关于医学领域人工智能应用的讨论往往在狂热与戏剧性的警告之间两极分化。在最近的美国糖尿病大会上，已经很明显人工智能将成为医疗服务永久的一部分。现在的重点在于如何尽可能有意义地利用它。

“人工智能已经到来并将留下——我们的任务是学会如何有意义地利用它，”内布拉斯加大学奥马哈医学中心的安杰拉·德林西克（Anjela Drincic）教授在 2026 年路易斯安那州新奥尔良举行的美国糖尿病协会（ADA）大会上说。芝加哥西北大学 Feinberg 医学院的大卫·利博维茨（David Liebovitz）教授指出，糖尿病医生日常工作中有几个有意义的领域。例如，他提到了知识数据库（如 UpToDate、OpenEvidence）的人工智能辅助版本，或者“Doximity Ask”，一个可以接受临床提问的医学智能体。相反，利博维茨警告不要使用通用聊天机器人：这些机器人不能直接用于医疗决策。相反，应该使用针对特定临床应用进行调整并系统地嵌入既定工作流程的语言模型。

德林西克报告称，拥有明确定义任务和仅使用可靠信息来源的现代人工智能系统可以承担诊断任务，例如自动化评估连续血糖监测（CGM）。如果识别出餐后高血糖或夜间低血糖，人工智能会建议可能的原因，例如餐时胰岛素覆盖不足或深夜加餐。可以生成通俗易懂的数值摘要，可直接用于患者教育。

另一个例子是利用数字眼底摄影识别糖尿病视网膜病变。只有少数长期糖尿病患者会定期进行眼科检查。眼底摄影通常不需要药物瞳孔扩张，基于云的眼底图像评估可在几秒内完成，无需眼科医生直接参与。获 FDA 批准的系统将影像分类为“无”、“轻度过”或“威胁视力”视网膜病变。这使得能够将患者有针对性地转诊进行眼科检查。

在美国大型医院中，人工智能文档工具的日益普及具有直接的现实意义。与患者的对话（在获得同意后）会被自动记录，并例如创建结构化的医生信件。然而，时间节省不如预期：一项针对五个学术中心约 1800 名用户使用的不同人工智能写作系统的调查显示，与非使用者相比，每 8 小时工作日仅平均节省 15 分钟 [1]。

尽管如此，支持者仍然希望由于效率提高、编码结果改善以及随之而来的收入改善，能够减少不断增长的文档工作量。但据说，主观益处比时间节省更重要，因为工作满意度提高了：工作时间可以更多地用于有意义的医疗活动和直接的患者接触，文档工作带来的认知负荷降低了。“我会说，人工智能辅助文档让我们找回了行医的乐趣，”德林西克说。

然而，这位内分泌学家认为，最大的工作量不在于购买人工智能技术，而在于其组织整合：必须纳入所有相关方和学科，满足适当的空间条件，培训人员，并将所有内容整合到电子病历系统中。

来源：2026 年 6 月 5 日至 8 日在路易斯安那州新奥尔良举行的第 86 届美国糖尿病协会大会（混合形式）