基于EEG功能连接的青少年重度抑郁症与童年创伤交互作用的神经网络研究

《BMC Psychology》：Data-driven subgroups of adolescent depression: integrating EEG-derived brain networks, childhood trauma, and depressive symptoms

　　

摘要

背景

青少年重度抑郁症（MDD）具有显著的临床异质性，并对心理社会逆境高度敏感，尤其是童年创伤。青春期持续的神经发育和大脑可塑性可能限制了源自成人的神经生物学模型的适用性。以往研究很少在单一多元框架内整合大规模网络连接、创伤暴露和症状维度，且主要依赖功能性磁共振成像或单变量脑电图（EEG）测量。

方法

本横断面病例对照研究纳入了67名未使用药物的MDD青少年和35名匹配的健康对照。对静息态源空间EEG功能连接进行了估计。采用稀疏典型相关分析（sCCA）来识别网络连接与临床及童年创伤指标之间的多元关联。调节分析考察了网络连接是否调节创伤与抑郁严重程度之间的关联。对sCCA衍生典型变量进行K-means聚类，以识别数据驱动的患病亚组。

结果

与健康对照相比，MDD青少年的默认模式网络（DMN）-边缘网络（LMN）连接更低。唯一满足预设稳健性标准的sCCA模式将身体虐待、情感忽视和焦虑/躯体化与分布式连接特征联系起来，特别是涉及额顶叶、边缘、视觉和突显网络的特征。视觉网络内部连接调节了童年创伤与抑郁严重程度之间的关联。聚类识别出两个具有不同症状和网络特征的患病亚组。

结论

基于EEG的网络指标可能有助于刻画童年创伤与青少年MDD临床异质性之间的交互作用。这些初步发现需要在更大、独立的样本中进行重复验证。

临床试验编号

不适用

背景

青少年重度抑郁症（MDD）具有显著的临床异质性，并对心理社会 adversity 高度敏感，尤其是童年创伤。青春期持续的神经发育和大脑可塑性可能限制了源自成人的神经生物学模型的适用性。以往研究很少在单一多元框架内整合大规模网络连接、创伤暴露和症状维度，且主要依赖功能性磁共振成像或单变量脑电图（EEG）测量。

方法

本横断面病例对照研究纳入了67名未使用药物的MDD青少年和35名匹配的健康对照。对静息态源空间EEG功能连接进行了估计。采用稀疏典型相关分析（sCCA）来识别网络连接与临床及童年创伤指标之间的多元关联。调节分析考察了网络连接是否调节创伤与抑郁严重程度之间的关联。对sCCA衍生典型变量进行K-means聚类，以识别数据驱动的患病亚组。

结果

与健康对照相比，MDD青少年的默认模式网络（DMN）-边缘网络（LMN）连接更低。唯一满足预设稳健性标准的sCCA模式将身体虐待、情感忽视和焦虑/躯体化与分布式连接特征联系起来，特别是涉及额顶叶、边缘、视觉和突显网络的特征。视觉网络内部连接调节了童年创伤与抑郁严重程度之间的关联。聚类识别出两个具有不同症状和网络特征的患病亚组。

结论

基于EEG的网络指标可能有助于刻画童年创伤与青少年MDD临床异质性之间的交互作用。这些初步发现需要在更大、独立的样本中进行重复验证。

临床试验编号

不适用