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面向多属性耦合被动式可穿戴健康设备的精益导向Kano-QFD层级决策框架

《Scientific Reports》:A lean-oriented Kano–QFD framework for hierarchical resource allocation during passive wearable wellness device development in the context of over-engineering risk

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月23日 来源:Scientific Reports 4.9

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   摘要为了解决多属性耦合被动式可穿戴健康设备(PWWDs)开发模糊前端的过度工程风险,本研究开发了一种由价值最大化和消除浪费的精益原则指导的精益导向 Kano-QFD 层级决策框架。Kano 模型对客户需求(CRs)进行分类和筛选,QFD 将保留的需求信息转化为工程特性(EC)

  

摘要

为了解决多属性耦合被动式可穿戴健康设备(PWWDs)开发模糊前端的过度工程风险,本研究开发了一种由价值最大化和消除浪费的精益原则指导的精益导向 Kano-QFD 层级决策框架。Kano 模型对客户需求(CRs)进行分类和筛选,QFD 将保留的需求信息转化为工程特性(EC)技术权重,而基于分布的参数化分级规则则将这些连续权重转换为高、中、低优先级的资源分配层级。多感官香薰可穿戴配件作为实证案例。分布诊断、阈值系数k的敏感性分析以及与帕累托分析的对比被用来检验层级稳定性和分配差异。该案例排除了两项无差异需求(CRs),并将 13 项工程特性(EC)分配为 4-5-4 的配置。形状 - 风格兼容性、总净重、设计符号应用率和可持续材料比例构成了高优先级层级。与帕累托分析相比,参数化分级保留了相同的低端工程特性子集,同时将帕累托优先集进一步划分为高优先级和中优先级层级。

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