湖泊面积主导Dreissena入侵影响的时序、幅度与恢复:大湖影响更重且更持久

《Biological Invasions》:Larger lakes are hit harder and longer by Dreissena invasion

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:Biological Invasions 2.7

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  入侵性quagga mussels(D. rostriformis bugensis)正迅速扩散于欧洲和北美,即使在已被zebra mussels(D. polymorpha)入侵的湖泊中也会造成重大生态和经济影响。关键挑战在于理解贻贝影响在广泛淡水生态系统中

  
入侵性quagga mussels(D. rostriformis bugensis)正迅速扩散于欧洲和北美,即使在已被zebra mussels(D. polymorpha)入侵的湖泊中也会造成重大生态和经济影响。关键挑战在于理解贻贝影响在广泛淡水生态系统中的幅度与时序,以预测对未入侵系统的潜在影响。研究人员整合了覆盖18个北美和欧洲受入侵湖泊的高分辨率数据集以及5个关键生态系统变量(Secchi深度(SD)、磷(P)和叶绿素(Chl)浓度、浮游植物(phytoplankton)和浮游动物(zooplankton)生物量)。随后,研究人员探讨以下问题:Dreissena影响的速率和幅度如何随湖泊形态计量(面积、深度、体积)变化?多混合湖(polymictic lakes)与分层湖(stratified lakes)之间的影响有何差异?哪些湖泊在zebra mussel和quagga mussel入侵后表现出恢复?研究发现,影响在多混合湖中比在分层湖中出现得更早。在初始影响之后,被zebra mussels入侵的湖泊通常表现出部分生态系统恢复的迹象,而在经历quagga mussels二次入侵的湖泊中,这种恢复被中断。在Laurentian Great Lakes,贻贝种群达到最大生物量较晚,生态系统影响显现更慢,但最终达到更高的总体影响水平。此外,迄今尚未观察到Great Lakes中的生态系统恢复,即使贻贝入侵后30年,尽管大湖中的恢复可能延迟。研究结果表明,湖泊大小在决定Dreissena影响方面比其他参数更重要,来自较小内陆湖泊的发现不能直接应用于较大系统(例如Great Lakes),反之亦然。
非本地物种可造成从无显著影响到生物多样性严重下降和生态系统功能扰乱等一系列后果。入侵性双壳类Dreissena(淡水贻贝属)中的zebra mussel(D. polymorpha(Pallas 1771))与quagga mussel(D. rostriformis bugensis(Andrusov 1897))被视为北半球最具侵略性的淡水入侵者之一。二者扩散快、在入侵水体中丰度高且为高效悬浮取食者,常导致水体透明度(Secchi depth,SD)升高、叶绿素(chlorophyll,Chl)和悬浮物浓度下降、营养盐浓度与循环改变以及水生群落生物量和结构显著变化。已有基于7个浅水多混合湖(polymictic lakes,水体频繁混合)的35年数据发现,Dreissena影响在入侵后5–10年内最强,浮游生物群落随后出现部分恢复(即向入侵前状态回归),但该恢复在随后被quagga mussel入侵的湖泊中被逆转或缺失。由此,研究人员需要检验这些影响与恢复是否也出现在单混合或双混合的分层湖(stratified lakes,存在热分层)以及Laurentian Great Lakes等超大型湖泊系统中,并厘清湖泊形态计量(面积、深度、体积)与水体混合类型对影响时序和幅度的作用。该研究对于预测未入侵系统的潜在影响以及避免将小湖结论直接外推至大湖具有重要意义。

关键技术方法(约240字):研究人员整合18个受入侵湖泊的高分辨率长期数据集,来源包括美国、加拿大、白俄罗斯、匈牙利、荷兰、丹麦、瑞士和德国的北美与欧洲湖泊,其中9个内陆多混合湖、6个内陆分层湖和3个Laurentian Great Lakes。分析5类变量:SD、总磷(total phosphorus,TP)、叶绿素a(chlorophyll a,Chl a)、浮游植物生物量和浮游动物生物量或密度。以首次记录Dreissena的年份作为入侵时间,对变量进行湖内z分数(z-score)标准化;采用广义可加模型(generalized additive model,GAM)拟合入侵后时间,二维样条评估自然对数湖泊面积,一维分层样条按湖型比较,并以赤池信息量准则(AIC)和贝叶斯信息量准则(BIC)选择模型;以97.5%置信区间(CI)和连续4年斜率显著判定变化。

研究结果如下。Lake morphometry governs Dreissena population growth and distribution(湖泊形态计量控制Dreissena种群增长与分布):通过分析18个湖泊的长期种群与分布数据,研究发现湖泊面积是决定Dreissena种群动态和水体内物种分布的最重要因素。内陆多混合湖和分层湖中,zebra mussel种群达到最大值显著早于quagga mussel(2.8±0.4年对6.1±0.3年);而Laurentian Great Lakes中quagga mussel达到全湖生物量最大值需20–28年,明显长于内陆湖的5–7年。Great Lakes中zebra mussel被quagga mussel替代后,全湖Dreissena密度和生物量增加一个数量级(zebra mussel最大期平均22 g/m2,quagga mussel最大期平均403 g/m2),且生物量主体由近岸转向更深水域。空间分布上,多混合湖中两种贻贝可潜在定殖整个湖底;分层湖中zebra mussel主要局限于浅水暖沿岸带,quagga mussel可定殖至最深处;Great Lakes中quagga mussel生物量主体位于20–50 m,并随入侵向更深移动,入侵记录后20年约83–93%的贻贝位于20 m以下冷深水区,而内陆分层湖中quagga mussel超过60%的生物量位于暖近岸带。所有同时存在两种贻贝的湖泊中,quagga mussel均形成更高生物量并竞争取代zebra mussel,因而入侵后期Dreissena生态影响几乎主要通过quagga mussel体现。

