基线、累积平均与动态变化TyG-BMI对代谢心血管多重疾病风险的预测价值研究

《Scientific Reports》：Differential associations of baseline, dynamic change, and cumulative average TyG-BMI with incident cardiometabolic multimorbidity: a longitudinal landmark analysis of CHARLS

　　摘要：代谢心血管多重疾病（CMM）很常见，但甘油三酯-葡萄糖体重指数（TyG-BMI）测量值随时间变化的预后意义仍不清楚。2015年基于中国健康与退休追踪调查（CHARLS）的一项里程碑分析纳入了4597名参与者。2011年测量基线TyG-BMI；2011年和2015年的测量值用于推导动态变化和累积平均值。2015–2020年间确定新发CMM。离散时间互补log-log模型估计关联，并进行了2015年里程碑值、疾病转换、组成结局和Bootstrap验证的补充分析。总体而言，528名参与者发展为CMM。基线和累积平均TyG-BMI均与CMM相关（每增加1个标准差的HR分别为1.28，95% CI 1.17–1.40和1.25，95% CI 1.14–1.37），呈线性剂量-反应关系。基线校正后，动态变化无独立关联（HR 0.96，95% CI 0.89–1.04）。2015年里程碑值也与CMM相关（HR 1.19，95% CI 1.09–1.30），在考虑该值后，残差化累积平均值仍保持关联（HR 1.17，95% CI 1.08–1.27）。在具有完整里程碑疾病状态的病例中，80.7%已有一种现有疾病；基线和累积平均的关联扩展至所有三个组成部分以及有或无新发糖尿病的CMM转换。Bootstrap校正后，相对于2015年值的改进幅度较小（ΔAUC 0.004，95% CI ?0.0002至0.0076）。基线、当前和累积平均TyG-BMI可识别较高的CMM风险，而短期变化提供的信息有限。TyG-BMI可作为临床风险评估的补充，但其增加的预测价值有限。