《Nature Food》：Conflict with industrial fleets undermines the contributions of small-scale fisheries to sustainable development in vulnerable regions
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小规模渔业（SSFs）的公平和可持续治理对于实现沿海地区的粮食安全和保护至关重要。然而，在日益工业化的海洋中，与大规模渔业（LSFs）的竞争和冲突威胁着SSF对联合国可持续发展目标（SDGs）的贡献。研究人员利用两个近期的全球数据集，开发了小规模和工业渔业互动
小规模渔业（SSFs）的公平和可持续治理对于实现沿海地区的粮食安全和保护至关重要。然而，在日益工业化的海洋中，与大规模渔业（LSFs）的竞争和冲突威胁着SSF对联合国可持续发展目标（SDGs）的贡献。研究人员利用两个近期的全球数据集，开发了小规模和工业渔业互动指数（SIFI index），并将其应用于126个国家。在SSF对营养至关重要的国家，脆弱性最高，但治理薄弱，尤其是在非洲、大洋洲和亚洲。研究人员还识别出低暴露异常国家，这些国家具有意料之外的SSF–LSF互动低风险，为前瞻性政策提供了见解。授予SSF空间权利的优先准入区在低脆弱性和高脆弱性国家中都很常见，表明此类政策往往是反应性的，若无强有力的执行，可能单独不足以解决问题。随着海洋产业的扩张，有必要加强SSF的准入权并限制LSF的产能过剩，以减少冲突并推动可持续发展。
小规模渔业（SSF）支撑着全球近5亿人的食物或生计，对实现联合国可持续发展目标（SDGs）至关重要，特别是在低收入沿海国家。然而，随着海洋工业化加速，SSF与大规模渔业（LSF）在目标物种、空间和捕捞权上的竞争日益激烈，冲突可通过直接接触、社会经济机制（如劳动力转移、市场竞争）和生态途径（如目标物种压力）发生。以往案例研究提供了局部见解，但缺乏系统性框架来识别脆弱性的驱动因素及其对SDGs的影响。此外，蓝色经济倡议可能加剧工业化并边缘化沿海社区。因此，需要开发一种可比较的国家级指数，以识别高风险区域并指导政策。该论文发表在《Nature Food》上。
研究人员利用两个近期的全球数据集，将SSF捕捞、就业和营养数据与全球渔业观测组织（Global Fishing Watch）的AIS和SAR船舶数据相结合，基于暴露（近岸LSF密度与SSF生产）、敏感性（经济与营养依赖）和适应能力（发展与治理）三个维度，通过验证性因子分析构建了小规模和工业渔业互动指数（SIFI index），并对126个国家进行了评估。研究发现，非洲、大洋洲和亚洲的脆弱性最高，其中几内亚、塞拉利昂和莫桑比克为最脆弱国家。同时识别出15个低暴露异常国家，如科摩罗、也门、希腊等，为前瞻性政策提供了线索。研究还发现，已建立SSF优先准入区的国家脆弱性反而更高，说明这些政策多为反应性措施，若无强力执行可能不足。该指数为识别和缓解SSF–LSF冲突提供了工具，支持落实联合国粮农组织（FAO）SSF指南，并为限制LSF产能过剩和谈判公平渔业协议提供依据。
关键方法方面，研究使用了全球SSF数据集（基于58个国家的SSF捕捞估算和78个国家的住户调查）以及2017–2021年的AIS和合成孔径雷达（SAR）数据，估算近岸25 km范围内LSF船只密度，并整合SSF产量、经济与营养依赖、人类发展指数（HDI）和治理指标。通过验证性因子分析（CFI=0.985，TLI=0.955）构建SIFI指数，并采用结构方程模型检验暴露、敏感性、适应能力之间的直接与间接关系。统计检验均为双侧，显著性水平α=0.05。
研究结果如下：
全球SIFI指数得分：空间分析显示，脆弱性分布不均。非洲（n=36）最高，其次为大洋洲（n=8）、亚洲（n=29）和中美洲（n=27），欧洲（n=24）和北美洲（n=2）最低。西非和东亚是最脆弱的亚区。
SIFI指数组分的全球模式：暴露组分在亚洲（特别是东亚和东南亚）最高，非洲（尤其西非）次之；在可识别的AIS广播船只中，90%为拖网渔船。敏感性组分在非洲、大洋洲和亚洲最高，反映这些地区对SSF的经济和营养依赖。适应能力组分北美最高，非洲最低。
低暴露异常国家：研究人员以区域内SSF–LSF暴露低于中位数、敏感性和适应能力高于中位数为标准，识别出15个低暴露异常国家，包括科摩罗、利比亚、也门、希腊和所罗门群岛。这些国家当前暴露较低，但若未来LSF扩张，脆弱性可能上升。比较分析显示，已设立SSF优先准入区的国家（n=34）比未设立国家（n=92）的SIFI得分更高（均值0.59对0.42，P<0.001），表明优先准入区多出现在冲突已较高的情境。
脆弱性驱动因素：验证性因子分析显示，SIFI指数在海洋SSF营养贡献和经济价值高的国家增长最强（P<0.001），而发展水平和治理能力低（即适应能力弱）的国家也最脆弱（P<0.001）。
SSF依赖影响脆弱性：双变量线性模型表明，SSF依赖（敏感性）越高，暴露越高；适应能力越低，敏感性和暴露越高。但结构方程模型显示，敏感性中介了暴露与适应能力的关系，直接路径不再显著，说明SSF依赖是将LSF压力转化为脆弱性的关键路径。
讨论部分指出，低暴露异常国家提示暴露并非地理或治理的必然结果，但SIFI指数是静态快照，无法捕捉动态冲突，例如马达加斯加虽被列为低暴露，近期却发生SSF–LSF冲突，反映数据时间滞后（2021年）的局限。未来需纳入动态时间序列数据并验证预测能力。SSF营养依赖是脆弱性的核心驱动，LSF竞争可能减少当地食物供给。为此，政策应优先实施FAO SSF指南，建立并严格执行优先准入区，限制LSF产能过剩（特别是削减有害补贴），并谈判公平的渔业准入协议。若不改变现状，蓝色经济扩张将加剧SSF–LSF冲突。
研究结论认为，随着海洋产业的扩张，有必要加强SSF的准入权并限制LSF的产能过剩，以减少冲突并推动可持续发展。
