病房定植压力与抗生素使用史对院内病原体感染的增量判别能力评估：基于匹配病例对照数据的研究

《BMC Infectious Diseases》：Ward colonisation-pressure scores and antibiotic exposure for distinguishing hospital-onset target-pathogen cases from matched controls: a secondary analysis with grouped internal validation and exploratory conditional associations

　　

摘要

背景

病房定植压力（CP）和抗生素使用史可能包含关于院内病原体获取的信息，但匹配的病例对照数据并不能直接确立临床风险。我们评估了已发布匹配样本中的增量判别能力，并分别调查了条件关联。

方法

我们对麻省总布里根医院数据集中11个病原体特异性队列进行了重新分析，数据涵盖2015年5月至2024年7月。我们审计了源代码、暴露定义、重复记录和匹配标识符。四个逻辑回归模型和一个随机森林模型均使用五折交叉验证进行评估，该验证方法将相关联的患者和匹配集保持在同一折中。不确定性通过重抽样这些组件进行估算。探索性关联分析采用条件逻辑回归，并计算了组件稳健置信区间。一个替代匹配分支提供了设计敏感性分析。

结果

数据质量排除后，54,934条记录代表34,444名患者和16,650个匹配集。患者变量模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.542（95%置信区间0.537–0.549）；加入抗生素疗程和定植压力评分后提升至0.563（95%置信区间0.557–0.569）。随机森林模型达到0.568（95%置信区间0.563–0.573）。完整逻辑回归模型的组内一致性为0.544。药敏肠杆菌门定植压力的合并条件比值比为每评分单位0.993（0.982–1.004）。多种抗生素关联仍呈反向。不同匹配分支间的病原体特异性压力关联存在显著差异。当省略CP、将其简化为有无状态或用训练折排名替代时，结果依然较弱。数值审计支持了存档的90天CP实施，但原始暴露重构仍不可用。

结论

这些变量在匹配样本中仅提供了有限的判别能力。研究结果未能确立绝对感染风险、因果保护作用或用于临床分诊的有效性，包括低负担干预措施。该结论适用于已发布的评分；前瞻性临床预测需要完全验证的暴露生成过程，并在适当的人群队列中进行评估。