胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖指数与老年人髋部骨折风险的前瞻性队列研究
《Lipids in Health and Disease》:Association of the cholesterol-high-density-lipoprotein-cholesterol-glucose (CHG) with incident hip fracture risk among middle-aged and older Chinese adults: a prospective cohort study from CHARLS
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时间:2026年10月23日
来源:Lipids in Health and Disease 6.9
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## 关键信息摘要
### 研究主题
- **疾病/事件**:髋部骨折(Hip fracture)
- **风险指标**:CHG指数(胆固醇-高密度脂蛋白胆固醇-葡萄糖指数)
- **计算公式**:CHG指数 = Ln[总胆固醇 × 空腹血糖 / (2 × 高密度脂蛋白胆固
## 关键信息摘要### 研究主题- **疾病/事件**:髋部骨折(Hip fracture)- **风险指标**:CHG指数(胆固醇-高密度脂蛋白胆固醇-葡萄糖指数)- **计算公式**:CHG指数 = Ln[总胆固醇 × 空腹血糖 / (2 × 高密度脂蛋白胆固醇)]### 研究设计- **类型**:前瞻性队列研究(Prospective cohort study)- **数据来源**:中国健康与退休纵向研究(CHARLS,2011–2020年)- **样本量**:7,886名参与者(45岁及以上中国成年人)- **随访时间**:中位8.2年(范围:0.5–9.0年)- **事件数**:321例髋部骨折### 主要结果| 指标 | 风险比(HR) | 95%置信区间 | P值 ||------|-------------|-------------|-----|| CHG指数每增加1个单位 | 0.667 | 0.492–0.906 | 0.009 || 最高四分位数(Q4) | 0.64 | 0.46–0.89 | 0.009 |**风险降低幅度**:- CHG指数每增加1个单位 → 髋部骨折风险降低33.3%- 最高四分位数(Q4)→ 风险降低37.0%### 预测性能- **时间依赖性AUC**:0.647(完整模型)- 相比基础模型有适度改善### 独立预测因素1. 年龄2. 较低教育程度3. 饮酒4. 残疾### 方法学验证- ? Cox比例风险模型- ? Fine-Gray竞争风险模型(校正全因死亡)- ? Kaplan-Meier曲线(log-rank P = 0.001)- ? 时间依赖性ROC分析### 研究结论- ? 较高的CHG指数与老年人较低的髋部骨折风险独立相关- ?? 超出传统风险因素后的增量预测性能有限- ?? 建议在多样化人群中进行验证- ?? 低成本、常规可用的指标,可支持资源有限环境中的社区骨折风险分层
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