基于CT表型对伴肺部受累的嗜酸性肉芽肿性多血管炎的潜在类别分析

《European Radiology》：Latent class analysis of CT-based phenotypes in eosinophilic granulomatosis with polyangiitis and pulmonary involvement

　　

摘要

目的

嗜酸性肉芽肿性多血管炎（EGPA）的肺部表现具有高度异质性，目前缺乏标准化的基于CT的分类方法。本研究旨在评估对胸部CT征象进行潜在类别分析（LCA）是否能够识别出在EGPA患者中具有临床和预后相关性的表型。

材料与方法

我们回顾性纳入了2014年至2025年间140例伴肺部受累的EGPA患者。胸部CT征象由两名胸部放射科医生独立评估，并使用LCA进行分析以识别基于CT的表型。通过让放射科医生根据LCA得出的CT模式重新将患者分配至表型，同时对原始LCA分配结果设盲，来评估其可重复性和临床适用性。比较了各表型间的基线特征及一年期的临床和影像学结局。采用改良Poisson回归评估临床复发风险。

结果

LCA识别出四种不同的表型：支气管型（32.1%；以气道为主的异常）、浸润型（20.7%；以实质为主的异常）、混合型（14.3%；支气管和浸润特征并存）以及非特异型（32.9%；无明显的支气管或浸润模式）。支气管型和浸润型表型表现出更有利的短期结局，而非特异型表型主要表现为稳定的结局。在校正年龄、性别和基线治疗后，混合型表型仍与一年内临床复发风险升高相关。放射科医生重新分配表型显示出优异的观察者和观察者内一致性（Cohen's κ = 0.85和0.87）。

结论

LCA能够识别出EGPA中基于CT的表型，这些表型具有不同的临床特征和短期结局模式，提示其具有潜在的预后价值，并在临床管理中具有实际应用作用。

要点

问题对胸部CT征象进行潜在类别分析（LCA）能否识别出嗜酸性肉芽肿性多血管炎（EGPA）肺部受累的影像学表型？

发现LCA识别出四种基于CT的表型（支气管型、浸润型、混合型和非特异型），每种表型均具有独特的临床和影像学特征及短期结局模式。

临床意义基于CT的表型分型有助于阐明EGPA肺部疾病的异质性，并识别出可能需要更密切监测临床复发的患者，尤其是混合型表型的患者。

图形摘要