《Value in Health Regional Issues》：Quantifying the Economic Impact of Residential Fire-Related Fatalities in New South Wales, Australia
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该研究利用关联行政数据以及人力资本（human capital, HC）法和统计生命价值（value of statistical life, VSL）法，量化澳大利亚新南威尔士州（New South Wales, NSW）住宅火灾相关死亡的经济成本，从而填补
该研究利用关联行政数据以及人力资本（human capital, HC）法和统计生命价值（value of statistical life, VSL）法，量化澳大利亚新南威尔士州（New South Wales, NSW）住宅火灾相关死亡的经济成本，从而填补关键证据缺口。2005—2014年共识别341例死亡，造成3306个生产性生命年损失和9012个总生命年损失，相当于估计AU$320.9 million生产力损失和AU$830.3 million总体生命损失。研究结果突显住宅火灾相关死亡造成的巨大社会和经济负担，为健康经济学和公共政策决策中的资源配置、预防策略和消防安全政策提供必要证据基础。
研究背景：全球范围内火灾仍是重要公共卫生和环境威胁，估计每年造成30万例死亡和数百万例终身伤害，且多数发生于住宅环境。尽管强制性烟雾报警器、消防安全信息、防火建筑和火灾管理系统等监管与预防措施已实施数十年，但住宅火灾环境已发生变化。现代建筑设计、合成燃料负荷增加和建筑材料变化缩短了闪燃（flashover，指局部燃烧迅速蔓延并点燃室内暴露燃料的关键阶段）时间，减少安全疏散和消防人员响应窗口；全球气温升高、可燃材料使用增加和人口老龄化进一步增加住宅火灾相关伤害和死亡风险。在澳大利亚，火灾是人员、财产和环境的常见危害；2023—2024年发生超过95 000起火灾事件，导致2000例住院和131例死亡，其中21%为结构火灾，包括住宅火灾。NSW为澳大利亚人口最多州，人口超过800万，占全国结构火灾三分之一以上以及火灾相关住院和死亡四分之一。已有研究报道NSW住宅火灾发生率、响应和医疗服务成本，但生命损失负担证据仍有限。死亡造成显著社会和经济负担，包括生产力、收入和社会贡献损失及严重情感代价；常用生产性生命年损失（years of productive life loss, YPLL）和生命年损失（years of life loss, YLL）衡量，HC法通常用于估计YPLL，VSL法用于对YLL估值。火灾相关死亡经济成本文献有限，系统综述仅识别3项研究（美国2项、澳大利亚1项），且存在依赖既往成本估计或非关联行政数据等局限。因此，研究人员开展本研究，旨在利用10年关联消防、救护车、医院和死亡登记行政数据，估计NSW住宅火灾死亡YPLL、YLL及相关经济成本，为住宅火灾准备和预防策略决策提供依据。
研究人员开展了一项基于人群的队列研究，纳入2005年1月1日至2014年12月31日居住在NSW住宅地址、经历火灾并在研究期间死亡者。结论为：10年间共341例住宅火灾相关死亡，造成3306个YPLL和9012个YLL；HC法估计生产力损失AU$320.9 million，VSL法估计总体生命损失AU$830.3 million，显示显著社会和 economic burden，并为资源配置、预防和消防安全政策提供证据基础（原文如此表述为economic burden，中文可作经济负担）。其意义在于以关联行政数据和HC、VSL两种框架提供较全面的死亡经济成本评估。
关键技术方法（不超过250字）：采用基于人群的10年队列，数据来源于2005年1月1日至2014年12月31日NSW消防与救援Australian Incident Reporting System（AIRS）、救护车、急诊科（emergency department, ED）、住院、烧伤登记、出生死亡婚姻登记及澳大利亚统计局（Australian Bureau of Statistics, ABS）死亡单记录文件等行政数据，并由Center for Health Record Linkage关联；辅以ABS工资、劳动力参与/失业、预期寿命、消费者价格指数（consumer price index, CPI）、人口及Office of Impact Analysis的统计生命年价值（value of a statistical life-year, VSLY）等公开数据。队列识别分三步，将住宅火灾、急诊就诊或住院后30天内死亡设为候选，最终经合并、去重和年份限制确定341例。经济估值采用HC法计算YPLL（15—65岁，结合工资、劳动力参与（labor force participation, LFP）、失业（unemployment, U）率及30% on-costs，6%贴现，5%/7%敏感性分析）和VSL法计算YLL（按性别出生预期寿命，AU$245 000/生命年，6%贴现，5%/7%敏感性分析），并行OECD养老金年龄和标准预期寿命时间损失敏感性分析。
