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孟加拉国大学学生社交媒体成瘾与心理韧性、生活满意度的关联及心理韧性应对量表的验证研究
《Discover Mental Health》:Social media addiction, resilience, and life satisfaction among Bangladeshi university students: a cross-sectional study with validation of the Brief Resilient Coping Scale
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:Discover Mental Health 2.2
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摘要背景社交媒体成瘾(SMA)是高等教育领域的一个令人担忧的问题。先前的研究表明,心理韧性(Resilience)和生活满意度(LS)可作为抵御SMA的保护性因素。本研究探讨了SMA与心理韧性、生活满意度、社会人口学特征、行为及健康相关变量之间的关联,并评估了简版心理韧性应对
社交媒体成瘾(SMA)是高等教育领域的一个令人担忧的问题。先前的研究表明,心理韧性(Resilience)和生活满意度(LS)可作为抵御SMA的保护性因素。本研究探讨了SMA与心理韧性、生活满意度、社会人口学特征、行为及健康相关变量之间的关联,并评估了简版心理韧性应对量表(Brief Resilience Coping Scale, BRCS)的信度、效度和因子结构,因为此前尚无研究在孟加拉国文化背景下评估其心理测量学属性。
本研究采用多阶段整群随机抽样方法选取了374名学生,其中男性占48.4%,女性占51.6%,平均年龄为21.86岁。SMA、生活满意度和心理韧性均使用自陈式问卷进行测量。研究采用了描述性统计、卡方检验、二元逻辑回归和多元线性回归分析。当Bergen社交媒体成瘾量表(Bergen Social Media Addiction Scale)得分≥24分时,即判定为存在SMA。采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)、独立样本t检验以及相关分析来评估心理韧性量表的心理测量学属性。
本研究结果显示,17.1%的学生存在SMA。全调整模型显示,与SMA显著相关的因素包括:(i)睡眠时间<6小时(AOR = 3.81;95% CI: 1.13–12.87),(ii)睡眠质量差(AOR = 4.98;95% CI: 1.53–16.16),(iii)患有高血压(AOR = 5.15;95% CI: 1.60-16.62),(iv)患有糖尿病(AOR = 5.13;95% CI: 1.05–25.02)。粗比分析发现,生活满意度与SMA显著相关(AOR = 2.07;95% CI: 1.18–3.66),但在调整其他研究变量后,该关联不再显著(AOR = 1.97;95% CI = 0.87–4.46)。多元逻辑回归模型表明,心理韧性与SMA呈负相关(β= -0.176,p < 0.01),表明该量表具有良好的同时效度。BRCS的拟合指数令人满意(χ2 = 3.860,p > 0.05,χ2/df = 1.93,RMSEA = 0.069,90% CI: 0.061–0.076),CFI = 0.99,TLI = 0.98,SRMR = 0.020。
SMA与自报睡眠质量差和睡眠时间较短有关。高血压和糖尿病也与SMA相关,但由于相关亚组样本量极小,可能限制了该关联在孟加拉国大学学生中的推广性。BRCS是评估孟加拉国学生心理韧性的一种心理测量学属性良好的工具。
社交媒体成瘾(SMA)是高等教育领域的一个令人担忧的问题。先前的研究表明,心理韧性(Resilience)和生活满意度(LS)可作为抵御SMA的保护性因素。本研究探讨了SMA与心理韧性、生活满意度、社会人口学特征、行为及健康相关变量之间的关联,并评估了简版心理韧性应对量表(Brief Resilience Coping Scale, BRCS)的信度、效度和因子结构,因为此前尚无研究在孟加拉国文化背景下评估其心理测量学属性。
本研究采用多阶段整群随机抽样方法选取了374名学生,其中男性占48.4%,女性占51.6%,平均年龄为21.86岁。SMA、生活满意度和心理韧性均使用自陈式问卷进行测量。研究采用了描述性统计、卡方检验、二元逻辑回归和多元线性回归分析。当Bergen社交媒体成瘾量表(Bergen Social Media Addiction Scale)得分≥24分时,即判定为存在SMA。采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)、独立样本t检验以及相关分析来评估心理韧性量表的心理测量学属性。
本研究结果显示,17.1%的学生存在SMA。全调整模型显示,与SMA显著相关的因素包括:(i)睡眠时间<6小时(AOR = 3.81;95% CI: 1.13–12.87),(ii)睡眠质量差(AOR = 4.98;95% CI: 1.53–16.16),(iii)患有高血压(AOR = 5.15;95% CI: 1.60-16.62),(iv)患有糖尿病(AOR = 5.13;95% CI: 1.05–25.02)。粗比分析发现,生活满意度与SMA显著相关(AOR = 2.07;95% CI: 1.18–3.66),但在调整其他研究变量后,该关联不再显著(AOR = 1.97;95% CI = 0.87–4.46)。多元逻辑回归模型表明,心理韧性与SMA呈负相关(β= -0.176,p < 0.01),表明该量表具有良好的同时效度。BRCS的拟合指数令人满意(χ2 = 3.860,p > 0.05,χ2/df = 1.93,RMSEA = 0.069,90% CI: 0.061–0.076),CFI = 0.99,TLI = 0.98,SRMR = 0.020。
SMA与自报睡眠质量差和睡眠时间较短有关。高血压和糖尿病也与SMA相关,但由于相关亚组样本量极小,可能限制了该关联在孟加拉国大学学生中的推广性。BRCS是评估孟加拉国学生心理韧性的一种心理测量学属性良好的工具。