巴西2000—2031年糖尿病死亡率趋势与预测：死亡人数上升而年龄标化死亡率稳定

《Diabetes Research and Clinical Practice》：Diabetes mellitus mortality in Brazil, 2000–2031: Rising number of deaths with stable age-standardized rates

　　

摘要性内容翻译（依据标题与要点）：巴西2000—2031年糖尿病（diabetes mellitus, DM）死亡率：死亡人数上升而年龄标化死亡率（age-standardized mortality rate）稳定。预计巴西DM死亡人数将从2022—2023双年度至2030—2031双年度增加41%。人口增长和老龄化驱动约四分之三的上升，增加照护需求。年龄标化死亡率仅在该国北部和全国男性中上升。巴西东北部和北部预计死亡率最高。卫生资源应优先考虑老年DM患者的长期照护。

研究背景与目的：DM每年约造成150万例死亡，尤其在低收入和中等收入国家。全球DM患者人数预计到2030年约达5.78亿、到2045年约达7亿。巴西DM患病率上升，2019年约1680万成人DM，居全球第五。城市化、生活方式改变、较高热量摄入、加工食品消费增加和久坐行为促进2型DM患病率上升。DM为全球十大死因之一，近半数死亡发生在60岁以下。美国1999—2020年年龄调整DM死亡率为113.18/10万，年增0.6%；巴西2021年全类型DM年龄调整死亡率约25.00/10万，2000—2021年男性年均增1.1%、女性降0.4%。人口老龄化预计增加负担。巴西DM死亡与高收入不平等和社会脆弱性相关，东北和南部情景较差，性别差异明显。量化预测DM死亡变化中人口增长和老龄化与死亡风险变化各自贡献，可为卫生规划提供信息。因此，研究人员描述巴西DM死亡趋势、估计至2031年，并确定预期变化中人口增长和老龄化与死亡风险变化的贡献。

研究人员开展了一项生态学时间序列研究，遵循常规收集健康数据观察性研究报告规范（Reporting of Studies Conducted Using Observational Routinely Collected Health Data, RECORD），分析巴西及五个宏观区域2000年1月至2023年12月公开数据；纳入ICD-10（International Classification of Diseases, 10th Revision）编码E10–E14为根本死因（underlying cause）的DM死亡，变量包括年龄、居住宏观区域、死亡年份和性别，排除缺失记录。年龄分为0–9、10–19……80⁺岁九个10年组，死亡和人口按双年度汇总。年龄别和年龄标化死亡率由模型后验分布获得，年龄标化按世界卫生组织（World Health Organization, WHO）世界标准人口加权；死亡数和率以后验中位数及95%可信区间（credible interval, CrI）报告。数据来自死亡信息系统（Sistema de Informa??o sobre Mortalidade, SIM）、巴西地理与统计研究所（Instituto de Geografia e Estatística, IBGE）2024年人口预测和巴西统一卫生系统信息部门（Departamento de Informática do Sistema único de Saúde, DATASUS）。预测采用贝叶斯年龄–时期–队列（Bayesian age–period–cohort, BAPC）方法，经积分嵌套拉普拉斯近似（integrated nested Laplace approximation, INLA）推断；死亡按Poisson分布建模并以常住人口为offset，年龄效应为二阶随机游走、时期效应为一阶随机游走，排除队列效应，加入独立同分布项处理过度离散。研究人员比较五种规格，以2000—2001至2014—2015八个双年度拟合并预测随后四个双年度，采用均绝对百分比误差（mean absolute percentage error, MAPE）和区间评分（interval score, IS）评价，保留各序列IS最低规格；并进行排除2020—2021和2022—2023双年度的敏感性分析。死亡变化分解为风险成分和人口成分；时间趋势采用Prais–Winsten回归估计双年度百分比变化（Biennial Percent Change, BPC）及95%置信区间（confidence interval, CI）；补充分析评估DM作为根本死因占全部登记死亡比例及2006—2023年其他根本死因记录中的DM诊断提及。研究结论显示，巴西DM死亡数预计上升，主要由人口增长和老龄化驱动；粗死亡率在各区域和两性均上升，而年龄标化死亡率全国及多数序列稳定；年龄标化死亡率在北部两性合计以及全国男性和东北、北部、南部男性中上升；东北和北部预计年龄标化死亡率最高；风险变化仅占预测增加约四分之一，提示卫生资源需优先长期照护并针对北部和男性加强预防。

