生物标记与机制性生态位建模揭示个体蜥蜴运动模式的热依赖性

《Journal of Animal Ecology》：Biologging and mechanistic niche modelling reveal thermal dependence of individual lizard movement patterns

　　

摘要

1. 评估热生理和体型变异如何影响生态相关条件下的运动表现，对于预测种群对气候变化的脆弱性至关重要。
2. 我们将精细尺度的动物生物记录技术与个体水平的机制性生态位模型相结合，揭示了在半自然中型生态系统围栏中饲养的斑点蜥蜴（Timon lepidus）的动物—环境相互作用。
3. 我们通过加速度计数据对运动状态进行分类，以描述个体运动模式。我们通过个体机制模型生成连续体温预测，并使用热性能曲线（TPC）评估体温如何影响运动表现。我们进一步检验了进化权衡，并在变暖情景下模拟了活动窗口。
4. 我们的研究结果提供了不同活动状态下的高分辨率体温估计，揭示了热生理变异与运动之间的关联。我们发现，个体在"专化者—广适者"热策略连续谱上占据不同位置：一些个体在较窄的温域范围内实现了更高的运动表现，而另一些个体则表现出更宽的活动窗口但运动上限较低。另一方面，在当前气候条件下，体型并未影响运动模式，但变暖模拟表明，在极端变暖情况下，体型较大的个体可能会经历不成比例更大幅度的活动量增加。
5. 这些发现表明，即使热生理和体型的细微差异也会转化为运动表现和活动能力的差异。通过整合生理、行为和微气候数据，我们的框架为预测气候变化如何重塑变温动物的时空生态位提供了一种有力的方法。

利益冲突声明

作者声明不存在利益冲突。

数据可用性声明

本研究中使用的所有数据和代码均已永久存档并公开可用。原始数据集已在线存档于Zenodo：https://doi.org/10.5281/zenodo.22009647（Sioumpoura等人，2026）。分析代码、函数及相关脚本已存档于Zenodo：https://doi.org/10.5281/zenodo.22019127（Sioumpoura & Enriquez-Urzelai，2026），并在GitHub上维护（https://github.com/katsioump/timon_project）。无任何限制。