《PLOS One》：Learning environment at home and primary school dropout status in Bangladesh: An analysis of multiple indicator cluster survey
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小学辍学是全球范围内令人担忧的问题。在孟加拉国，初等教育深受家庭学习环境的影响。本研究旨在通过分析2019年多指标类集调查（Multiple Indicator Cluster Survey, MICS）的横断面数据，探讨小学儿童辍学与家庭学习环境及相关风险因
小学辍学是全球范围内令人担忧的问题。在孟加拉国，初等教育深受家庭学习环境的影响。本研究旨在通过分析2019年多指标类集调查（Multiple Indicator Cluster Survey, MICS）的横断面数据，探讨小学儿童辍学与家庭学习环境及相关风险因素之间的关联，样本总量为14,278名6–12岁儿童。研究人员采用双变量分析、粗模型和调整后的对数二项式模型（log-binomial model）来评估辍学与风险因素之间的关系。总体而言，1.68%的儿童辍学，其中男性（调整后风险比[ARR]=2.44，95%置信区间[CI]：1.63–3.64）和学年开始时年龄为9–12岁的儿童辍学风险更高（ARR=1.83，95% CI：1.15–2.93）。迈门辛（Mymensingh）地区的辍学率最高，比巴里萨尔（Barishal）地区高出3.82倍（ARR=3.82，95% CI：1.59–9.18）。在家中不读书或无人为其朗读的儿童，其小学辍学风险高出14.47倍（ARR=14.47，95% CI：9.30–22.51）。为减少孟加拉国的小学辍学现象，解决性别不平等、区域差异和家庭阅读活动不足问题至关重要。加强幼儿教育举措、促进家庭读写活动、支持高年级儿童以及在被忽视的地区实施有针对性的干预措施，可能有助于降低孟加拉国的小学辍学率。
一、研究背景与意义
教育是经济增长、就业、减贫、经济独立和幸福自我认知的关键。初等教育对经济发展具有显著的积极影响，能使公民过上稳定生活并支持可持续发展。学习环境是儿童学习过程及未来职业决策的基础，被视为决定课程有效性和学生学业成就的关键要素。因此，理解发展中国家尤其是低收入和中等收入国家儿童辍学的原因十分必要。
全球范围内，小学辍学问题在低收入和中等收入国家持续存在。撒哈拉以南非洲辍学率最高（42%），其次是南亚和西亚（33%）。联合国开发计划署（UNDP）数据显示，南亚约有2060万初中学龄辍学儿童和1130万小学学龄辍学儿童。研究表明，家庭学习环境较好的儿童学业成果更佳，父母支持对儿童学业和行为表现有积极影响。经济状况及相关社会、学校和文化因素是辍学的根本原因。父母的收入和受教育水平对辍学有不利影响。性别、宗教、族裔、家务劳动、雇佣劳动、残疾、儿童自卑、贫困等因素均被认为是辍学的主要原因。
在孟加拉国，2021年小学辍学率为14.15%。富裕家庭儿童完成学业的比例比贫困家庭儿童高出22%。家庭决策中父亲的参与度增加会提高女儿辍学的风险。年龄、性别、婚姻和经济限制是孟加拉国辍学的主要预测因素。尽管已有若干关于辍学的研究，但尚无研究考察孟加拉国小学辍学与家庭学习环境之间的关联。本研究旨在填补这一空白，考察家庭刺激条件，评估在鼓励阅读的环境中成长的儿童是否更有可能继续在校学习。研究结果可为政策制定者和发展利益相关者提供参考，有助于制定针对家庭的干预措施，如家长教育计划、低成本学习材料和社区辅导支持，以帮助贫困家庭儿童克服学习障碍。
二、研究设计与方法
本研究使用联合国儿童基金会（UNICEF）2019年在孟加拉国开展的多指标类集调查（MICS）最新数据集。MICS采用两阶段整群抽样技术，从八个行政区（达卡、迈门辛、吉大港、锡尔赫特、拉杰沙希、朗布尔、巴里萨尔和库尔纳）随机抽取5–17岁儿童。最终纳入14,278名6–12岁、6岁及以上入学的儿童作为分析样本。
研究结局变量为辍学状态，定义为上一学年被录取但本学年未在校或未参加幼儿教育计划的儿童。研究人员选取了26个潜在风险因素，包括儿童年龄、性别、学年开始时年龄、功能困难、参与经济活动、严重体罚、父母教育水平、地区、行政区、户主性别和族裔、宗教、家庭规模、家庭财富指数、家庭设施（电力、互联网、厕所类型、盐碘化、水源）、家庭阅读资源（儿童拥有3本及以上书籍、儿童在家读书或有人为其朗读）以及家庭与学校语言一致性。