关键技术方法（不超过250字）：研究为生态学时间序列，样本来源为SIM死亡数据、IBGE人口预测和DATASUS公开数据，覆盖巴西及五宏观区域2000—2023年，按ICD-10 E10–E14根本死因纳入，年龄、区域、年份、性别为变量，年龄分九个10年组并按双年度汇总。采用BAPC模型预测2024—2031年，INLA推断，Poisson模型以人口为offset，年龄二阶随机游走、时期一阶随机游走，排除队列效应并处理过度离散；以回顾验证比较五种规格，用MAPE和IS选择模型，并行COVID-19时期敏感性分析；用分解法区分风险与人口成分，Prais–Winsten回归估计BPC。

研究结果：
年龄标化死亡率与预测死亡数：观察期2000—2023年巴西记录1,320,831例DM死亡，2024—2031年预测749,809例。巴西2030—2031年预测年龄标化死亡率为29.30/10万（95% CrI：24.61—33.99）。东北预测率最高（34.70；95% CrI：25.17—44.22），其次为北部（32.22；95% CrI：20.05—44.39）。全国男性预测率（30.42/10万）高于女性（27.83/10万）。四个预测双年度的后验中位数保持恒定，但CrI随预测期延长而增宽；粗死亡率上升较年龄标化死亡率更陡。

年龄别死亡率：年龄别死亡率随年龄显著上升。2030—2031年两性合计预测率从0—9岁0.14/10万升至80⁺岁490.82/10万；80⁺岁女性预测率503.56/10万、男性455.51/10万。20—79岁成人中，男性预测率持续高于女性。

死亡变化分解：2022—2023至2030—2031年，巴西DM死亡预计增加60,280例（41.2%），其中人口成分45,213例（30.9%）、风险成分15,067例（10.3%）。女性预计增加43.4%、男性36.8%。所有区域和性别分层中人口成分均超过风险成分；两性合计中中西部增幅最大（51.7%），南部最低（34.7%）。

时间趋势：观察期年龄标化死亡率两性合计全国稳定（BPC：0.2%；95% CI：?0.4—0.9），北部上升（BPC：2.3%；95% CI：0.2—4.5），东南下降（BPC：?0.8%；95% CI：?1.4—?0.2）。女性中西部和东南下降；男性全国、东北、北部和南部上升。2000—2031全系列中，全国年龄标化死亡率仍稳定，北部上升持续，女性中西部下降持续，男性全国、东北、北部和南部上升。粗死亡率在观察期和全系列所有区域及两性均上升；观察期北部BPC最高，两性合计4.8%（95% CI：2.9—6.7）、男性5.4%（95% CI：3.5—7.3）；巴西粗死亡率观察期每双年度增2.7%（95% CI：2.1—3.3），全系列增2.8%（95% CI：2.5—3.1）。

模型验证与敏感性分析：保留规格M5对年龄效应采用二阶随机游走、时期效应采用一阶随机游走并排除队列效应，在六个序列中均获得最低IS（巴西10.46、北部21.56、东北18.50、东南9.67、南部9.21、中西部9.46）；其MAPE从巴西3.0%至北部9.2%，限于非大流行双年度时从巴西0.7%至北部9.9%。初始M1规格在各序列IS更高，巴西18.90、北部39.26，南部MAPE达21.3%。除东南M2覆盖率75%外，各规格各序列95% CrI覆盖率均为100%。排除大流行时期重新拟合后，2024—2031年预测年龄标化率与全序列绝对差异在18个序列中的15个不超过7.0%；北部差异最大，两性合计10.5%、男性9.4%、女性11.2%；各情景CrI均重叠。

