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低碳水化合物饮食蛋白质组学特征与心血管疾病风险的关联研究
《Nutrition Journal》:Low-carbohydrate diet and plasma proteomics in relation to cardiovascular disease risk
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:Nutrition Journal 5.7
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摘要背景低碳水化合物饮食(LCD)模式与心血管疾病(CVD)存在关联。然而,蛋白质组学特征是否能够反映对这些饮食模式的依从性,以及这些特征是否与心血管疾病风险相关,目前仍不确定。方法本研究纳入了来自英国生物样本库的19,655名具有完整饮食和蛋白质组学数据的参与者。根据24小
低碳水化合物饮食(LCD)模式与心血管疾病(CVD)存在关联。然而,蛋白质组学特征是否能够反映对这些饮食模式的依从性,以及这些特征是否与心血管疾病风险相关,目前仍不确定。
本研究纳入了来自英国生物样本库的19,655名具有完整饮食和蛋白质组学数据的参与者。根据24小时饮食回顾评估的碳水化合物、脂肪和蛋白质供能百分比计算LCD评分。采用多变量线性回归和带有重复嵌套交叉验证的弹性网络回归,来表征与LCD相关的血浆蛋白质组学谱并推导蛋白质组学特征。采用多变量Cox模型估计LCD评分及其蛋白质组学特征与心血管疾病风险的关联。通过中介分析进一步评估了血浆蛋白质的潜在中介效应。
在11.6年的中位随访期内,共记录到1,506例新发心血管疾病事件。带有重复嵌套交叉验证的弹性网络回归识别出分别由405、173和367种蛋白质组成的总LCD、植物基LCD和动物基LCD的蛋白质组学特征。在多变量Cox回归分析中,总LCD蛋白质组学特征与心血管疾病风险无显著关联(最高四分位数与最低四分位数的风险比[HR]:0.98,95%置信区间[CI]:0.84–1.14)。植物基LCD蛋白质组学特征与心血管疾病风险呈负相关(HR:0.77,95% CI:0.66–0.91),而动物基LCD蛋白质组学特征与心血管疾病风险无显著关联(HR:0.96,95% CI:0.83–1.12)。
这些发现表征了与植物基LCD依从性相关的血浆蛋白质组学特征,并为其与心血管疾病风险的关联提供了互补的生物学见解。需要进一步研究在独立人群中验证这些发现。
不适用。
低碳水化合物饮食(LCD)模式与心血管疾病(CVD)存在关联。然而,蛋白质组学特征是否能够反映对这些饮食模式的依从性,以及这些特征是否与心血管疾病风险相关,目前仍不确定。
本研究纳入了来自英国生物样本库的19,655名具有完整饮食和蛋白质组学数据的参与者。根据24小时饮食回顾评估的碳水化合物、脂肪和蛋白质供能百分比计算LCD评分。采用多变量线性回归和带有重复嵌套交叉验证的弹性网络回归,来表征与LCD相关的血浆蛋白质组学谱并推导蛋白质组学特征。采用多变量Cox模型估计LCD评分及其蛋白质组学特征与心血管疾病风险的关联。通过中介分析进一步评估了血浆蛋白质的潜在中介效应。
在11.6年的中位随访期内,共记录到1,506例新发心血管疾病事件。带有重复嵌套交叉验证的弹性网络回归识别出分别由405、173和367种蛋白质组成的总LCD、植物基LCD和动物基LCD的蛋白质组学特征。在多变量Cox回归分析中,总LCD蛋白质组学特征与心血管疾病风险无显著关联(最高四分位数与最低四分位数的风险比[HR]:0.98,95%置信区间[CI]:0.84–1.14)。植物基LCD蛋白质组学特征与心血管疾病风险呈负相关(HR:0.77,95% CI:0.66–0.91),而动物基LCD蛋白质组学特征与心血管疾病风险无显著关联(HR:0.96,95% CI:0.83–1.12)。
这些发现表征了与植物基LCD依从性相关的血浆蛋白质组学特征,并为其与心血管疾病风险的关联提供了互补的生物学见解。需要进一步研究在独立人群中验证这些发现。
不适用。