血液透析患者白蛋白与收缩压纵向轨迹表型及其与死亡风险的关联研究

《BMC Nephrology》：Longitudinal albumin and blood pressure trajectories identify mortality risk phenotypes in hemodialysis

　　

摘要

背景

血清白蛋白和收缩压（SBP）是血液透析患者不良预后的强有力预测因子，但临床解读往往依赖于静态测量值，而非纵向动态变化模式。函数数据分析能够刻画生物标志物的动态轨迹，并识别患者表型，从而更好地反映潜在的营养、炎症和血流动力学状态。在此，我们采用数据驱动的聚类方法描绘白蛋白和收缩压的轨迹，并识别与较高死亡风险相关的表型。

方法

我们分析了2010年至2014年间在Fresenius Kidney Care北美诊所开始接受血液透析治疗的38,863名成年人，这些患者在第一年期间有≥9个月的白蛋白和收缩压测量数据。将月度平均值建模为函数数据。采用K-means和函数主成分分析（FPCA）进行无监督聚类，以识别白蛋白和收缩压的轨迹表型。Cox比例风险模型用于评估轨迹聚类与第一年后全因死亡之间的关联，并对人口统计学特征、糖尿病、导管使用、透析间期体重增长、促红细胞生成素剂量、血红蛋白及中性粒细胞与淋巴细胞比值进行调整。

结果

K-means聚类识别出三种白蛋白表型（低、中、高），FPCA识别出三种轨迹（高、上升、下降）。低白蛋白或白蛋白下降与最高死亡风险持续相关。与高白蛋白组相比，低白蛋白患者的校正后死亡风险高出2.63倍（95% CI 2.42–2.87），白蛋白下降者的风险同样显著升高（HR 2.40；95% CI 2.13–2.70）。收缩压聚类揭示了不同的模式：K-means得出的低透析前收缩压与死亡率增加相关（HR 1.26；95% CI 1.16–1.36），而中收缩压和高收缩压聚类显示出更有利的预后。FPCA得出的收缩压下降轨迹（而非上升轨迹）在校正后独立地与较高的死亡风险相关（HR 1.15；95% CI 1.04–1.28）。

结论

纵向白蛋白和收缩压轨迹可识别出可重复的患者表型，其死亡风险存在显著差异。持续低白蛋白或白蛋白下降是死亡的强预测因子，低收缩压或收缩压下降与更差的生存率相关。将基于轨迹的评估纳入临床实践可能有助于更好地识别高危患者，并为维持性血液透析患者提供更加个体化的管理策略。