《Human Brain Mapping》:Decoding Graded Grip-Force Intensity From fMRI Data Reveals a Transformation From Abstract to Effector- and Movement-Specific Codes Prior to Execution
编辑推荐:
运动规划包含神经表征的渐进转换——从抽象运动目标(即独立于特定效应器(执行动作的身体部位)的预期动作结果)到效应器特异性运动计划。功能磁共振成像(functional MRI, fMRI)研究已表明,顶叶活动模式的参数化变化反映效应器特异性区域对预期力强度的编
运动规划包含神经表征的渐进转换——从抽象运动目标(即独立于特定效应器(执行动作的身体部位)的预期动作结果)到效应器特异性运动计划。功能磁共振成像(functional MRI, fMRI)研究已表明,顶叶活动模式的参数化变化反映效应器特异性区域对预期力强度的编码,即使在详细运动参数尚未指定之前。然而,这些预期力强度最初如何以抽象、效应器独立格式表征,并随后转换为效应器和运动特异性计划,仍不清楚。为回答该问题,人类参与者在fMRI期间执行延迟握力任务。参与者首先准备四种可能力强度中的两种,随后接受提示表明哪只手应施加哪一种力,最后同时执行两个握力。研究人员采用时间分辨支持向量回归(support vector regression, SVR)结合searchlight方法,识别在两个6 s延迟期参数化编码握力强度的脑区。在第一延迟期,高于机会水平的解码见于后顶叶皮层内侧部分,跨越楔前叶和顶上小叶(precuneus/superior parietal lobule, PCu/SPL);在第二延迟期,高于机会水平的解码出现在效应器特异性区域,包括对侧顶内沟(intraparietal sulcus, IPS;pIPS/aIPS)、初级躯体感觉皮层(primary somatosensory cortex, S1)、背侧前运动皮层(dorsal premotor cortex, PMd)和辅助运动区(supplementary motor area, SMA)。交叉解码证实PCu/SPL中的效应器独立编码,而跨时间泛化揭示对侧IPS和PMd从第二延迟期至执行期的稳定表征。总之,这些发现表明,预期力强度的抽象表征在PCu/SPL中逐步转换为IPS和PMd中的效应器和运动特异性计划。
研究背景:运动规划是从抽象运动目标向可执行运动计划推进的神经过程。既往功能磁共振成像(functional MRI, fMRI)与多体素模式分析(multivoxel pattern analysis, MVPA)研究表明,顶叶活动模式的参数化变化可反映预期握力强度,且可在执行前于效应器特异性区域观察到;但预期力强度最初如何以抽象、效应器独立格式表征,并随后转换为效应器和运动特异性计划仍不清楚。既往延迟握力任务中效应器信息始终可获,因而不能直接回答效应器选择前抽象目标位于何处及随后如何转换。为此,研究人员改良延迟握力任务,设置两个连续6 s延迟期:第一延迟期维持两种待施加力强度而不知手别;第二延迟期提示哪只手准备哪种力;随后双手同时执行。研究得出结论:预期握力强度先以抽象、效应器独立格式在PCu/SPL(precuneus/superior parietal lobule,楔前叶/顶上小叶)编码,随后在对侧IPS(intraparietal sulcus,顶内沟)和PMd(dorsal premotor cortex,背侧前运动皮层)转换为效应器和运动特异性计划;该结果支持运动规划的两阶段模型。
关键技术方法(≤250字):样本为健康右利手参与者,经Edinburgh Handedness Inventory(EHI)评估,伦理批准于Freie Universit?t Berlin(003/2021, Berlin, Germany),扫描于Center for Cognitive Neuroscience Berlin(CCNB)。原31名参与者中22名纳入分析(年龄28.9 ± 5.53,11 female);排除标准包括头动>3 mm及至少一个run的延迟期频繁施力等。任务为延迟握力任务,fMRI采集4个run。分析采用有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)模型获得每1 s时间bin的beta估计,时间分辨searchlight(r=4 voxel)结合支持向量回归(support vector regression, SVR)预测四水平握力强度,并用Fechner定律调整标签距离;采用交叉手交叉解码(Xdec: Hand)、交叉回归解码检验时间泛化、标签置换检验及HRF卷积一般线性模型(general linear model, GLM)单变量控制分析。
