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意大利儿科人群中营养习惯与生活方式的性别及年龄差异研究
《Italian Journal of Pediatrics》:Sex-related differences in nutrition and lifestyle in childhood and adolescence: a clinic-based cross-sectional study from Central Italy
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月23日 来源:Italian Journal of Pediatrics 3.5
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摘要背景性别和性别认同差异会从小影响营养需求、行为及健康轨迹,但目前儿科领域的相关证据仍然有限。本研究旨在调查意大利中部加埃塔市儿科人群中不同性别和年龄群体在营养习惯、生活方式行为及营养状况方面的差异。方法我们在2022年1月至2023年3月期间,通过一家地方儿科门诊以连续性
性别和性别认同差异会从小影响营养需求、行为及健康轨迹,但目前儿科领域的相关证据仍然有限。本研究旨在调查意大利中部加埃塔市儿科人群中不同性别和年龄群体在营养习惯、生活方式行为及营养状况方面的差异。
我们在2022年1月至2023年3月期间,通过一家地方儿科门诊以连续性、门诊为基础的方式,对610名1至16岁的儿童及青少年(305名男孩、305名女孩)进行了横断面患病率调查。通过结构化问卷收集的数据包括BMI分类、婴儿喂养方式、早餐习惯、豆类和蔬菜摄入量、零食消费、体力活动量及电视观看时间,并按性别和年龄组(1-5岁、6-11岁、12-16岁)进行分层。采用卡方检验和Mann-Whitney检验分析关联性(p?<?0.05)。
大多数参与者体重正常(79.2%),BMI分布的性别差异无统计学意义(p?=?0.221);然而,青少年男孩的肥胖率显著高于女孩(9.7% vs. 1.7%)。样本中有42.1%报告了纯母乳喂养,且随年龄组递减(1-5岁为50.7% vs. 12-16岁为30.3%;p?=?0.010)。总体65.9%的人食用完整早餐,男孩食用完整早餐的比例显著高于女孩(70.8% vs. 61.0%;p?=?0.036);不吃早餐的比例随年龄增长而升高,从学龄前儿童的0%上升至青少年的9.0%(p?=?0.012),其中青少年女孩的比例最低。仅有25.1%的参与者每周食用豆类≥3次,46.6%的人报告经常食用蔬菜,女孩的患病率较高但差异无统计学意义(50.2% vs. 43.0%;p?=?0.088)。总体36.6%的人体力活动量低或无体力活动,女孩的该比例显著高于男孩(41.0% vs. 32.1%;p?=?0.029),且在不同年龄组间呈非线性变化趋势(p?<?0.001)。21.5%的人每日电视观看时间超过两小时,青少年男孩的患病率最高(29.0%),青少年女孩最低(13.3%;p?=?0.058)。
营养和生活方式方面的性别和年龄特异性差异出现较早,并在青春期阶段加剧。这些发现凸显了制定针对性别和年龄敏感性的预防策略的必要性,尤其应关注早餐规律性和体力活动,并减少过度的电视观看时间。
性别和性别认同差异会从小影响营养需求、行为及健康轨迹,但目前儿科领域的相关证据仍然有限。本研究旨在调查意大利中部加埃塔市儿科人群中不同性别和年龄群体在营养习惯、生活方式行为及营养状况方面的差异。
我们在2022年1月至2023年3月期间,通过一家地方儿科门诊以连续性、门诊为基础的方式,对610名1至16岁的儿童及青少年(305名男孩、305名女孩)进行了横断面患病率调查。通过结构化问卷收集的数据包括BMI分类、婴儿喂养方式、早餐习惯、豆类和蔬菜摄入量、零食消费、体力活动量及电视观看时间,并按性别和年龄组(1-5岁、6-11岁、12-16岁)进行分层。采用卡方检验和Mann-Whitney检验分析关联性(p?<?0.05)。
大多数参与者体重正常(79.2%),BMI分布的性别差异无统计学意义(p?=?0.221);然而,青少年男孩的肥胖率显著高于女孩(9.7% vs. 1.7%)。样本中有42.1%报告了纯母乳喂养,且随年龄组递减(1-5岁为50.7% vs. 12-16岁为30.3%;p?=?0.010)。总体65.9%的人食用完整早餐,男孩食用完整早餐的比例显著高于女孩(70.8% vs. 61.0%;p?=?0.036);不吃早餐的比例随年龄增长而升高,从学龄前儿童的0%升至青少年的9.0%(p?=?0.012),其中青少年女孩的比例最低。仅有25.1%的参与者每周食用豆类≥3次,46.6%的人报告经常食用蔬菜,女孩的患病率较高但差异无统计学意义(50.2% vs. 43.0%;p?=?0.088)。总体36.6%的人体力活动量低或无体力活动,女孩的该比例显著高于男孩(41.0% vs. 32.1%;p?=?0.029),且在不同年龄组间呈非线性变化趋势(p?<?0.001)。21.5%的人每日电视观看时间超过两小时,青少年男孩的患病率最高(29.0%),青少年女孩最低(13.3%;p?=?0.058)。
营养和生活方式方面的性别和年龄特异性差异出现较早,并在青春期阶段加剧。这些发现凸显了制定针对性别和年龄敏感性的预防策略的必要性,尤其应关注早餐规律性和体力活动,并减少过度的电视观看时间。