基于网络分析的临床护士与护士长对数字孪生智能病区管理系统感知需求的角色差异化研究

《BMC Nursing》：Differences in clinical nurses’ and nurse leaders’ perceived needs for digital twin–based ward management systems: cross-sectional network analysis

　　

摘要

背景

数字孪生（DT）技术通过整合实时数据、模拟和决策支持，有望为智能病区管理提供支持。然而，具有临床实用价值的DT系统必须同时反映一线人员和管理人员用户的需求。目前，比较这些利益相关者群体视角的证据仍然有限。本研究旨在比较临床护士和护士长对基于DT的病区管理系统感知需求的差异，并利用网络分析识别特定于角色的优先结构。

方法

我们于2025年4月至8月在中国开展了一项多中心横断面网络问卷调查。临床护士和护士长完成了包含15个条目的基于数字孪生的智能病区管理需求量表（DT-IWMNS）。我们总结了组间在条目得分和领域得分上的差异，并为两组分别估计了正则化高斯图模型。网络稳定性采用逐步剔除法进行自助法（bootstrap）评估，网络结构和全局强度通过置换检验进行比较。

结果

在1526名符合条件的护士中，1329人提供了有效问卷，包括1024名临床护士和305名护士长。临床护士的DT-IWMNS总体平均得分高于护士长（4.42 [SD 0.71] vs. 4.18 [SD 0.75]；Hedges' g = 0.33）。在探索性比较中，网络结构存在差异（P < 0.001），而全局强度无显著差异（P = 0.320）。对于临床护士，患者状态警报（条目7；标准化强度 = 1.13）和人力资源优化（条目2；标准化强度 = 1.11）是最核心的需求。对于护士长，人力资源优化（条目2；标准化强度 = 1.29）和病区空气质量监测（条目14；标准化强度 = 1.26）是最核心的需求。强度中心性在两个网络中均表现出可接受的稳定性（相关性稳定性系数分别为0.44和0.36），而接近性和中介性不稳定，因此未对其进行解释。

结论

临床护士和护士长对基于DT的病区管理系统均表现出较高的总体需求，但在如何对特定功能进行优先排序及互联方面存在差异。参与式、角色敏感的开发应整合一线对实时患者支持的需求与管理人员对人力和环境监控的需求。在将这些感知需求转化为临床有效性主张之前，仍需开展前瞻性可用性和实施研究。

试验注册

不适用。