统计方法方面，研究人员使用Stata软件的svyset命令处理复杂调查设计。采用双变量分析（Rao-Scott调整卡方检验）评估各变量与辍学的关联，以P值≤0.20为筛选标准保留17个变量进入粗回归模型。随后采用logistic回归、稳健泊松回归（robust Poisson regression）和对数二项式回归（log-binomial regression）三种模型评估关联。通过方差膨胀因子（VIF）检测多重共线性，以5.00为截断值，最终剔除儿童年龄变量。采用对数似然、赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）比较模型拟合优度。此外进行了两项敏感性分析以检验主要发现的稳健性。
三、研究结果
样本特征与辍学率分布。 在14,278名儿童中，236名（1.68%）为小学辍学者，14,042名（98.32%）继续在校。男性儿童辍学比例（2.54%）高于女性（0.85%）；学年开始时9–12岁儿童辍学比例（1.97%）高于6–8岁儿童（1.11%）；有功能困难的儿童辍学比例（3.00%）高于无功能困难者（1.56%）；参与经济活动的儿童辍学比例（3.00%）高于未参与者（1.54%）。
父母教育与地理差异。 母亲未受教育或仅接受学前教育儿童的辍学比例为2.16%，母亲受教育程度为高中及以上者辍学比例为0.91%。父亲教育水平的影响类似。地理上，迈门辛地区辍学比例最高（3.62%），朗布尔最低（1.31%）。
家庭特征与设施条件。 女性户主家庭儿童辍学比例为0.76%，男性户主家庭为1.79%。无互联网家庭儿童辍学比例（1.91%）高于有互联网家庭（1.23%）；无改良厕所家庭儿童辍学比例（2.59%）高于有改良厕所家庭（1.48%）；无碘盐家庭儿童辍学比例（1.99%）高于有碘盐家庭（1.56%）；水源不改良家庭儿童辍学比例（2.98%）高于改良水源家庭（1.66%）。
家庭阅读环境。 在家读书或有人为其朗读的儿童辍学率（1.07%）远低于不读书或无人为其朗读的儿童（15.09%）。拥有3本及以上书籍的儿童辍学比例（0.75%）低于拥有少于3本书籍者（1.74%）。
多因素回归分析结果。 对数二项式回归模型拟合优度最佳（AIC=1439.431，BIC=1636.221，对数似然=?692.716）。调整模型显示：男性儿童辍学风险为女性的2.44倍（ARR=2.44，95% CI：1.63–3.64）；学年开始时9–12岁儿童辍学风险为6–8岁儿童的1.83倍（ARR=1.83，95% CI：1.15–2.93）；迈门辛地区儿童辍学风险为巴里萨尔地区的3.82倍（ARR=3.82，95% CI：1.59–9.18）；在家不读书或无人为其朗读的儿童辍学风险为在家读书或有人为其朗读儿童的14.47倍（ARR=14.47，95% CI：9.30–22.51）。
敏感性分析。 将关键暴露变量的缺失值分别归为“否”和“是”时，ARR分别为6.17（95% CI：4.38–8.69）和11.02（95% CI：7.26–16.72）。使用理论驱动的受限协变量集时，关联仍然显著（ARR=13.13，95% CI：8.76–19.68）。敏感性分析确认了家庭阅读活动受限与辍学之间的关联在不同假设下均保持稳健。
四、讨论与结论
本研究发现孟加拉国小学辍学率低于2%，远低于撒哈拉以南非洲和南亚、西亚地区的平均水平。男性儿童辍学风险显著高于女性，这与柬埔寨、中国等国的研究一致，可能与社会性别规范引导男孩过早进入经济和家庭劳动有关。学年开始时年龄较大的儿童辍学风险更高，这与孟加拉国和马拉维的既往证据相符，年长儿童可能承担更多经济和家务责任。行政区差异显著，迈门辛地区辍学风险最高，这与孟加拉国既往研究一致，反映了教育资源分布的区域不均衡。家庭阅读活动与辍学之间存在强关联，这与科特迪瓦的研究发现一致，即家庭读写资源有限与小学辍学风险增加相关。
研究结论指出，在家不读书或无人为其朗读的儿童更容易发生小学辍学。研究还揭示了儿童小学辍学的地理差异，性别和年龄较大也与小学辍学相关。通过实施有针对性的干预措施，如促进家庭阅读活动，可以为所有儿童创造更公平的教育环境。这些发现将有助于减少性别不平等、支持年长儿童、缩小区域差距和改善家庭学习环境，从而降低小学儿童的辍学率。
