《DIGITAL HEALTH》：Relationship between digital media use, social connections, and depression in middle-aged and older adults
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摘要
目的 抑郁是中老年人群中普遍存在的心理健康问题。本研究旨在探讨该人群中数字媒体使用、社会联结（结构性、功能性和质量性成分）与抑郁之间的关系，并检验社会联结的中介效应。
方法 研究人员于2025年4月至9月采用多阶段分层随机抽样方法，选取中国浙江省1624
摘要
目的 抑郁是中老年人群中普遍存在的心理健康问题。本研究旨在探讨该人群中数字媒体使用、社会联结（结构性、功能性和质量性成分）与抑郁之间的关系，并检验社会联结的中介效应。
方法 研究人员于2025年4月至9月采用多阶段分层随机抽样方法，选取中国浙江省1624名中老年人。收集了数字媒体使用、社会联结和抑郁症状的相关信息。研究人员进行了单因素分析和二元logistic回归分析，随后使用SPSS的PROCESS宏进行探索性中介分析。采用聚类CR2（cluster-robust standard errors, CR2）作为小样本推断的敏感性分析。
结果 抑郁症状的检出率为15.58%。婚姻状况、个人月收入、与子女联系频率、居住状况、自评健康和生活压力与抑郁症状显著相关（p<0.05）。更高的使用能力（OR=0.884，95%CI=0.818-0.956，p=0.008）和更大的社交网络规模（OR=0.692，95%CI=0.539-0.889，p=0.013）与较低的抑郁风险相关，而更高的孤独感（OR=1.592，95%CI=1.430-1.771，p<0.001）与较高的抑郁风险相关。探索性分析发现，特定数字媒体使用维度（社交娱乐使用、使用能力和使用能力）与社会联结成分（社交网络规模、孤独感、社交满意度）之间存在统计学上显著的间接关联，这与部分中介和抑制模式一致。
结论 这些发现表明，数字媒体使用和社会联结成分与本研究样本中的抑郁风险相关。使用能力、社交网络规模和孤独感显示出最稳健的关联。观察到的关联提示，线上数字参与和线下社会联结因素在心理健康方面具有潜在的研究价值。未来需要纵向或干预研究来进一步检验这些因素与抑郁之间的时间性和动态关系。
中老年群体数字媒体使用、社会联结与抑郁症状关联的研究解读
一、研究背景与问题提出
抑郁是中老年人群中较为常见的精神障碍，可能导致自伤和自杀风险升高。预计到2030年，抑郁将成为中高收入国家疾病负担的主要来源。中国中老年人群的抑郁检出率介于19.06%至44.61%之间，形势严峻。研究指出，社会联结缺乏是该人群抑郁的核心原因之一。随着个体衰老，身体机能下降、日常活动减少、社交圈缩小，自我价值感降低，孤独感和社会隔离感增强，社会支持获取减少，生活满意度下降，最终导致抑郁风险升高。
当传统社交渠道受限时，数字媒体为中老年人提供了新的互动平台。截至2025年6月，中国60岁及以上网民规模已达1.61亿，互联网普及率达52.0%。数字媒体已成为便捷、高效、经济的社交工具，其使用有助于减少抑郁的发生。然而，现有研究存在以下不足：第一，从社会因素视角探讨该人群抑郁的研究多聚焦于社会联结的单一要素，缺乏整体性和系统性分析；第二，现有研究对数字媒体使用的测量多从单一或零散视角出发，缺乏全面反映其多维特性的测量体系；第三，现有研究多采用社会隔离、社会参与等单一指标检验中介路径，缺乏对覆盖结构-功能-质量框架的多成分社会联结的综合考察。
基于社会联结理论框架和既往实证证据，研究人员提出以下假设：H1：中老年人的数字媒体使用、社会联结与抑郁显著相关；H2：社会联结在数字媒体使用与抑郁的关联中起中介作用；H3：社会联结的不同成分可能解释数字媒体使用不同维度与抑郁之间的关联，且这些间接路径存在潜在异质性。
二、研究设计与方法
研究人员于2025年4月至9月在中国浙江省采用多阶段分层随机抽样方法开展现场调查。依据浙江省11个地级行政区2023年GDP数据，采用四分位数分层法将城市分为四个层级，每层随机抽取一个城市，再从每个城市随机抽取两个区（县/市），每个区随机抽取一个社区作为调查地点。最终纳入1624名中老年人，有效回收率97.89%。纳入标准包括：年龄≥45岁、在当前社区居住≥1年、拥有数字媒体设备、签署知情同意书。排除标准包括：存在明显认知障碍或严重精神疾病、因身体原因无法配合调查。该研究经杭州师范大学科研伦理委员会批准（批准号：2025-1035）。
研究采用自设问卷，包括四部分：人口学特征、数字媒体使用问卷、社会联结量表、抑郁量表。数字媒体使用问卷涵盖五个维度：社交娱乐使用（3条目）、生活服务使用（5条目）、使用能力（5条目）、主观获得感（4条目）、使用障碍（4条目）。社会联结量表涵盖三个成分：结构性成分（社交网络规模、距离、联系频率）、功能性成分（社会支持、孤独感）、质量性成分（社交满意度、情感亲密性）。抑郁症状采用流调中心抑郁量表简版（CESD-10）评估，以10分为截断值。
