中国城市群新兴行业集聚对可再生能源转型福利绩效的非线性影响及空间异质性研究

《Scientific Reports》：Nonlinear effects and spatial spillovers of emerging industry clustering on welfare performance under renewable energy transition in China''s urban agglomerations

　　

摘要

当前全球能源转型受到福利转换效率低下和区域发展差异的制约，这一局面已在中国城市群的多个城市聚集区引发了"新资源诅咒"现象。生产区与消费区之间的福利分化凸显了优化产业空间配置的紧迫性——这是实现国家"双碳"目标的前提条件。本研究基于2014—2023年八大新兴行业的POI数据，运用核密度估计方法刻画了19个城市群的空间格局特征。研究采用改进的超效率增强型群组前沿动态SBM模型衡量可再生能源转型下的福利绩效（WPRE），并构建XGBoost-SHAP-GEO集成模型揭示产业集聚的非线性关联及其空间溢出效应。研究发现：①中国城市群的WPRE呈现"平台期波动与波动性增长"的演变轨迹；②新兴行业集聚呈现多中心演化特征，核心—外围架构不断强化；③新兴行业集聚与WPRE之间的关联呈非单调关系，符合边际收益递减而非边际收益反转的规律；④地理空间特征及其交互效应构成WPRE的主要预测因子，且各阶段的关联关系表现出显著的异质性。本研究揭示了产业集聚的非线性关联与空间异质性，为破解"新资源诅咒"、提升产业—能源—福利协同效应提供了科学依据。研究结论为全球资源富集地区在可再生能源转型过程中促进包容性福利分配提供了重要的政策启示。