意大利河流系统中入侵性斑点叉尾鮰(Ictalurus punctatus)年龄与生长动态揭示其生物学可塑性

《International Review of Hydrobiology》:Age and Growth Dynamics Suggest Biological Plasticity in Invasive Channel Catfish Ictalurus Punctatus Across Italian Rivers Systems

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月23日 来源:International Review of Hydrobiology 1.2

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  北美斑点叉尾鮰(Ictalurus punctatus)已在欧洲成功建立种群,然而关于其在引入区的生活史特征的实证数据仍然匮乏。本研究分析了意大利两大主要河流系统——波河(Po)与阿诺河(Arno)中I. punctatus的年龄与生长情况。I. puncta

  
北美斑点叉尾鮰(Ictalurus punctatus)已在欧洲成功建立种群,然而关于其在引入区的生活史特征的实证数据仍然匮乏。本研究分析了意大利两大主要河流系统——波河(Po)与阿诺河(Arno)中I. punctatus的年龄与生长情况。I. punctatus标本采集自波河(意大利北部)和阿诺河(意大利中部)的种群。波河样本(n = 104)的年龄估算基于小耳石(lapilli otoliths),而阿诺河样本(n = 769)则基于胸鳍棘(pectoral spines)。由于采样种群中缺乏高龄个体(>6岁),初始应用标准非线性von Bertalanffy生长函数(VBGF)产生了生物学上不合理的渐近长度。因此,研究人员采用线性回归和分层线性混合效应模型(LMM)评估生长轨迹。其中,生长模型使用了94尾波河鱼和768尾阿诺河鱼。由于两条河流使用了不同的年龄鉴定结构,生长数据分别报告。在阿诺河中,体长-年龄斜率低于波河的估计值,且因采样点而异;这种河流间的差异仅为描述性,并与鉴定方法相混淆。在波河中,雌鱼表现出稳定的线性体长增长(91.52 ± 5.09 mm year-1),而雄鱼遵循二次曲线轨迹(线性系数159.15 ± 14.09 mm year-1;二次系数 -11.71 mm year-2),在采样的年龄范围内增量递减。波河雄鱼的曲线增长和阿诺河近乎线性的增长,与较短的年龄范围一致,并且阿诺河的情况还与较大个体脊柱年龄低估有关。这些结果突显了该物种的入侵潜力,其生长参数可为预测欧洲淡水生态系统的种群趋势和制定管理策略提供基线。
一、研究背景与科学问题
斑点叉尾鮰(Ictalurus punctatus)原产于北美,因其在水产养殖和垂钓运动中的价值,已被有意或无意地引入到亚洲及超过20个欧洲国家。尽管该物种在欧洲分布广泛,但其在引入区的种群动态和生活史特征,尤其是年龄结构与生长速率,仍缺乏系统的实证研究。这一知识空白严重制约了对非本地种群长期生态影响的预测能力,因为生长和繁殖参数是模拟种群轨迹、预测扩散速率以及评估对本地群落潜在影响的关键输入变量。此外,不同气候带下的环境压力可能导致引入种群与原产地种群在生长模式、性成熟年龄等关键生活史性状上产生分化,从而加剧生态影响的不确定性。鉴于斑点叉尾鮰已对欧洲多个水域造成显著生态影响,而针对其种群生物学的基础数据却极为稀缺,本研究旨在填补这一空白,通过对意大利两大主要河流——波河(Po River)与阿诺河(Arno River)中该物种的年龄与生长进行初步分析,揭示其在不同生境下的生长变异模式,并为后续风险评估与管理策略提供基础数据。
二、研究方法概述
