基于模糊德尔菲法与模糊层次分析法的职业认知热应激指数多准则优先排序框架研究

《Scientific Reports》：Prioritizing heat stress indices for cognitive performance assessment using a Fuzzy Delphi–FAHP framework

　　摘要职业热暴露会引发生理压力，可能损害认知表现，加剧职业错误和事故风险。尽管现有的热应激指数众多，但它们在理论和实践上是否适合认知相关评估仍不明确。本研究建立了一个结构化的多准则决策框架，整合模糊德尔菲法（FDM）和模糊层次分析法（FAHP），以对候选热应激指数进行优先排序，用于职业认知风险评估。通过文献综述和专家共识（n=25）确定的候选指数和筛选标准，使用FDM进行评估，随后采用FAHP结合Chang的 extent 分析法导出标准权重和总体指数优先级。进行了逐个+10%的敏感性分析以验证模型稳定性。经过FDM筛选后，保留了六个标准和七个指数。认知表现的预测能力（权重：0.265）、生理相关性（0.229）和可靠性/可重复性（0.177）成为最重要的评估标准。在评估的指数中，通用热气候指数（UTCI，优先级：0.214）排名最高，其次是预测热应激（PHS，0.201）和湿球黑球温度（WBGT，0.168），而传统经验指数显示出较低的适用性。敏感性分析证实了优异的排名稳定性（Spearman's ρ=0.964-1.000）。总体而言，全面的、基于生理学的热指数在认知相关热应激评估中比简单的经验指标具有更优越的适用性。所提出的框架为职业安全与健康从业者提供了透明、稳健的决策支持工具。