Lake size affects the timing and magnitude of the Dreissena impact(湖泊大小影响Dreissena影响的时序与幅度):通过跨18湖的GAM和分层样条分析,研究发现入侵初期几乎所有测定的生态系统变量均发生显著变化,包括SD显著升高(15/18湖)、Chl显著下降(15/17湖)、浮游植物显著下降(9/11湖)、浮游动物显著下降(12/13湖)和TP显著下降(11/15湖)。影响幅度与时序随湖泊大小显著变化,包含湖大小类别的模型优于不含该因素的模型,所有生态系统变量均检测到显著湖大小效应,浮游植物和浮游动物的ΔAIC尤为突出。多混合湖中影响多在初始入侵后3–10年显现;内陆分层湖中zebra mussel影响在4–12年内显现;Great Lakes中quagga mussel影响延迟12–20年。除Chl外,Great Lakes各变量的影响幅度最高,表明湖大小比分层在决定Dreissena影响上更重要。影响峰值与Dreissena生物量峰值并不总是同步:多混合湖中影响明显滞后于生物量峰值,内陆分层湖中近乎同步,Great Lakes中影响先于全湖生物量峰值。

Ecosystem recovery slows or disappears in larger lakes after quagga mussel invasion(quagga mussel入侵后大湖恢复减慢或消失):通过长期轨迹分析,研究发现仅被zebra mussel入侵的多混合湖在初始入侵后8–15年出现浮游生物群落部分恢复;但在随后被quagga mussel入侵的湖泊中,恢复被中断且影响被放大,表现为Chl、浮游植物和浮游动物进一步下降、SD进一步升高。6个内陆分层湖中有3个出现有限恢复迹象;例如Lake Simcoe在Dreissena入侵25年后SD显著下降、Chl和浮游植物升高,Keuka Lake在zebra mussel影响峰值后受quagga mussel放大,随后Chl、浮游动物和TP出现部分恢复。Great Lakes中未观察到恢复,唯一例外为Lake Huron在quagga mussel首次记录约20年后TP显著升高;即使入侵30年后也未检测到明确恢复,尽管大湖恢复可能延迟。整体上,长期影响在多混合湖最弱、在Great Lakes最强。

讨论部分总结:Dreissena在入侵后较短时间内即可显著影响所有测定变量,但影响时序和幅度受湖泊大小控制;后期结果一致性降低,内陆湖zebra mussel入侵后的部分恢复在quagga mussel入侵后不明显,Great Lakes影响显现慢且至今无恢复,但营养盐负荷控制等混杂因素可能影响恢复判断。影响峰值与Dreissena生物量峰值常不同步。湖泊形态计量影响种群增长、空间分布和与上层水体的连通性;quagga mussel尤其在分层湖中可占据更深、更广的底栖生境,并形成高于zebra mussel的生物量,因而影响更强。Great Lakes中quagga mussel向深水转移后,单位生物量对上层水体的影响可能减弱,而全湖生物量峰值较晚。研究还指出Constance和Geneva等湖泊偏离总体趋势,可能与再寡营养化、混合状况改变等共同驱动有关;Erie、Ontario等也存在局部例外。总体而言,湖大小是决定Dreissena影响的关键参数,小内陆湖与大湖的结论不能直接互相外推。

研究结论部分翻译:在入侵初期,Dreissena在广泛湖泊大小、深度、滞留时间和贻贝生物量范围内引起所有测定生态系统变量的显著变化,包括SD升高以及Chl、浮游植物、浮游动物生物量和TP下降。响应时序在不同湖型间差异显著,内陆湖与Great Lakes差异最大。以zebra mussel初始入侵为主的多混合湖中,生态影响在初始入侵后3–10年显现,具体取决于湖泊和环境变量;分层湖中zebra mussel影响在入侵后4–12年内出现,与多混合湖差异较小但显著;Great Lakes中Dreissena达到最大种群生物量的时间比内陆湖晚3–4倍,解释了生态影响延迟12–20年出现。Dreissena生态影响并不总与种群最大值同步:多混合湖中影响延迟,内陆分层湖中与种群峰值接近,Great Lakes中影响较早显现。初始入侵影响之后,多混合湖浮游群落并未稳定在较低水平,而是在4个受zebra mussel入侵的生态系统中3个于初始入侵后8–15年出现部分恢复;分层湖中仅在监测时间最长、数据最详细的湖泊观察到恢复迹象;Great Lakes至今未观察到恢复,尽管已监测超过30年,但Ontario、Michigan和Huron中Dreissena生物量稳定可能预示未来数十年出现恢复。总体上,quagga mussel的生态影响强于zebra mussel,差异从多混合湖中相对较小到Great Lakes中极大,Great Lakes中quagga mussel已根本改变整个生态系统并成为主导环境驱动因子。研究结果表明,湖泊大小在决定Dreissena影响方面比其他参数更重要,来自较小内陆湖泊的发现不能未经适当调整直接应用于较大系统(例如Great Lakes),反之亦然。
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