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不符合辅助帕博利珠单抗标准透明细胞肾细胞癌患者中KIM-1与早期复发的关联:一项探索性研究

《BMC Cancer》:KIM-1 immunohistochemistry and early ccRCC recurrence outside adjuvant eligibility criteria: a two-centre exploratory study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:BMC Cancer 4.1

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   摘要背景辅助性帕博利珠单抗被提供给肿瘤符合KEYNOTE-564纳入标准的患者。这些标准基于分期、分级和淋巴结状态,大多数手术患者不符合这些标准,因此根据试验标准不是辅助性帕博利珠单抗的候选者。我们量化了不符合标准患者中早期复发的比例,并在探索性分析中考察机器学习或单一免疫组

  

摘要

背景

辅助性帕博利珠单抗被提供给肿瘤符合KEYNOTE-564纳入标准的患者。这些标准基于分期、分级和淋巴结状态,大多数手术患者不符合这些标准,因此根据试验标准不是辅助性帕博利珠单抗的候选者。我们量化了不符合标准患者中早期复发的比例,并在探索性分析中考察机器学习或单一免疫组织化学标记物——肾损伤分子-1(KIM-1)是否能识别相关患者。

方法

我们研究了两个中心手术的117例透明细胞肾细胞癌患者。终点为24个月内的复发。完整应用KEYNOTE-564标准,使用pT分类、ISUP分级、肉瘤样分化和pN状态。岭回归、随机森林和梯度提升分别以年龄、性别、pT、ISUP和KIM-1进行训练,通过嵌套交叉验证及锁定模型的双向中心间测试进行评估。一项结合适用性与KIM-1阳性的复合规则——不含拟合阈值且不含估计参数——在各中心分别评估。效应估计采用Firth惩罚逻辑回归配合轮廓似然区间;另加入中心分层的Firth Cox模型作为事件发生时间的敏感性分析。

结果

23例患者(19.7%)在24个月内复发。85例患者(72.6%)不符合标准,23例复发中有10例(43.5%)发生在该组中。全部10例均为pT1–2伴pN0疾病,ISUP分级≤3且无肉瘤样分化,因此未触发规则的任何组分。在不符合标准的组中,KIM-1表达与24个月复发率23.1%对6.8%相关(Firth OR 3.91,95% CI 1.07–15.48,p = 0.039),而在符合标准的患者中未观察到关联(OR 1.63,95% CI 0.34–7.87,p = 0.53);交互作用检验无统计学意义(p = 0.57)。在一项纳入先前排除患者的时间敏感性分析中(n = 121),相应风险比为3.80(95% CI 1.15–13.80)。在匹配工作点下,没有任何机器学习模型在三次评估中优于标准;表观区分性将嵌套交叉验证性能高估了最多0.165 AUC。复合规则捕获了23例复发中的19例,而仅凭标准仅捕获13例,漏检复发从10例降至4例且未丢失任何复发(敏感性0.826对0.565;McNemar b = 6,c = 0,p = 0.031);特异性从0.798降至0.585,阴性预测值从0.882升至0.932。

结论

相当一部分早期复发发生在不符合当前辅助治疗适用标准的患者中。在本探索性队列中,机器学习未能优于现有标准亦无法跨中心迁移,而组织KIM-1与不符合标准患者的复发相关。鉴于高敏感性和阴性预测值但特异性有所降低,该复合规则值得前瞻评估,作为分层随访强度的工具而非用于选择辅助治疗的依据。

背景

辅助性帕博利珠单抗被提供给肿瘤符合KEYNOTE-564纳入标准的患者。这些标准基于分期、分级和淋巴结状态,大多数手术患者不符合这些标准,因此根据试验标准不是辅助性帕博利珠单抗的候选者。我们量化了不符合标准患者中早期复发的比例,并在探索性分析中考察机器学习或单一免疫组织化学标记物——肾损伤分子-1(KIM-1)是否能识别相关患者。

方法

我们研究了两个中心手术的117例透明细胞肾细胞癌患者。终点为24个月内的复发。完整应用KEYNOTE-564标准,使用pT分类、ISUP分级、肉瘤样分化和pN状态。岭回归、随机森林和梯度提升分别以年龄、性别、pT、ISUP和KIM-1进行训练,通过嵌套交叉验证及锁定模型的双向中心间测试进行评估。一项结合适用性与KIM-1阳性的复合规则——不含拟合阈值且不含估计参数——在各中心分别评估。效应估计采用Firth惩罚逻辑回归配合轮廓似然区间;另加入中心分层的Firth Cox模型作为事件发生时间的敏感性分析。

结果

23例患者(19.7%)在24个月内复发。85例患者(72.6%)不符合标准,23例复发中有10例(43.5%)发生在该组中。全部10例均为pT1–2伴pN0疾病,ISUP分级≤3且无肉瘤样分化,因此未触发规则的任何组分。在不符合标准的组中,KIM-1表达与24个月复发率23.1%对6.8%相关(Firth OR 3.91,95% CI 1.07–15.48,p = 0.039),而在符合标准的患者中未观察到关联(OR 1.63,95% CI 0.34–7.87,p = 0.53);交互作用检验无统计学意义(p = 0.57)。在一项纳入先前排除患者的时间敏感性分析中(n = 121),相应风险比为3.80(95% CI 1.15–13.80)。在匹配工作点下,没有任何机器学习模型在三次评估中优于标准;表观区分性将嵌套交叉验证性能高估了最多0.165 AUC。复合规则捕获了23例复发中的19例,而仅凭标准仅捕获13例,漏检复发从10例降至4例且未丢失任何复发(敏感性0.826对0.565;McNemar b = 6,c = 0,p = 0.031);特异性从0.798降至0.585,阴性预测值从0.882升至0.932。

结论

相当一部分早期复发发生在不符合当前辅助治疗适用标准的患者中。在本探索性队列中,机器学习未能优于现有标准亦无法跨中心迁移,而组织KIM-1与不符合标准患者的复发相关。鉴于高敏感性和阴性预测值但特异性有所降低,该复合规则值得前瞻评估,作为分层随访强度的工具而非用于选择辅助治疗的依据。

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