研究结果：
1. 住宅火灾相关死亡数量（Number of Residential Fire-Related Deaths）：通过多数据集队列识别流程，AIRS识别235例、救护车记录29例、ED数据7例、医院记录47例、烧伤单元门诊26例、死亡数据254例；合并全部来源并去重及年份限制后最终确定10年间341例住宅火灾相关死亡，AIRS捕获总死亡的69%。
2. 住宅火灾相关死亡人口学特征（Demographic Characteristics of Residential Fire-Related Deaths）：死亡平均年龄男性58.5岁、女性50.6岁；近40%死亡发生于65岁以上，其次17%为55—65岁、14%为45—54岁、35—44岁和21—34岁各约10%、15岁以下约9%。男性占60%；44岁及以下女性占优，老年组男性占优。总体年龄别死亡率为4.5/100 000，65岁以上最高（12.1/100 000，约为总体3倍），其次55—65岁6.1、45—54岁5.0、35—44岁3.4、21—34岁2.2、15岁以下2.1。
3. 住宅火灾相关死亡的财产和火灾事件特征（Property and Fire Incident Characteristics Associated With Residential Fire-Related Deaths）：基于AIRS描述性统计，75%死亡发生于1—2户住宅，22%发生于公寓/单元/ flats；86%致命事件同时损坏结构和内容物，12%仅损坏内容物；70%死亡中火焰损坏局限于起火点以外物体；最常见起火区域为睡眠区（34%），52% ignition factor未确定；60%致命火灾发生于可燃建筑类型，34%为非可燃建筑。
4. 住宅火灾相关死亡时间趋势（Temporal Trends of Residential Fire-Related Deaths）：年度死亡数最低为2007年和2014年（各24例），最高为2005年（63例）；2005年5—8月至少14例死亡，许多与社会经济因素相关，形成当年峰值。2006年下降，至2010年稳定在每年约30例；2010年后因2011年NSW重大住宅火灾事件（包括11月一处老年居住设施致命火灾）而上升。总体趋势分析显示年均下降2.2%，但无统计学显著性（P=.614）。
5. 住宅火灾相关死亡的YPLL和YLL估计（Estimated YPLL and YLL Associated With Residential Fire-Related Deaths）：对179例15—65岁死亡估计YPLL，对全部341例估计YLL。男性YPLL总计1781年、平均16.6年，女性总计1525年、平均21.2年；合计3306年、平均18.5年/例。男性YLL总计4462年、平均21.9年，女性总计4550年、平均33.2年；合计9012年、平均26.4年/例。YPLL敏感性分析中，养老金/退休年龄58岁时总计2219年，65岁时3306年；YLL敏感性采用标准预期寿命时间损失度量，平均每例年数更高。
6. 住宅火灾相关死亡的经济成本估计（Estimated Economic Cost for Residential Fire-Related Deaths）：按6%贴现率，男性生产力损失AU$211.3 million（每例AU$2.0 million），女性AU$109.6 million（每例AU$1.5 million），合计AU$320.9 million、平均每例AU$1.8 million。5%—7%贴现率下男性生产力损失约AU$202.0—223.0 million、女性约AU$105.0—115.0 million，合计AU$308.0—338.0 million、平均每例AU$1.7—1.9 million；21—34岁年龄组损失最高（约AU$107 million）。总体生命损失按6%贴现率，男性AU$454.6 million（每例AU$2.2 million），女性AU$375.7 million（每例AU$2.7 million），合计AU$830.3 million、平均每例AU$2.4 million；5%—7%贴现率下男性AU$412.0—507.0 million、女性AU$334.0—428.0 million，合计AU$746.0—934.0 million、平均每例AU$2.2—2.7 million。虽然男性总成本更高，但女性每例平均成本超过男性。VSL与时间损失度量敏感性分析显示，使用VSL和6%贴现率时成本约高AU$22 million，45岁及以上死亡尤其男性55岁及以上差异明显；男性55—65岁时间损失度量在6%贴现率下为AU$134.7 million，而预期寿命法为AU$122.0 million。