研究人员于2019年5至8月在波河费拉拉市附近三个断面(Stellata、Pontelagoscuro、Berra)使用2×2 m升降网(drop net)采集104尾样本;于2016年3至11月在阿诺河的比萨(Pisa)、圣尼科洛(San Niccolò)和加维纳纳(Gavinana)三处使用标准钓竿捕获768尾个体。波河样本年龄通过小耳石(lapilli otoliths)切片计轮确定,并利用Fraser-Lee公式从耳石半径反向推算各龄体长(TL);阿诺河样本则通过胸鳍棘(pectoral spines)横切面计数年轮直接获得年龄。由于采样群体中缺乏6龄以上高龄个体,标准的非线性von Bertalanffy生长函数(VBGF)无法收敛到生物学合理的渐近长度(L∞),故转而采用线性回归和分层线性混合效应模型(LMM),将鱼类ID作为随机效应处理波河重复测量数据的伪复制问题,并通过赤池信息准则(AIC)比较线性和二次模型的拟合优度。
三、研究结果
3.1 模型选择与河流间生长差异
AIC模型选择显示,合并数据的最优模型包含年龄的二次项(AIC=9560, p<0.001),表明总体生长呈非线性趋势。该非线性主要由雄鱼驱动(AIC=3953, p<0.001),而雌鱼的最佳模型为线性(AIC=5307, p>0.05)。由于采样地点与年龄鉴定结构完全共线性,模型中“河流/方法”参数代表空间与方法学的复合效应,不能作为纯粹的生态学对比。在波河,雌鱼呈现稳定的线性增长,速率为91.52±5.09 mm year-1(p<0.001);相比之下,阿诺河雌鱼的体长-年龄斜率显著更低(Age × River Arno/pectoral spines = ?18.09±5.22 mm year-1, p<0.001)。波河雄鱼初期增长迅速(Age = 159.15±14.09 mm year-1, p<0.001),随后增速减缓(Age2 = ?11.71, p<0.001),呈二次曲线形态。
3.2 阿诺河内部站点间生长差异
在阿诺河内,以加维纳纳为参照站点,圣尼科洛站点的体长-年龄斜率显著更低(Age × San Niccolò = ?11.94±5.88 mm year-1, p<0.05),而比萨站点的截距显著更高(55.49±18.61 mm, p<0.01)。雌鱼和雄鱼单独的Age × 站点交互项均未达到显著水平,表明站点间生长差异在分性别分析中减弱。
3.3 文献综述与全球背景
通过PRISMA流程筛选出7篇报道斑点叉尾鮰VBGF参数的文献。已发表的L∞和K值在原产地和引入区之间差异巨大(例如L∞从438 mm到1072 mm不等),本研究的波河和阿诺河种群因未能拟合出合理VBGF参数而未纳入auximetric图进行比较。
四、讨论与结论
研究结果表明,意大利两条河流中斑点叉尾鮰的生长模式存在明显变异,这与该物种固有的生物学可塑性(biological plasticity)一致。阿诺河内站点间适度的斜率差异进一步支持了情境依赖性生长的存在,但这种变异并非必然意味着加速生长或更高的入侵潜力,而是反映了局部环境条件(如温度、食物丰度、栖息地质量)和种群历史(如建群者效应、持续放养活动)的综合作用。值得注意的是,由于两条河流采用了不同的年龄鉴定结构(波河用耳石,阿诺河用胸鳍棘),且胸鳍棘在大个体中已知会低估年龄,因此河流间的直接定量比较需谨慎解读。波河雄鱼展现的二次生长曲线与雌鱼的线性增长,可能暗示了两性在能量分配上的差异,但受限于雌鱼样本仅覆盖至4龄,此推论尚不充分。
研究结论翻译:总之,本研究是继利加斯(Ligas 2007)对翁布罗内河的单河研究之后,首次对意大利境内斑点叉尾鮰进行的多河流、性别特异性和位点特异性的年龄与生长分析。研究强调,未来研究应优先采用标准化的年龄鉴定结构、涵盖更广泛的规格等级并进行纵向采样,以区分方法论假象与真实生物学变异,从而更好地预测该物种在欧洲河流中的长期种群动态。本研究提供的波河与阿诺河年龄和体长组成数据,可作为区域基线,当结合补充的补充量、存活率和丰度估计后,可为种群模型提供生长信息。
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