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埃塞俄比亚中部地区疟疾空间分布及相关因素研究

《Malaria Journal》:Spatial distribution of malaria and its associated factors across the districts of central Ethiopia region, 2025: a Bayesian conditional autoregressive model

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:Malaria Journal 3.7

编辑推荐:

   摘要引言要实现国家战略目标,必须了解疟疾的分布情况,绘制高风险地区地图,并确定媒介控制策略的覆盖范围。然而,目前该领域尚未开展任何相关研究。因此,本研究旨在评估埃塞俄比亚中部地区各区县的疟疾空间分布及其相关因素。方法本研究于埃塞俄比亚中部地区开展了一项回顾性生态学研究,基于2

  

摘要

引言

要实现国家战略目标,必须了解疟疾的分布情况,绘制高风险地区地图,并确定媒介控制策略的覆盖范围。然而,目前该领域尚未开展任何相关研究。因此,本研究旨在评估埃塞俄比亚中部地区各区县的疟疾空间分布及其相关因素。

方法

本研究于埃塞俄比亚中部地区开展了一项回顾性生态学研究,基于2022年7月8日至2025年7月7日期间的疟疾病例数。数据来源于每周疟疾监测数据、NASA兰利研究中心POWER项目网站以及Google Earth Pro网站。使用全局Moran's I 来衡量空间自相关性。并拟合了负二项回归模型。

结果

2022年7月8日至2025年7月7日期间共报告确诊病例842,968例。该区域年平均发病率(API)呈上升趋势,区域平均API为43.07例/千危险人口。高发区县集中于该区域的西北部、西南部、东南部和东部。在该区域的东部、北部和南部识别出了热点区县。该区域各区县之间存在空间自相关性(全局Moran's I=0.21)。海拔与疟疾发病率存在显著关联(IRR=0.99)。

结论

超过一半的区县存在高疟疾风险。各区县的疟疾发病率存在空间差异。该区域各区县之间存在空间聚集性。需要提高综合疟疾防控策略的覆盖范围。还需要开展进一步研究,在考虑额外环境因素的情况下识别高风险地区的疟疾相关因素。

引言

要实现国家战略目标,必须了解疟疾的分布情况,绘制高风险地区地图,并确定媒介控制策略的覆盖范围。然而,目前该领域尚未开展任何相关研究。因此,本研究旨在评估埃塞俄比亚中部地区各区县的疟疾空间分布及其相关因素。

方法

本研究于埃塞俄比亚中部地区开展了一项回顾性生态学研究,基于2022年7月8日至2025年7月7日期间的疟疾病例数。数据来源于每周疟疾监测数据、NASA兰利研究中心POWER项目网站以及Google Earth Pro网站。使用全局Moran's I 来衡量空间自相关性。并拟合了负二项回归模型。

结果

2022年7月8日至2025年7月7日期间共报告确诊病例842,968例。该区域年平均发病率(API)呈上升趋势,区域平均API为43.07例/千危险人口。高发区县集中于该区域的西北部、西南部、东南部和东部。在该区域的东部、北部和南部识别出了热点区县。该区域各区县之间存在空间自相关性(全局Moran's I=0.21)。海拔与疟疾发病率存在显著关联(IRR=0.99)。

结论

超过一半的区县存在高疟疾风险。各区县的疟疾发病率存在空间差异。该区域各区县之间存在空间聚集性。需要提高综合疟疾防控策略的覆盖范围。还需要开展进一步研究,在考虑额外环境因素的情况下识别高风险地区的疟疾相关因素。

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