焦虑抑郁共病症状网络分析：核心症状指标与模拟干预效应的关联及阈值依赖性

《BMC Psychiatry》：Identifying target symptoms for mixed anxiety and depressive disorder in treatment-seeking patients: network analysis and computer-simulated intervention

　　

摘要

背景

焦虑和抑郁症状经常共病，尤其是在积极寻求临床治疗的混合性焦虑和抑郁障碍患者中。网络分析和计算机模拟干预为识别跨诊断干预的潜在症状水平靶点提供了一个新颖的框架。

方法

本研究纳入了一组1,455名寻求治疗患者的横断面样本（男性=485例（33.33%）；年龄：_{均值 ± 标准差} = 30.59 ± 11.79岁）。进行了症状网络分析和计算机模拟干预分析。计算了期望影响力（EI）和桥接EI指标，分别用于衡量核心症状和桥接核心症状。

结果

结果显示，连接焦虑相关症状和抑郁相关症状的跨社区连接位于ANX1（即内心紧张或发抖）和DEP9（即对事物过度担忧；边权=1.46）之间。ANX4（即感到恐惧）、ANX3（即无缘无故突然受惊）、DEP13（即无价值感）和ANX7（即惊恐或恐慌发作）的EI值最高（Z分数超过1）。此外，ANX9（即感觉将有不好的事情发生）和DEP5（即被困住或被抓到的感觉）的桥接EI值最高（Z分数超过1）。非参数自助法检验表明，ANX4、ANX9和DEP5在共病网络中显著强于50%以上的其他症状。计算机模拟干预结果显示，ANX7是最优的缓解症状（变化率=11.13%），而DEP5是最优的加重症状（变化率=5.39%）。EI与模拟缓解变化率呈显著正相关，而涉及EI和桥接EI的其他零阶关联均不显著。变化率与症状阈值呈显著负相关，表明模型隐含的干预靶点受到阈值参数的密切影响。边权、桥接EI和EI的案例删除相关稳定性系数分别为0.67、0.52和0.44，表明边权和桥接EI具有足够的稳定性，而EI具有中等稳定性。

结论

这些发现表明，EI和桥接EI与模型隐含干预效应之间的关联可能受到症状阈值的影响，突显了在解释基于核心性的干预靶点时需要考虑阈值参数的重要性。

临床试验编号

不适用。