多维人体测量学脂肪量变化与心血管病风险的关联研究

《BMC Endocrine Disorders》：Longitudinal multidimensional adiposity change and subsequent cardiovascular risk in UK Biobank

　　

摘要

背景

纵向脂肪量变化相关的心血管风险可能无法完全通过身体质量指数来捕捉。我们检验了多维人体测量学脂肪量变化和新记录的功能障碍是否与心血管病（CVD）的发生有关。

方法

我们分析了 49,742 名英国生物样本库参与者，他们在基线和首次影像学评估时有人体测量学测量数据。利用身体质量指数、腰围、腰臀比和腰高比构建了一个多维脂肪量指数。主要暴露是该指数的年化变化。新记录的低重叠功能障碍被单独评估。Cox 比例风险模型估计了与心血管病发生之间的关联。

结果

在 4.11 年的中位随访期间，发生了 1,971 例心血管病事件。在主要调整模型中，较大的年化脂肪量变化与较高的心血管病风险呈轻微关联（每增加 1 个标准差的风险比 [HR] 为 1.045；95% 置信区间 [CI] 为 1.002–1.090；P = 0.0407）。在探索性分析中，仅新记录有功能障碍的参与者（HR，1.306；95% CI，1.014–1.682）以及既有人体测量学指标恶化又有新记录功能障碍的参与者（HR，1.550；95% CI，1.051–2.285）观察到较高的心血管病风险估计值。

结论

较大的长期多维脂肪量变化与随后较高的心血管病风险相关。

临床试验号

不适用。