不同屈光状态下青年人群屈光参差的患病率及眼球生物测量因素分析

《BMC Ophthalmology》：Anisometropia and its ocular biometric correlates in young adults across the full range of refractive status: findings from the Anyang University Students Eye Study

　　

摘要

目的

调查不同屈光状态下青年人群屈光参差的患病率和特征，并确定与双眼屈光不对称性相关的ocular生物测量因素。

方法

这项横断面研究纳入了安阳大学学生眼研究（Anyang University Students Eye Study）的参与者，该研究是中国中部一项基于大学的眼睛健康研究。纳入年龄18–25岁、具有完整的睫状肌麻痹屈光和眼球生物测量数据的青年参与者，不限制屈光状态；仅排除极端轴长值（偏离人群均值＞3 SD）。屈光参差定义为球面等效屈光的双眼绝对差值（SER_diff，D）。使用按屈光状态分类分层（按较近视眼定义为主分析，按较正视眼定义为敏感性分析）的回归分析评估屈光参差与屈光状态之间的关联。使用包含所有候选双眼生物测量差异的多变量线性回归模型确定与屈光参差相关的ocular生物测量参数，并以LASSO回归进行共线性检查。

结果

在6479名参与者中，平均年龄为20.28 ± 1.39岁，中位SER_diff为0.38 D，以≥0.50 D、≥1.00 D、≥1.50 D和≥2.00 D为阈值时，屈光参差患病率分别为47.2%、20.5%、10.7%和6.0%。屈光参差参与者在大多数ocular生物测量参数上表现出更大的双眼差异，其中轴长和轴长-角膜曲率半径比（AL/CR）的差异最大。球面等效屈光（SE）的双眼相关性在不同屈光状态类别间存在差异，在正视眼中最弱（β=0.214），在高近视中最强（β=0.673），而屈光参差（≥1.00 D）的患病率在正视眼中最低（6.5%），向远视（9.7%）和高近视（28.9%）两端递增。多变量回归分析确定AL/CR和轴长的双眼差异是与屈光参差相关的主要生物测量因素（模型R2=0.888），角膜曲率、晶状体光度和散光贡献较小。

结论

屈光参差在青年人群中普遍存在，涵盖整个屈光状态范围，患病率在接近正视眼时最低，并向两端屈光极端递增，这种模式与双眼协调正视化限制双眼差异的假说一致。轴长和AL/CR不对称性是屈光参差的主要生物测量相关因素，凸显了在评估屈光发育时考虑双眼不对称性的重要性。

目的

调查不同屈光状态下青年人群屈光参差的患病率和特征，并确定与双眼屈光不对称性相关的ocular生物测量因素。

方法

这项横断面研究纳入了安阳大学学生眼研究的参与者，该研究是中国中部一项基于大学的眼睛健康研究。纳入年龄18–25岁、具有完整的睫状肌麻痹屈光和眼球生物测量数据的青年参与者，不限制屈光状态；仅排除极端轴长值（偏离人群均值＞3 SD）。屈光参差定义为球面等效屈光的双眼绝对差值（SER_diff，D）。使用按屈光状态分类分层（按较近视眼定义为主分析，按较正视眼定义为敏感性分析）的回归分析评估屈光参差与屈光状态之间的关联。使用包含所有候选双眼生物测量差异的多变量线性回归模型确定与屈光参差相关的ocular生物测量参数，并以LASSO回归进行共线性检查。

结果

在6479名参与者中，平均年龄为20.28 ± 1.39岁，中位SER_diff为0.38 D，以≥0.50 D、≥1.00 D、≥1.50 D和≥2.00 D为阈值时，屈光参差患病率分别为47.2%、20.5%、10.7%和6.0%。屈光参差参与者在大多数ocular生物测量参数上表现出更大的双眼差异，其中轴长和轴长-角膜曲率半径比（AL/CR）的差异最大。球面等效屈光的双眼相关性在不同屈光状态类别间存在差异，在正视眼中最弱（β=0.214），在高近视中最强（β=0.673），而屈光参差（≥1.00 D）的患病率在正视眼中最低（6.5%），向远视（9.7%）和高近视（28.9%）两端递增。多变量回归分析确定AL/CR和轴长的双眼差异是与屈光参差相关的主要生物测量因素（模型R2=0.888），角膜曲率、晶状体光度和散光贡献较小。

结论

屈光参差在青年人群中普遍存在，涵盖整个屈光状态范围，患病率在接近正视眼时最低，并向两端屈光极端递增，这种模式与双眼协调正视化限制双眼差异的假说一致。轴长和AL/CR不对称性是屈光参差的主要生物测量相关因素，凸显了在评估屈光发育时考虑双眼不对称性的重要性。