生态学数学建模与联合国可持续发展目标对齐度的科学计量与主题综述

《BMC Ecology and Evolution》：Twenty years of mathematical modeling in ecology: a thematic architecture and macroecological trend analysis

　　

摘要

生态学数学建模对于解读生态复杂性及指导可持续资源治理不可或缺，然而，其与联合国可持续发展目标（SDGs）的明确对齐程度仍量化不足。本工作并未对定量生物学整个领域进行无限制的元综合，而是针对 2005 年至 2025 年（截至 2025 年 8 月 6 日）Scopus 索引的 229 篇涉及数学与生态学之间联系的显式形式化的同行评审期刊论文，进行了详细的科学计量与主题审查。结合文献计量特征分析、关键词网络共现以及自动化的 SciVal SDG 分类，该分析划分了三个核心主题架构：生物基础与实验校准、流行病学与人类维度以及理论数学动力学。实证映射显示，116 篇文章与联合国目标直接对齐，且高度集中于良好健康与福祉（SDG 3，40%）、陆地生物（SDG 15，26%）以及体面工作与经济增长（SDG 8，16%）。相比之下，在技术 - 生态界面仍存在持续的目标短板，包括循环生物经济、工业足迹和清洁能源转型领域。本研究定义了方法论优势、主题缺陷，以及一个用于在联合国 2030 年议程下实施定量生态建模并向政策机制转化的多层级框架。