《Complementary Therapies in Clinical Practice》：The effects of different structured exercise interventions on motor function in patients with stroke: a Bayesian network meta-analysis
编辑推荐：
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结构化锻炼可以改善中风后的多种运动功能。
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针对不同的运动结果，最佳的锻炼选择也各不相同。
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在解释锻炼效果时，应同时考虑证据的可靠性。
引言
中风是全球第二大导致死亡和残疾的原因，每年影响超过1500万人 [1], [2], [3
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结构化锻炼可以改善中风后的多种运动功能。
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针对不同的运动结果，最佳的锻炼选择也各不相同。
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在解释锻炼效果时，应同时考虑证据的可靠性。
引言
中风是全球第二大导致死亡和残疾的原因，每年影响超过1500万人 [1], [2], [3]。它是由脑部血流中断或血管完整性受损引起的，导致严重的脑内出血，最终对神经元造成结构和功能上的损伤 [4]。研究表明，中风常使患者出现运动功能障碍，例如难以完成日常动作或行走特定距离 [5]。因此，长期康复和治疗对于进一步提高生活质量至关重要。
然而，中风后的护理带来了巨大的经济负担 [6]。研究显示，美国每个中风患者的年均治疗费用约为59,900美元，瑞典为52,725美元，澳大利亚的终身费用约为232,100美元 [7]。仅2021年，中风就给欧盟的医疗体系带来了大约390亿美元的经济损失 [8]。鉴于其在个人和社会层面的经济影响，中风已成为一个重大的公共卫生问题。在这种高成本的情况下，寻找具有成本效益的康复和预防策略尤为重要。作为一种物理康复方式，锻炼常被用作有效的辅助治疗手段。
许多先前的荟萃分析表明，各种锻炼方式都能积极改善中风患者的运动功能。多组分锻炼（ME）已被证明能显著提高中风患者的行走速度和伯格平衡量表（Berg Balance Scale）得分 [9]。此外，身心锻炼（MBE），包括八段锦（Baduanjin）和气功（Qigong）[11] [12]，也能有效提升生活质量并改善心情 [13], [14]。有氧锻炼 [15], [16] 和水中锻炼 [17] 也对步态表现、下肢功能和身体能力显示出积极的效果。尽管这些发现支持锻炼对中风后运动恢复的有益作用，但不同运动功能结果的效果并不一致，表明改善程度可能因评估的具体功能领域而异。此外，大多数以往的传统荟萃分析都集中在单一的锻炼方式或有限的运动结果上，这使得难以直接比较不同锻炼方式在多个运动功能方面的相对有效性。另一方面，部分与中风相关的死亡和残疾可以归因于心肺健康状况不佳，因为许多中风患者缺乏足够的身体活动和锻炼参与 [18]。总体而言，提高患者对体育活动的参与度对临床实践具有重要的实际意义。
然而，在锻炼干预领域，不同类型的锻炼可能对平衡能力（BA）、10米行走速度（10MWS）、6分钟步行测试（6MWT）和定时起身行走测试（TUG）产生不同的影响。网络荟萃分析（NMA）[19], [20] 有助于弥合知识与实践之间的差距 [18]，通过全面比较多种干预措施，生成更精确的效果估计，并建立治疗效果的层次结构。因此，本研究旨在比较不同结构化锻炼方式对中风患者运动功能结果的相对效果，为锻炼干预和康复策略的选择提供依据。
部分摘录
方法
这项系统评价和贝叶斯NMA遵循2020年系统评价和荟萃分析优先报告项目（PRISMA）的标准，并在国际前瞻性系统评价注册库（PROSPERO；注册号CRD420251058991）中进行了前瞻性注册。
研究选择过程
研究选择过程详见图1。最初使用预定义的主题词和关键词从六个数据库中检索到16,781条记录。去除1,459条重复记录后，通过筛选标题、摘要和全文，确定了200项可能符合条件的研究。在仔细审查全文后，因参与者或对照组设置不符合要求而排除了140项研究。最终，有60项研究被纳入NMA。
讨论
本研究比较了不同锻炼方式在中风患者四种临床重要的运动功能结果（包括BA、10MWS、6MWT和TUG）上的相对有效性。研究结果表明，没有一种锻炼方式在所有结果中都始终表现最优。相反，锻炼方式的相对有效性和排名取决于具体的运动功能结果。ULE、TST和BET在统计上显示出显著效果
结论
这项贝叶斯NMA发现，不同的锻炼方式在不同运动功能结果上的排名各不相同，没有任何一种干预方式在所有结果中都始终排名最高。尽管ULE、TST和AQE在某些结果上获得了最高的排名，但这些发现的支持证据可靠性较低或非常低。综合考虑干预方式的排名和证据的可靠性，建议对于BA使用BET，对于10MWS使用AE，对于6MWT使用AE和ME，对于TUG使用MBE。进一步
CRediT作者贡献声明
林森（Lin Shen）：撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、软件使用、资源协调、项目管理、方法论设计、调研、资金获取、数据分析、概念化。张佳（Jia Zhang）：撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、资源协调、项目管理、资金获取、数据分析、概念化。贾明明（Mingyuan Jia）：撰写——审阅与编辑、软件使用、方法论设计、数据分析
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能会影响本文的研究结果。
资金支持
本研究由以下资金支持：
中央高校基本科研业务费（2024CDJSKXYTY03）
资金支持
本研究得到了中央高校基本科研业务费（项目编号2024CDJSKXYTY03）的支持。
林森|贾明明|张佳
