心力衰竭数字自我管理干预的MOST准备阶段研究：概念模型构建、候选组件识别与可行性评估

《BMC Nursing》：Developing a digital heart failure symptom management intervention using the preparation phase of the Multiphase Optimization StraTegy

　　摘要背景心力衰竭（HF）患者在日常生活中常遭受令人困扰的症状，这可能会对其与健康相关的生活质量（HRQOL）产生负面影响。自我管理，例如监测和管理症状，对于心力衰竭的管理至关重要。自我管理可以稳定病情、减轻症状并改善预后。然而，由于各种因素，患者往往难以识别和管理症状。因此，许多人往往延迟采取行动，直到症状严重到无法自行处理为止。这凸显了及时参与症状监测和解读的必要性，以便能够进行早期且适当的应对。在症状管理和自我护理（STAR）研究中，我们利用多阶段优化策略（MOST）来准备（第一阶段）、优化（第二阶段）和评估（第三阶段）一项数字干预措施。STAR干预措施帮助心力衰竭患者识别症状并采取及时、适当的行动。目的本研究的目的是描述STAR干预措施的MOST准备阶段，包括开发其潜在的概念模型、确定候选组件和优化标准，以及评估干预措施的可行性，为后续优化阶段提供依据。方法我们进行了MOST准备阶段的四项连续活动：(1) 开发概念模型；(2) 确定候选组件；(3) 确定优化标准；以及(4) 与心力衰竭患者和心力衰竭护士共同开展数字STAR干预措施的可行性研究。结果概念模型包含四个候选组件：基础组件、症状认知培训、症状管理咨询和症状管理实验。我们预期这些组件将影响行为结果，如减轻症状负担和住院率，并改善自我管理和健康相关生活质量。候选组件集合在两个水平上进行了规定（低水平与高水平），通过改变强度、频率或传递方式来实现，同时保持核心内容一致。在可行性研究中，10名心力衰竭患者和5名心力衰竭护士测试了STAR干预措施。从患者和护士的角度来看，STAR干预措施都被认为具有可行性。患者认为该干预措施清晰易懂、用户友好且结构合理。参与者重视来自心力衰竭护士的个性化支持，并认为这对于持续使用该干预措施至关重要。可行性研究结果为在优化试验之前完善干预措施提供了具体输入。结论STAR干预措施对心力衰竭患者和心力衰竭护士都具有可行性和可接受性。结合将组件与潜在机制和结果联系起来的概念模型，这些发现为我们后续优化试验中优化STAR干预措施提供了坚实的基础。