研究结果:
3.1 行为表现(Behavioural Performance):22名纳入参与者在62% ± 0.185%的试次中于目标范围±15°内准确施加握力;2×4重复测量ANOVA显示手别主效应不显著,力强度主效应显著,手别×强度交互显著,最低强度更易;四个run间无训练或疲劳差异。据此,神经影像分析采用Fechner定律调整主观力强度差异。
3.2 抽象强度与效应器特异性握力预期的多变量映射(Multivariate Mapping of Regions That Code Abstract Intensity and Effector-Specific Grip-Force Anticipation):时间分辨全脑SVR显示,第一延迟期(t5–t7)高于机会水平的解码见于PCu/SPL及右侧pIPS(posterior intraparietal sulcus,后顶内沟);第二延迟期(t11–t13)出现对侧pIPS/aIPS(anterior intraparietal sulcus,前顶内沟)、S1(primary somatosensory cortex,初级躯体感觉皮层)、PMd和SMA(supplementary motor area,辅助运动区)等效应器特异性区域,左手准备定位于右半球、右手准备定位于左半球,并见同侧dlPFC、IPL等关联区;执行期见双侧M1(primary motor cortex,初级运动皮层)。结论为第一延迟期呈抽象/效应器独立编码,第二延迟期呈效应器特异性编码。
3.3 交叉解码检验抽象、效应器独立表征(Testing for Abstract, Effector-Independent Representation by Cross-Decoding):交叉手交叉解码以一手训练、另一手测试,两个延迟期均见PCu/SPL高于机会水平解码;与主解码第一延迟期及交叉解码两延迟期的联合分析显示PCu/SPL重叠;ROI分析仅PCu/SPL在第一和第二延迟期显著。结论为PCu/SPL维持效应器独立的抽象力强度编码。
3.4 时间泛化检验(Test for Temporal Generalization):交叉回归解码显示,第一延迟期与执行期之间无高于机会水平解码(即使未校正p<0.001),提示表征格式发生转换;第一与第二延迟期之间在PCu/SPL见泛化;第二延迟期与执行期之间在对侧IPS和PMd见泛化,ROI分析显示左手为右aIPS/右PMd、右手为左aIPS/左PMd显著。结论为表征由抽象格式逐步转向运动特异性格式。
3.5 控制分析:标签置换检验(Control Analyses: Label Permutation Test):最大置换标签未见全脑显著簇(FWE校正及未校正p<0.001均无);参数化对比显示与主分析相似簇,预测准确率随标签偏离线性顺序而参数化下降。结论为主分析高于机会水平的预测准确率可能由握力强度的参数化编码驱动。
3.6 控制分析:HRF卷积GLM(Control Analyses: HRF Convolved GLM):基于HRF卷积一阶GLM的单变量分析显示,两个延迟期均无显著参数调制,执行期仅对侧r-M1和l-M1见参数化活动调制。结论为MVPA参数效应不太可能主要由单变量效应驱动。
讨论总结:讨论将结果纳入运动规划两阶段框架:第一延迟期PCu/SPL编码预期力强度这一运动目标的抽象格式,右侧pIPS可能提供模态独立的抽象量表征;第二延迟期对侧aIPS参与效应器选择并将抽象信息转换为效应器特异性计划,PMd进一步整合和细化运动参数,形成运动特异性计划;交叉手解码与交叉回归泛化支持从抽象到效应器及运动特异性编码的渐进转换。控制分析支持解码结果的特异性与稳健性。研究结论(翻译):本fMRI研究为预期握力强度在运动规划后续阶段如何表征与转换提供了新见解。采用延迟握力任务和时间分辨SVR,研究发现预期握力强度的参数化编码经历重新格式化过程,沿顶额轴从抽象表征转向效应器和运动特异性表征。第一延迟期,握力强度以抽象、效应器独立格式编码于PCu/SPL;第二延迟期,对侧aIPS和PMd的参数化活动模式反映效应器和运动特异性编码。交叉效应器和交叉回归解码表明,PCu/SPL中的抽象表征跨延迟维持但不在执行期维持,而aIPS和PMd中的效应器特异性模式与执行期模式高度相似,反映第二延迟期的运动特异性编码。这些发现支持运动规划两阶段模型:抽象运动目标(即预期力强度)在执行前逐步重新格式化为效应器和运动特异性计划(即握力预期)。总之,研究结果表明人脑通过顶额回路中从抽象编码到运动规划的结构化转换序列编码握力强度;该过程与当前运动规划模型一致,并为描述抽象运动意图如何逐步转换为具体可执行运动计划提供了新证据。未来研究可考察其他效应器或运动领域是否发生类似转换。