基于GIS的土耳其滑坡发生时空趋势分析：基于国家灾害目录（1950–2023）的非参数方法比较评估

《ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING》：GIS-Based Spatiotemporal Trend Analysis of Landslide Occurrence in Türkiye: A Comparative Assessment of NonParametric Methods Using a National Inventory (1950–2023)

　　摘要本研究利用归一化年度滑坡密度（以每1,000平方公里事件数表示），对1950–2023年土耳其81个省的长期滑坡发生情况进行了GIS支持的时空分析。在GIS环境中构建了全国滑坡编录，与省级和区域空间单元相关联，按省份面积进行归一化，并作为标准化的时空地质灾害数据库进行分析。比较应用了四种非参数趋势检测方法：Mann–Kendall检验、Sen斜率估计法、Spearman等级相关检验和创新趋势分析。统计显著性在1%、5%和10%水平上进行评估。Mann–Kendall检验和Spearman检验在17个省中检测到显著趋势，并显示出完全一致的方向性，而Sen斜率估计法在8个省中识别出显著增加趋势。创新趋势分析在69个省中检测到显著趋势，包括38个增加趋势和31个减少趋势，显示出比经典等级检验更广泛的空间模式。从区域上看，黑海地区持续观察到增加趋势，而爱琴海和安纳托利亚中部地区的减少趋势主要通过创新趋势分析识别。安纳托利亚东部和东南部显示出混合模式，反映了空间异质性。研究结果表明，长期滑坡趋势的解释强烈依赖于方法，并对编录结构敏感。本研究并非确立单一方法的普遍优越性，而是展示了如何通过GIS结构化的滑坡编录来支持比较计算趋势筛选、地质灾害信息学，以及在编录相关不确定性下对空间异质滑坡信号进行谨慎解释。