿需求研究
《Forests》:Optimal Rotation Decisions and Differentiated Eco-Compensation Under a Social Optimum Framework
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时间:2026年10月22日
来源:Forests 3.1
摘要
森林管理目标已从单一木材生产转向多功能管理。由此,森林农户和政府各自追求的个人最优轮伐期决策与社会最优轮伐期决策之间出现了分歧。识别这一分歧并据此完善生态补偿机制,对于促进多功能人工林管理至关重要。本研究基于构建的多服务Faustmann–Hartman模型,以四川省的华北落叶松、云南松和马尾松为例,比较了木材管理、碳汇管理和多目标管理三个递进情景下最优轮伐期与土地期望值(LEV)的变化。同时,基于阶段性机会成本估算了生态补偿需求。结果显示,纳入非市场生态系统服务会推迟最优轮伐期并提高LEV,且这些系统对延长轮伐期的贡献超过了碳汇。敏感性分析表明,木材价格与折现率是影响LEV和最优轮伐期的重要参数,其中折现率的影响最为显著;相比之下,虽然碳价提高了LEV,但其对延长轮伐期的作用相对有限。基于管理可行性边界,华北落叶松、云南松和马尾松分别被归类为生态价值依赖型、碳增强型和管理稳健型。分阶段补偿估算表明,碳汇收入可覆盖从木材管理转向碳汇管理的机会成本;然而,进一步转向多功能管理仍需要财政补偿。以四川省符合条件的非国有公益林现有补偿标准作为政策基准,估算的云南松和马尾松的年度补偿需求分别比该标准高出81.46元/(公顷·年)和12.99元/(公顷·年),而华北落叶松的需求则低于该基准。因此,人工林生态补偿政策应从统一补偿转向兼顾树种异质性和管理目标所涉及的转型阶段的差异化机制。
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