统计方法包括：描述性统计、单因素分析（t检验、卡方检验、秩和检验）、Spearman秩相关分析、二元logistic回归分析、使用SPSS PROCESS宏进行探索性中介分析（5000次Bootstrap重抽样），以及使用R 4.5.2中clubSandwich包进行Bell-McCaffrey CR2小样本聚类稳健标准误敏感性分析。
三、研究结果
3.1 人口学信息
1624名参与者平均年龄62.71岁，女性占57.57%，已婚者占90.70%。69.21%的参与者教育程度为初中及以下，64.96%的个人月收入主要在2001-6000元人民币之间。独生子女者占50.25%。10名参与者（0.62%）社交网络规模为零。
3.2 单因素分析
抑郁症状检出率为15.58%（n=253）。婚姻状况、个人月收入、与子女联系频率、居住状况、自评健康和生活压力与抑郁发生显著相关（p<0.05）。所有数字媒体使用维度（社交娱乐使用、生活服务使用、使用能力、主观获得感、使用障碍）均按抑郁状态呈现显著组间差异（p<0.001）。社会联结因素中，仅社交网络距离和联系频率无显著组间差异，其余因素均差异显著（p<0.001）。所有变量的方差膨胀因子（VIF）介于1.085至2.223之间，不存在严重多重共线性。
3.3 二元logistic回归分析
研究人员构建了逐步递进的四个模型。在最终综合模型（模型4）中，社交网络规模（OR=0.692，95%CI=0.591-0.811）和社交满意度（OR=0.825，95%CI=0.711-0.958）与较低的抑郁症状风险相关，而孤独感（OR=1.589，95%CI=1.287-1.962）和社交亲密性（OR=1.454，95%CI=1.071-1.975）与较高的抑郁症状风险相关。从基线模型到模型4，Nagelkerke R2值从0.107增至0.248，模型可解释中老年人抑郁存在方差的24.8%。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好。
3.4 敏感性分析
采用Bell-McCaffrey CR2聚类稳健标准误进行敏感性分析后，三个核心关联仍具统计学显著性：使用能力（OR=0.884，95%CI=0.818-0.956，p=0.008）、社交网络规模（OR=0.692，95%CI=0.539-0.889，p=0.013）和孤独感（OR=1.592，95%CI=1.430-1.771，p<0.001）。而生活服务使用（p=0.286）、使用障碍（p=0.105）、社交满意度（p=0.163）和社交亲密性（p=0.241）的关联在调整后不再显著。
3.5 中介与抑制效应检验
探索性中介分析发现：社交娱乐使用维度对抑郁的总效应和直接效应均不显著，但总间接效应显著（B=-0.056，95%CI=-0.114，-0.006），相对关联比例为33.14%，其中社交网络规模和社交满意度路径显著。使用能力维度对抑郁的总效应显著（B=-0.276，95%CI=-0.351，-0.201），但直接效应和总间接效应均不显著，仅孤独感路径的间接效应显著（B=-0.013，95%CI=-0.026，-0.003），比例为4.71%。使用障碍维度对抑郁的总效应和直接效应均显著，社交网络规模表现出抑制型间接效应（抑制效应量为0.105），孤独感表现出中介型间接效应（比例为6.67%）。生活服务使用和主观获得感的间接效应均不显著。
四、讨论与结论
研究发现，数字媒体使用和社会联结与中老年人的抑郁症状相关。使用能力、社交网络规模和孤独感是关联最稳健的因素。使用能力较高者抑郁风险较低，可能因为掌握基本操作技能使中老年人能够进行社交沟通和获取健康信息，从而缓解孤独感和心理压力。社交网络规模较大者抑郁风险较低，这与既往研究一致。孤独感较高者抑郁风险较高，孤独感可使全因死亡风险增加26%。
探索性分析揭示了维度特异性的间接模式：社交娱乐使用通过社交网络规模和社交满意度与抑郁间接关联；使用能力通过降低孤独感与抑郁间接关联；使用障碍通过社交网络规模（抑制效应）和孤独感（中介效应）两条方向相反的路径与抑郁关联。这种复杂性反映了数字媒体使用障碍与抑郁之间关系的多面性。
研究创新之处在于：将传统线下社会联结与线上社会联结（即数字媒体使用）整合纳入研究框架，采用社会联结结构-功能-质量三成分模型进行系统分析；丰富了数字媒体使用的测量体系；为公共卫生实践和心理健康干预提供了新见解。
研究局限性包括：横断面设计无法建立因果关系；未进行多重检验校正；仅调查浙江省城市中老年人，外部推广性受限；无法排除未测量混杂因素的影响。
结论：在拥有数字设备的中老年人中，数字媒体使用和社会联结与抑郁症状相关。最稳健的发现是：更高的使用能力和更大的社交网络对应较低的抑郁风险，而更高的孤独感与抑郁风险升高相关。维度特异性的间接模式（与部分中介和抑制一致）将不同的数字媒体使用维度与社会联结因素联系起来。这些发现为数字连接的中老年人群心理健康服务设计提供了初步指导，指向提升使用能力、扩大社交网络和减少孤独感作为有前景的方向。这些因素能否纳入常规抑郁评估和干预框架，需要通过更多聚类的前瞻性队列和干预试验来验证。
