综述：人工智能在介入心脏病学中的应用：现状、挑战与未来展望

《Vessel Plus》：Artificial intelligence in interventional cardiology: present landscape and future directions

　　随着人口老龄化和心脏疾病发病率的上升，介入心脏病学作为冠心病和结构性心脏病等疾病的基石治疗手段，面临着持续的挑战，包括严格精度要求、高度依赖操作者经验，以及诊断和治疗效率的变异性。人工智能在数据挖掘、图像识别、实时分析和预测建模方面具有强大能力，为应对上述挑战和支持介入心脏病学向智能化转型提供了新的途径。这篇叙述性综述简要概述了人工智能在介入心脏病学中应用的相关背景，重点介绍了包括深度学习、机器学习和计算机视觉在内的核心支持技术，并总结了人工智能在术前风险评估与规划、术中实时导航与并发症预警、术后随访与预后预测等方面的当前研究和临床应用。该综述还分析了目前人工智能在该领域面临的主要挑战，包括数据质量与安全、算法可解释性不足、临床转化障碍，以及伦理和法规框架的约束。最后，该综述根据技术进步和临床需求，展望了未来发展方向，包括人工智能与介入设备的集成、多模态数据整合与建模，以及个性化介入策略的开发，从而为推动人工智能技术在介入心脏病学中的标准化和大规模应用提供参考。