补充分析：2000—2023年DM为根本死因者占29,062,440例死亡的1,320,831例（4.5%）；年度比例由2000年3.7%升至2019年4.94%，2021年4.27%，2023年4.80%。2006—2023年其他根本死因记录中DM诊断提及1,343,123次，对应每100例全因死亡5.80次提及；该指标由2006年4.08升至2019年5.69，2021年9.14，2023年7.45。

讨论部分总结：讨论指出，巴西DM死亡数预计增加，主要由人口增长和老龄化驱动；粗死亡率在所有区域和两性上升，而年龄标化死亡率全国及多数序列稳定；北部两性合计及全国男性和东北、北部、南部男性年龄标化死亡率上升；东北和北部预测年龄标化率最高。全国年龄标化趋势稳定并不意味着DM死亡不重要，全球比较需谨慎，因数据来源和估计方法不同。补充年度比例提示根本死因结局范围；DM提及增加不能区分疾病负担变化与诊断识别、死亡认证、编码或每份证书提及数变化。区域差异不能确定为本研究中的因果因素，但社会经济不平等和就医地理障碍可作为解释背景。男性死亡率较高尤其在20—79岁，且男性多个序列呈上升趋势，提示男性为重点监测和进一步研究对象。人口成分占预测死亡增加主导，与粗死亡率和年龄标化趋势的对比一致；绝对死亡增加不一定意味着年龄别死亡风险更高，而可能反映增长且老龄化人口中DM死亡率最高年龄组人数增加，提示长期DM照护和慢性并发症管理需求增加。COVID-19大流行期间死亡模式和卫生服务受到显著干扰，但排除相关双年度后多数预测差异不超过7%且CrI重叠，提示大流行影响部分估计但未实质改变总体预测模式。局限包括：次级死亡数据漏报、根本死因误分类和区域登记质量差异；未将不明或非特异原因死亡重分配至DM，未校正死亡漏登记；主要分析和预测限于DM根本死因，不能捕获所有DM患者死亡；多种死因补充分析仅覆盖2006—2023且为聚合诊断提及，无法验证死亡证书层面唯一性，不能估计任何提及DM的唯一死亡比例；补充指标不能量化证书遗漏DM，也不能区分流行病学变化与认证、诊断确认和编码变化；原始根本死因计数与补充提取时间不同，数据库修订可能影响可比性；生态学设计不能推广至个体；预测不确定性随预测期延长，基于预测后验中位数拟合的趋势CI仅反映回归变异；模型选择基于全国和区域两性合计序列回顾验证并统一应用，性别特异模型结构未独立优化；部分序列Prais–Winsten变换后仍存在残差正自相关，可能低估趋势估计不确定性。研究意义在于：将预测死亡增加分解为风险和人口成分；以CrI报告预测并通过回顾验证选择模型规格；按性别和宏观区域分解识别两类成分差异，显示北部两性合计及全国男性和东北、北部、南部男性年龄标化率上升，而其他地区稳定或下降。研究结果可支持流行病学监测和卫生规划，识别更脆弱群体和区域；人口老龄化主导的负担要求扩大照护能力，风险上升主导的负担要求强化预防和控制；预测值可作为未来DM相关死亡监测参考。

研究结论翻译：从2000年到2023年，巴西年龄标化DM死亡率在全国保持稳定，但在北部地区和全国男性中上升。预计DM死亡数至2031年将持续上升，主要由于人口增长和老龄化，东北和北部地区预测率最高。DM死亡风险变化仅占预测增加的四分之一。因此，卫生资源应优先用于日益增多的老年DM患者长期DM照护，并在北部和男性中开展预防，因为这些年龄标化率正在上升。