讨论部分总结：该研究据研究人员所知首次利用2005—2014年关联行政数据估计NSW住宅火灾事件及相关伤害所致死亡的YPLL、YLL及相应总/平均经济成本。既往研究常忽略YPLL和YLL，或未直接量化；McLoughlin and McGuire依赖既往已发表估计，Yellman等报告生产力损失但未提供YPLL，Lawrence等和Tannous等聚焦生产力损失、生活质量或项目评价而未纳入YPLL；现有文献受研究人群狭窄、住宅火灾归因不完整或依赖二手成本估计限制，且均未使用关联行政数据。总YPLL低于总YLL，因YPLL计至退休年龄而YLL计至预期寿命；男性YPLL较高因其在队列中占比更高，但男性YLL较低因预期寿命短于女性。生产力损失在21—34岁最高，反映较高劳动力参与、生产力和YPLL；男性生产力损失几乎为女性两倍，可能因工资和LFP较高；女性更多从事无酬家务、儿童和成人照护及志愿工作，未被估值方法捕获。总体生命损失总成本男性更高因其占比高，但女性每例平均经济成本更高，反映澳大利亚女性预期寿命更长。AIRS仅识别69%住宅火灾相关死亡，强化官方消防记录低估真实负担的证据。2005年死亡异常高可能反映多起致命住宅火灾，包括Doyalson住宅火灾致5人死亡，并与贫困、弱势、住房质量差、维护不足和不安全取暖行为相关。2006年死亡下降并至2010年相对稳定，与住宅火灾事件减少一致，归因于监管变化，包括2006年NSW住宅强制安装烟雾报警器和2010年低火灾风险卷烟；2011年重大火灾事件（包括老年护理设施火灾致21人死亡）后死亡再次增加。65岁以上人群死亡率和年龄别死亡率最高，反映行动能力下降、逃生能力、健康状况和社会隔离导致脆弱性增加；男性在队列中占优与既往研究一致。致命住宅火灾最常见于1—2户住宅，可能因监管要求较少且缺乏必要消防安全措施（包括喷淋和监测烟雾探测系统）；睡眠区因床上吸烟、故障电器和易燃床上用品/家具等因素常见；可燃建筑尤其木质建筑并导致结构和内容物损坏。研究贡献在于稳健队列识别流程和利用关联行政数据全面估值死亡经济成本，显示数据链接重要性，因无单一数据集识别全部死亡；研究同时应用HC和VSL法，文献中有限，尤其住宅火灾死亡成本研究。超过半数队列为工作年龄，生产力损失为主要经济负担并以HC法量化；近半数经济不活跃，仅依赖生产力估计会低估总损失，故用VSL法估计总体生命损失，捕获家庭生产、志愿工作和更广泛社会贡献。HC和VSL为替代而非相加框架，估计值分别报告，不应解释为累计社会成本。政策意义：近40%死亡发生于65岁以上脆弱群体，年龄别死亡率最高；21—34岁死亡因大量生产性生命年损失造成最大社会负担；需针对性社区安全信息和项目，包括增强家庭消防安全措施（足够烟雾报警器和灭火器、定期检测维护、演练逃生计划）；弱势社区需针对性预防策略，包括补贴烟雾报警器安装、社区消防安全项目和家庭检查；财产特征和火灾情形证据支持更严格消防安全法规和建筑规范，在新建筑和装修中使用防火材料；量化死亡对家庭和社会经济负担可使政策制定者评估现有火灾预防和响应项目成本效果、指导资金决策并加强公众消防安全意识。优势与局限：主要优势为使用覆盖NSW 10年的人群水平关联行政数据，队列基于AIRS实际火灾事件识别；死亡判定并非简单纳入住宅火灾后30天内所有死亡，而仅纳入有证据将死亡与住宅火灾联系者，研究人员审查多个关联数据集并使用消防、救护车、医院、烧伤登记和死亡记录相关变量、代码和指标；若个体在住宅火灾后死亡且有明确证据联系，可通过该方法识别。局限包括行政数据链接研究固有数据质量和编码限制，可能因死因误分类导致漏报或误归因；数据链接改善病例确认但仍可能因数据不完整漏报；NSW Rural Fire Service参加的火灾未捕获，可能低估偏远和农村地区死亡；住宅火灾亦存在漏报；30天归因窗口可能排除长期住院、重症监护或延迟验尸后死亡，可能低估真实负担；生产性工作年龄定义为15—65岁，反映2005—2015年主导退休年龄，2017年退休年龄增至67岁，估计可能略低估65岁后继续工作者的生产力损失；YPLL假设存活至退休年龄可能高估损失，YLL假设预期寿命与死亡年龄无关可能略低估总体生命损失；工资、LFP和预期寿命被假设与火灾死亡风险不相关，尽管证据将火灾死亡与衰弱和社会经济劣势联系，可能使估计偏高；VSL法假设统计生命年价值恒定，与Abelson（2007）和澳大利亚政策实践一致，可能在老年高估成本且不区分个体社会角色（照护、就业或其他社会角色）；缺失年龄和性别插补虽符合疾病负担实践，但引入不确定性并可能轻度偏倚年龄和性别别结果，因缺失变量要求无法进行更复杂插补。尽管如此，关联行政数据和HC与VSL联合方法提供对住宅火灾死亡社会负担的稳健评估。未来研究方向：研究强调整合数据系统对准确公共卫生评估住宅火灾相关死亡的重要性；未来应优先改进火灾事件报告和数据链接；需要干预研究评估消防安全项目有效性，尤其弱势社区和老年人；进一步探索行为和环境因素将提供更有效预防策略。
结论翻译：该研究利用关联行政数据和系统化队列识别策略，估计澳大利亚NSW十年间住宅火灾相关死亡的经济成本。经济损失采用HC和VSL法估值，作为反映不同社会损失视角的替代框架。研究结果表明社会负担巨大，总体生命损失平均每例死亡AU$2.4 million。由于病例归因、劳动力参与、工资、贴现、预期寿命、生命年估值和缺失人口学数据插补等假设，估计值存在不确定性。尽管有这些局限，该研究提供了澳大利亚某一司法辖区住宅火灾死亡成本最全面的评估之一，并为经济评价、优先级设定、火灾预防政策和公共卫生结局提供相关证据。
