基于保护动机理论（PMT）评估加纳西部塞康第-塔科拉迪大都市孕妇COVID-19疫苗接种接受度的预测因素研究

《Discover Health Systems》：Assessing the predictors of COVID-19 vaccination acceptance among pregnant women in the Sekondi Takoradi metropolis of Western Ghana using protection motivation theory

　　

专业术语翻译摘要 背景：世界卫生组织（WHO）推荐COVID-19疫苗接种作为预防严重COVID-19结局最有效的措施之一。然而，疫苗使用的成功取决于其可接受性。本研究在COVID-19大流行暴发期间，探讨了加纳西部地区塞康第-塔科拉迪大都市孕妇接受COVID-19疫苗接种的激励因素。 方法：采用横断面调查（cross-sectional survey）设计，通过系统抽样（systematic sampling）从分区产前保健登记册中选取334名受访者。通过结构化问卷收集数据，并使用STATA软件进行分析。采用皮尔逊卡方检验（Pearson's Chi-Square test）评估受访者社会人口学特征与保护动机理论（Protection Motivation Theory, PMT）各构念之间的关系，并采用回归分析（regression analyses）预测COVID-19疫苗接种接受度的预测因素。 结果：皮尔逊卡方检验显示，受访者子女数量与PMT构念中的易感性（vulnerability）（p = 0.015）、严重性（severity）（p = 0.001）、自我效能（self-efficacy）（p = 0.001）及反应效能（response efficacy）（p = 0.045）显著相关。双变量回归分析亦显示，易感性、严重性、自我效能和反应效能均为COVID-19疫苗接受的预测因素。 建议：风险沟通工作应重点关注子女较少或无子女的女性。此外，流行病风险沟通工具的设计应基于保护动机。为提高疫苗接受度，负责沟通的部委和公民教育国家委员会（National Commission for Civic Education）应采取措施，确保在流行病期间仅提供准确信息。 临床试验编号：不适用。

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一、研究背景与问题提出

COVID-19由SARS-CoV-2病毒引起，起源于中国武汉，并迅速在全球传播，截至2022年5月中旬已感染5.2亿余人，导致626万余人死亡。该疾病表现为发热、干咳、乏力及胃肠道感染等症状。大量证据表明，妊娠期感染COVID-19会导致孕产妇发病率增加。对比研究发现，与非妊娠女性相比，妊娠期及产褥期女性感染COVID-19后入住重症监护室（ICU）或接受有创通气的风险显著升高。这主要源于妊娠期耗氧量增加所致的呼吸功能改变，包括生理性膈肌抬高限制肺扩张，以及激素诱导的上呼吸道黏膜水肿。妊娠期感染COVID-19的女性死亡风险亦高于非妊娠女性，早产和剖宫产分娩的风险同样增加。此外，感染COVID-19的孕妇所产婴儿更可能出现低出生体重。

世界卫生组织（WHO）推荐了多种预防措施，包括勤洗手、保持至少三米物理距离、避免拥挤场所、不触摸面部、注意呼吸道卫生及自我隔离等。然而，COVID-19疫苗被证实是预防重症、住院和死亡的最有效手段。研究亦表明，疫苗接种可显著减少病毒向他人传播。WHO免疫战略咨询专家组（SAGE）推荐孕妇和哺乳期母亲接种COVID-19疫苗，前提是接种对孕妇的益处大于潜在风险。

然而，疫苗的有效性取决于其可接受性。要确保疫苗接种的有效性，必须运用行为理论理解特定群体的疫苗接受行为。保护动机理论（PMT）由Rogers于1975年首次提出，后经Maddux和Rogers等人修订，有效解释了个体认知过程如何影响保护性行为的发展。PMT通过评估个体的威胁评估（threat appraisal）和应对评估（coping appraisal），确立个体对疾病严重性的感知（感知严重性）、对感染可能性的感知（感知易感性）、对预防措施有效性的评价（感知反应效能）以及对自身执行预防措施能力的信心（感知自我效能）。

在加纳，关于COVID-19疫苗接种意愿的研究多集中于社会人口学特征、知识水平和态度等方面，缺乏基于PMT的系统性研究。因此，本研究应用PMT框架，旨在探讨加纳西部地区孕妇COVID-19疫苗接受的预测因素，为制定有效的流行病风险沟通政策提供依据。

二、研究设计与方法

本研究采用横断面调查设计，研究对象为加纳报告首例COVID-19病例前已在塞康第-塔科拉迪大都市登记并接受产前保健服务的孕妇。该地区因感染率高且未受封城影响而被选为研究现场，同时该大都市是西部地区最具多元性的城市，社会、经济、宗教和文化背景多样，是理想的研究人群。

