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老年患者潜在不适当用药识别标准的比较及其与功能营养状况的相关性研究
《BMC Geriatrics》:Association between inappropriate medications and comprehensive geriatric assessment outcomes: a cross-sectional study using PRISCUS, STOPP, and Beers criteria
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:BMC Geriatrics 4.5
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摘要目的目前已制定不同的标准用于识别老年人群中获益-风险比不佳的药物,即潜在不适当用药(PIM)。本研究调查了使用PRISCUS 2.0、STOPP第3版和Beers标准识别的PIM数量与土耳其老年患者功能及营养状况(通过综合老年评估[CGA]工具评估)之间的相关性。方法本回
目前已制定不同的标准用于识别老年人群中获益-风险比不佳的药物,即潜在不适当用药(PIM)。本研究调查了使用PRISCUS 2.0、STOPP第3版和Beers标准识别的PIM数量与土耳其老年患者功能及营养状况(通过综合老年评估[CGA]工具评估)之间的相关性。
本回顾性横断面分析针对过去10个月内的老年门诊患者进行。收集了年龄、临床状况、用药情况及CGA测试结果的数据。为识别与PIM使用相关的独立因素并校正潜在的混杂因素,进行了逻辑回归分析。PIM使用作为二分类结果进行分析(无PIM与至少一种PIM),未进行数据填补。在362名数据完整的患者中拟合了两个逻辑回归模型:不含药物数量(模型1)和含药物数量(模型2)。
在397名参与者中,当合并三种标准时,58.7%(n?=?233)的患者使用了至少一种PIM(PIM-ALL)。多变量分析显示,药物数量和功能状态(Katz日常生活活动量表)与PIM使用的关联最强。在完全调整模型(模型2,n?=?362)中,每增加一种药物,PIM使用的几率增加55%(OR 1.55,95% CI 1.40–1.73),而较高的Katz ADL评分则与较低的PIM使用几率相关(OR 0.73,95% CI 0.60–0.87)。
不同PIM工具之间存在显著差异,且与CGA测试结果的相关性也存在差异。需要更先进、系统化且易于实施的方法来弥补这些不足。
本研究不涉及临床试验,因此未进行注册。
目前已制定不同的标准用于识别老年人群中获益-风险比不佳的药物,即潜在不适当用药(PIM)。本研究调查了使用PRISCUS 2.0、STOPP第3版和Beers标准识别的PIM数量与土耳其老年患者功能及营养状况(通过综合老年评估[CGA]工具评估)之间的相关性。
本回顾性横断面分析针对过去10个月内的老年门诊患者进行。收集了年龄、临床状况、用药情况及CGA测试结果的数据。为识别与PIM使用相关的独立因素并校正潜在的混杂因素,进行了逻辑回归分析。PIM使用作为二分类结果进行分析(无PIM与至少一种PIM),未进行数据填补。在362名数据完整的患者中拟合了两个逻辑回归模型:不含药物数量(模型1)和含药物数量(模型2)。
在397名参与者中,当合并三种标准时,58.7%(n?=?233)的患者使用了至少一种PIM(PIM-ALL)。多变量分析显示,药物数量和功能状态(Katz日常生活活动量表)与PIM使用的关联最强。在完全调整模型(模型2,n?=?362)中,每增加一种药物,PIM使用的几率增加55%(OR 1.55,95% CI 1.40–1.73),而较高的Katz ADL评分则与较低的PIM使用几率相关(OR 0.73,95% CI 0.60–0.87)。
不同PIM工具之间存在显著差异,且与CGA测试结果的相关性也存在差异。需要更先进、系统化且易于实施的方法来弥补这些不足。
本研究不涉及临床试验,因此未进行注册。