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沿海厦门城市鸟类廊道网络中的边界敏感性与三维景观阻力
《Urban Ecosystems》:Boundary sensitivity and three-dimensional landscape resistance in urban bird corridor networks of coastal Xiamen
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月23日 来源:Urban Ecosystems 3.2
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摘要城市生态网络受栖息地分布、海岸线边界界定及城市垂直结构的影响。本研究以中国厦门市为案例,比较了二维(2D)与三维(3D)阻力面,并检验了廊道网络对陆域边界与近岸水域纳入场景的敏感性。生态源地通过形态空间格局分析和Conefor连通性指数加以识别,栖息地质量采用生态系统服务
城市生态网络受栖息地分布、海岸线边界界定及城市垂直结构的影响。本研究以中国厦门市为案例,比较了二维(2D)与三维(3D)阻力面,并检验了廊道网络对陆域边界与近岸水域纳入场景的敏感性。生态源地通过形态空间格局分析和Conefor连通性指数加以识别,栖息地质量采用生态系统服务与权衡的整合估值(InVEST)模型进行评估,潜在廊道则通过最小累积阻力模型提取。阻力面利用eBird和中国鸟类报告中心的公民科学鸟类观测强度数据,通过地理探测器进行验证;比较了林地关联鸟类、水鸟及其他鸟类之间的观测支持度;并在源地节点损失和廊道边损失情境下测试了网络的鲁棒性。生态源地在离岛区域更为连续,在厦门本岛则更为破碎。纳入近岸水域增加了廊道数量、总长度和连通性,尤其是次级和三级廊道,通过增加跨海湾和滨水连接实现了这一效果。水鸟表现出中等或高观测支持度的频率高于林地关联鸟类。三维模型在垂直结构复杂的区域(尤其是厦门本岛)细化了廊道成本,但并未始终优于二维模型,且解释力随空间尺度和边界场景而异。因此,水系连通廊道应被视为边界敏感的潜在路径,而非可直接建设的生态廊道。通过整合海岸线边界处理、城市垂直结构和鸟类观测证据,本框架为高密度沿海城市的审慎生物多样性保护和蓝绿基础设施规划提供了支持。
城市生态网络受栖息地分布、海岸线边界界定及城市垂直结构的影响。本研究以中国厦门市为案例,比较了二维(2D)与三维(3D)阻力面,并检验了廊道网络对陆域边界与近岸水域纳入场景的敏感性。生态源地通过形态空间格局分析和Conefor连通性指数加以识别,栖息地质量采用生态系统服务与权衡的整合估值(InVEST)模型进行评估,潜在廊道则通过最小累积阻力模型提取。阻力面利用eBird和中国鸟类报告中心的公民科学鸟类观测强度数据,通过地理探测器进行验证;比较了林地关联鸟类、水鸟及其他鸟类之间的观测支持度;并在源地节点损失和廊道边损失情境下测试了网络的鲁棒性。生态源地在离岛区域更为连续,在厦门本岛则更为破碎。纳入近岸水域增加了廊道数量、总长度和连通性,尤其是次级和三级廊道,通过增加跨海湾和滨水连接实现了这一效果。水鸟表现出中等或高观测支持度的频率高于林地关联鸟类。三维模型在垂直结构复杂的区域(尤其是厦门本岛)细化了廊道成本,但并未始终优于二维模型,且解释力随空间尺度和边界场景而异。因此,水系连通廊道应被视为边界敏感的潜在路径,而非可直接建设的生态廊道。通过整合海岸线边界处理、城市垂直结构和鸟类观测证据,本框架为高密度沿海城市的审慎生物多样性保护和蓝绿基础设施规划提供了支持。