慢性病中老年人群多维健康状态的潜在剖面识别与动态转变研究

《BMC Public Health》：Multidimensional health latent transitions and their influencing factors among middle-aged and older adults with chronic diseases from the perspective of healthy aging: a longitudinal analysis of CHARLS data

　　

摘要

研究目的

从健康老龄化的视角出发，本研究旨在识别患有慢性疾病的中年及老年人多维健康状况的潜在类别，考察健康状态随时间的变化模式，并探究与这些转变相关的因素，从而为分层健康管理、功能维持和健康老龄化的促进提供科学依据。

研究方法

本研究以世界卫生组织（WHO）的健康老龄化框架和衰弱整合模型为指导，分析了中国健康与退休追踪调查（CHARLS）的纵向数据。多维健康从心理状态、认知功能、社会参与和身体功能四个维度进行评估。采用潜在剖面分析（LPA）识别不同的多维健康剖面，采用潜在转变分析（LTA）考察健康状态随时间的变化模式。使用多项Logistic回归分析识别与健康状态转变相关的因素。

研究结果

研究识别出三种潜在剖面：多维健康受损组、社会功能受限组和多维健康良好组。社会功能受限组占比最高，且随时间变化最为稳定。多维健康受损组的个体比例呈上升趋势，而多维健康良好组的比例则有所下降，表明整体上呈现功能恶化的趋势。健康状态转变主要发生在相邻剖面之间，且呈现多方向性，而从受损健康状态的恢复较为困难。年龄、性别、教育程度、居住地点、自我照护能力和多病共存与健康状态转变显著相关。

研究结论

患有慢性疾病的中年及老年人在多维健康状态上表现出显著的异质性和动态转变，整体呈功能恶化趋势且可逆性有限。应根据不同的健康剖面实施分层化、针对性的干预措施，加强早期筛查和长期健康管理，以延缓功能衰退，有效促进健康老龄化。