OpenSwissHCC：用于肝细胞癌检测与表征的多参数动态增强磁共振成像公开标注数据集

《Scientific Data》：A multiparametric liver MRI dataset with multiple tumor and liver segmentations of pre-treatment hepatocellular carcinomas

　　

摘要

肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌，也是全球癌症相关死亡的主要原因之一。尽管动态增强磁共振成像（DCE-MRI）在 HCC 筛查、诊断和治疗计划中发挥着关键作用，但肝局灶性病变检测和表征的 AI 模型开发受到了公开可用标注 MRI 数据集稀缺的限制。在此，我们提出了 OpenSwissHCC，这是一个经过精心策划的多期数据集，包含 132 例慢性肝病成年患者的多参数 DCE-MRI 扫描，采集于 2011 年至 2020 年间的 1.5T 和 3T MRI 扫描仪上。该数据集既包括 HCC 阳性患者（n = 63），也包括 HCC 阴性患者（n = 69），当能确定识别时，每位患者最多有五个病灶在每个序列中进行分割。全肝和病灶分割由人工完成并经专家验证，病灶元数据包括 LI-RADS 评分、大小、肝段位置、主要 LI-RADS 影像特征（非环形动脉期高强化、廓清、包膜、阈值生长）以及关键辅助/背景发现（例如，马赛克样结构、脂肪/血液产物、坏死、癌栓；肝硬化和门静脉高压征象）。总共标注了 140 个病灶，其中包括 97 个确诊的 HCC。此外，我们提供了所有 T1 加权像（T1-WI）序列的肝脏掩膜，这些掩膜是使用预训练的 nnU-Net 模型生成的，以及预计算的变换，以便于 T1-WI 各期之间的配准。通过提供一个全面、标注良好且标准化的肝脏 MRI 检查集合，OpenSwissHCC 旨在协助开发和基准测试用于自动 HCC 检测、分割和表征的先进计算方法，推动向精准影像和个性化治疗计划的进展。