基于潜在类别分析探讨社区冠心病老年人数字健康素养的类别特征及相关因素

《BMC Geriatrics》：Latent profile analysis of digital health literacy among digital device-using older adults with coronary heart disease: a cross-sectional study

　　

摘要

目标

本研究旨在分析能够使用数字设备的社区居住、经临床诊断患有冠心病（CHD）的老年人数字健康素养的潜在类别，并探讨不同类别的相关因素。

方法

本研究于2024年10月至2024年12月在青岛开展横断面问卷调查，研究对象为能够使用数字设备的社区居住、经临床诊断患有冠心病的老年人。数据收集使用人口学与临床问卷、老年数字健康素养量表及在线健康信息搜寻行为量表。我们采用潜在类别分析识别冠心病老年人的潜在类别，并运用卡方检验和多分类逻辑回归分析探索相关因素。

结果

共有371名老年冠心病患者完成问卷。数字健康素养得分为（39.31 ± 7.27）分。统计拟合指标（LMR和BLRT）支持三分类方案（p < 0.001）：低素养类型（n = 96，26.3%）、中等素养类型（n = 188，50.5%）和高素养类型（n = 87，23.2%）。居住地、家庭月收入、居住方式、冠心病病程、使用数字设备进行健康的频率及在线健康信息搜寻行为与不同潜在类别显著相关（p < 0.05）。

结论

在冠心病老年人中识别出三种截然不同的数字健康素养潜在类别，各类别在特征上存在显著差异。基于所识别的类别，针对性干预的侧重点可能有所不同：低素养组侧重基础数字技能培训，中等素养组侧重引导与信心增强策略，高素养组侧重高级参与优化。较高的数字健康素养水平与更强的疾病自我管理潜力相关。值得注意的是，本研究的发现应结合横断面设计的特点以及排除了非数字设备使用者这一局限性进行解读。

试验注册

临床试验编号：不适用。本研究未报告对人类参与者进行医疗保健干预的结果。