血浆生长分化因子15(GDF15)作为前列腺癌诊断新型生物标志物的评估及预测模型构建

《BMC Urology》:Evaluation of plasma GDF15 and a predictive nomogram for prostate cancer diagnosis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月23日 来源:BMC Urology 2.3

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   ## 摘要 **背景** 前列腺特异性抗原(PSA)在前列腺癌筛查中的特异性有限,亟需寻找新型循环生物标志物以提高诊断准确性。本研究旨在通过初步蛋白质组学筛选鉴定候选生物标志物,评估血浆生长分化因子15(GDF15)的诊断潜力,并建立前列腺癌的诊断预测模型。 **方法*

  ## 摘要**背景**前列腺特异性抗原(PSA)在前列腺癌筛查中的特异性有限,亟需寻找新型循环生物标志物以提高诊断准确性。本研究旨在通过初步蛋白质组学筛选鉴定候选生物标志物,评估血浆生长分化因子15(GDF15)的诊断潜力,并建立前列腺癌的诊断预测模型。**方法**本观察性研究纳入因前列腺相关疾病住院、计划接受前列腺活检的泌尿外科患者。根据活检病理结果将患者分为前列腺癌组和非前列腺癌组;后者由存在良性前列腺疾病的活检指征患者组成,而非健康对照。通过二氧化钛(TiO?)富集的血浆组分进行初步蛋白质组学筛选,以提名候选蛋白。随后,利用酶联免疫吸附测定法(ELISA)对主要活检指征队列的未分离血浆中候选蛋白的诊断性能进行评估。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估诊断性能。进行多因素Logistic回归分析以评估与前列腺癌风险的独立关联,并据此构建列线图预测模型。**结果**共纳入312例患者,其中132例经活检确诊为前列腺癌,180例无病理学前列腺癌证据。与癌症非阳性组相比,前列腺癌组的血浆GDF15和SLPI水平显著升高(P < 0.001)。多因素分析显示,GDF15和SLPI与前列腺癌风险独立相关。ROC分析表明,GDF15的曲线下面积(AUC)为0.805。整合GDF15、年龄、体质指数(BMI)和总前列腺特异性抗原(tPSA)的列线图显示出较强的预测性能,训练队列和验证队列的AUC分别为0.887和0.874。**结论**在本活检指征队列中,血浆GDF15对前列腺癌显示出令人满意的诊断性能。整合GDF15与临床变量的列线图表现出良好的内部诊断性能。然而,tPSA水平在4–10 ng/mL范围内的患者数量有限,无法在该具有重要临床意义的区间内进行可靠的亚组分析,尚需在大样本队列中进一步验证。
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