研究人员从分区产前保健登记册中采用系统随机抽样方法选取334名孕妇。根据登记册，截至2020年3月约有2400名孕妇，研究人员每隔五名选取一名，若第五名不符合纳入标准或拒绝参与，则以第六名作为替代。纳入标准为：登记接受产前保健服务、活产、妊娠全程及调查时均居住在研究区域。排除标准为：死产、流产、自然流产或婴儿在出生十周内死亡的女性。样本量依据Krejcie和Morgan的样本量表确定。

问卷改编自Prasetyo等人（2020）的风险感知问卷，并在与塞康第-塔科拉迪大都市相邻且特征相似的Ahanta West市政区进行预测试。数据于2022年2月至4月通过KoBoCollect平台收集，由经过培训的现场助理负责质量控制。因变量为疫苗接受度，操作化为实际接种COVID-19疫苗；自变量包括感知易感性、感知严重性、反应效能和自我效能。各构念均采用李克特五点量表（Likert-type scale）测量，其中感知易感性5个条目（α=0.81）、感知严重性7个条目（α=0.767）、自我效能4个条目（α=0.725）、反应效能7个条目（α=0.763）。数据使用STATA软件分析，采用皮尔逊卡方检验和逻辑回归分析，显著性水平设为5%。

三、研究结果

3.1 受访者社会人口学特征

共334名女性参与调查。多数受访者年龄在26-30岁之间（34.8%），有一个子女（32.6%），已婚（72.8%），最高教育水平为初中/中学，基督徒（89.8%），自雇职业（72.5%），年收入在0-4999加纳塞地之间（89.5%）。

3.2 社会人口学特征与PMT构念的关系

皮尔逊卡方检验显示，受访者子女数量与PMT各构念显著相关，包括感知易感性（p = 0.015）、感知严重性（p = 0.001）、自我效能（p = 0.001）和反应效能（p = 0.045）。这一发现可通过女性的照护责任解释——作为儿童的主要照护者，她们与子女的密切接触增加了对感染风险的感知。

3.3 PMT构念与COVID-19疫苗接种接受度的逻辑回归

逻辑回归模型整体具有统计学显著性（X²（6）= 150.37，p < 0.001），预测变量共同解释了COVID-19疫苗接受度约52%的方差（Nagelkerke R² = 0.52）。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好（X²（8）= 0.88）。所有PMT构念均为COVID-19疫苗接种接受度的显著预测因素：感知易感性较高的受访者接受疫苗的可能性约为8倍（OR = 7.671，95% CI = 2.395, 24.572）；自我效能较高者约为2倍（OR = 2.042，95% CI = 1.277, 3.264）；反应效能较高者约为4倍（OR = 4.310，95% CI = 2.410, 7.706）；而感知严重性较高者仅为约三分之一（OR = 0.385，95% CI = 0.214, 0.693）。

四、讨论与结论

研究结果表明，PMT构念在影响孕妇COVID-19疫苗接受度中发挥重要作用。感知易感性作为保护性行为的首要正向驱动因素，显著预测疫苗接受度，这与Wang等人及Eberhardt和Ling的研究发现一致。感知严重性作为威胁评估中最重要的变量之一，通常与预防行为的采纳相关，本研究结果亦与多项既往研究相符。自我效能作为应对评估的重要组成，高自我效能与行为改变意图直接相关，本研究证实了这一预测作用。反应效能作为推动个体采取行动的应对评估成分，被证实是疫苗接受的强预测因素，与Ansari-Moghaddam等人、Griffin等人及Wang等人的研究结果一致。

研究结论指出，疫苗接受度在尚无治愈方法的流行病中至关重要。研究结果强调，女性的恐惧诉求和接种疫苗的可能性受其子女数量影响。在设计流行病风险沟通工具时，应鼓励子女较少的女性接种疫苗。提高感知易感性、感知严重性、感知自我效能和感知反应效能的干预措施可能激励女性接受COVID-19疫苗。因此，理解触发个体恐惧诉求的因素对于制定针对性风险沟通至关重要。

研究建议采用基于PMT的风险沟通工具，向个体传递适当水平的威胁评估和应对评估信息，以促进预防措施的采纳。同时，由于通信技术进步尤其是社交媒体使信息传播变得便捷，加纳通信部和公民教育国家委员会（NCCE）需采取措施确保公众仅从可信来源获取信息，卫生部（Ministry of Health）和加纳卫生局（Ghana Health Service）应提供全面的流行病信息，适当影响公众的感知易感性、感知严重性、感知自我效能和感知反应效能，并强调疫苗的有效性。

五、研究局限性

本研究为横断面设计，无法确定因果关系。由于样本仅来自COVID-19暴发时已登记并接受产前保健服务的女性，研究结果向更大人群的推广性受限。此外，难以获取研究现场未接受产前服务的孕妇名单。