基于三维稳态自由进动-time-SLIP MRI 与半自动化追踪软件的迷走神经术前定位评估

《World Neurosurgery》：MRI-Only Preoperative Localization and Semiautomated Three-Dimensional Modeling of the Cervical Vagus Nerve for Vagus Nerve Stimulation Implantation

　　

摘要

背景

我们评估了使用三维稳态自由进动（3D-SSFP）结合时空间标记反转脉冲（time-SLIP）的MRI技术在迷走神经刺激（VNS）植入前是否能够准确定位颈部的迷走神经，并开发了一套无需训练数据的半自动化迷走神经追踪软件。

方法

30名药物难治性癫痫患者接受了术前颈部3D-SSFP结合time-SLIP的MRI检查，随后进行了VNS植入手术。在手术计划的位置通过视觉方式识别了左侧迷走神经，并对其与颈总动脉（CCA）和颈内静脉（IJV）的位置关系进行了分类。MRI定位结果与术中观察结果进行了验证。一款基于MATLAB的工具根据用户定义的参考点半自动地追踪了迷走神经、CCA和IJV的位置。评估方法包括坐标误差和分类一致性。

结果

在所有30名患者中，MRI均能够准确识别出迷走神经的位置，且MRI定位与术中结果完全一致。在29名可分类的患者中，45%的迷走神经位于CCA和IJV之间；41%的迷走神经位于CCA外侧；10%的迷走神经位于CCA和IJV深处；3.4%的迷走神经位于CCA内侧深处。软件计算出的坐标与视觉识别坐标之间的中位距离为1毫米（四分位数范围：1–2毫米），在29名患者中，软件分类结果与专家视觉分类结果一致的比例为93%。

结论

颈部MRI有助于术前准确定位迷走神经及其邻近血管。这套半自动化方法与专家的视觉评估结果高度一致，可为VNS植入的解剖定位和手术规划提供支持。

作者名单：Takumi Mitsuhashi | Kazuki Nishioka | Hiroharu Suzuki | Kazuki Nomura | Tetsuya Ueda | Yuki Takaki | Hiroyuki Onuki | Madoka Nakajima | Hidenori Sugano | Yasushi Iimura | Akihide Kondo