无论采用何种标准来启动治疗，接受骨质疏松治疗的后绝经期女性人数都很少

《Journal of Clinical Densitometry》：A low number of postmenopausal women receive osteoporosis treatment, regardless of the criteria used to initiate therapy.

　　## 摘要### 简介本研究旨在比较各种启动骨质疏松治疗的指征标准。### 方法学研究组由来自三家骨质疏松门诊的508名连续绝经后女性组成。平均年龄为69.8±7.5岁。其中66名女性未接受治疗（子组1，平均年龄68.92±7.57岁），265名接受了钙和维生素D补充治疗（子组2，平均年龄69.54±7.55岁），177名接受了抗骨吸收治疗（子组3，平均年龄70.51±7.44岁）。各子组之间平均年龄无差异。采用Lunar Prodigy进行髋部骨密度测定。收集了临床危险因素和骨质疏松药物治疗数据。骨折风险通过FRAX和POL-RISK确定。使用的药物治疗启动阈值为：FRAX主要骨折10%和6.3%，POL-RISK 18%，股骨颈T值-2.5，既往骨质疏松性骨折，以及T值-2.5加上既往骨质疏松性骨折。### 结果各子组之间的平均T值存在差异；然而，根据T值≤-2.5阈值和根据T值≤-2.5加既往骨折组合标准的分类并未显著影响治疗分配，而所有其他标准均显著影响了治疗决策（卡方检验自由度=2，FRAX 10%、FRAX 6.3%、POL-RISK、既往骨折分别为：8.9，p<0.05；9.0，p<0.05；6.1，p<0.05；7.1，p<0.05）。对于所有治疗标准，未接受治疗的受试者比例最低（10.1%-16.1%），而仅接受补充治疗的患者比例最高（45.7%-60%）。仅约27.1%-44%的患者接受了积极治疗。在未接受治疗和仅补充治疗的子组中，低风险患者较少，高风险患者更常接受治疗。### 结论研究表明接受治疗的患者数量较少，这可能导致骨质疏松性骨折数量增加。---## 简介骨质疏松症是现代社会的常见病。由于多种原因，包括平均寿命延长、久坐不动的生活方式、饮食中钙摄入不足、长期使用已知影响骨代谢的药物、吸烟和酗酒，骨质疏松症在老年人群中非常普遍。由于骨质疏松症缺乏早期症状且患病人数众多，它被称为"无声的流行病"。骨质疏松性骨折通常发生在站立高度跌倒后。最典型的是脊柱、髋部、前臂和上臂骨折。这些骨折被归类为"主要骨质疏松性骨折"，其他易发生骨折的骨骼部位包括肋骨、踝部、骨盆、锁骨和足部。既往骨折会显著增加后续骨折的风险，因此最重要的是预防首次骨折。前臂骨折会使下一次骨折的风险翻倍，脊柱或髋部骨折可使骨折风险增加4-6倍。因此，推荐药物治疗最重要的要点是评估骨折风险。提出了多种方法，但最实用的是那些可以在线使用的网站方法。FRAX、Garvan和POL-RISK允许快速评估骨折风险。骨折风险以未来十年髋部、主要骨折或任何骨折的百分比风险表示。通常，髋部骨折风险超过3%，主要骨折或任何骨折风险超过20%，被用作考虑启动药物治疗的阈值。在波兰的推荐中，适当的阈值为3%和10%。美国专家组的建议指出，当地制定的骨折风险评估方法应作为首选方法。POL-RISK的临床应用最近得到了验证，并确定18%的阈值作为开始治疗的最佳值。在同一研究中，证明FRAX主要骨折的6.3%阈值是绝经后女性开始药物治疗的最佳水平。除了骨折风险水平外，启动治疗的明显指征还包括骨量低下，例如T值等于或低于-2.5，以及既往骨质疏松性骨折。波兰国家卫生服务的最新报告提供了许多关于骨质疏松症的有趣数据。2013年，波兰有159万女性患有骨质疏松症，到2024年这一数字增加到183万人（增长了15.1%）。与此同时，女性的骨质疏松性骨折数量从2013年的76,494例急剧上升至2024年的125,134例（增长了63.6%）。2013年，仅231,900名骨质疏松症患者（包括女性和男性，占患者的11.9%）接受了适当的治疗。2024年，接受治疗的患者数量增加到270,200人，但与患病人数相比，治疗率没有显著变化——为12.0%（引用的文件中骨质疏松症的治疗数据将女性和男性合并呈现，因此无法仅呈现女性的精确数据）。迫切需要增加接受治疗的患者数量，以减少未来几年的骨折数量，这是显而易见的。---## 各部分摘录### 目的本研究的目的是验证绝经后女性是否使用不同标准（骨折风险、骨状态、既往骨折、骨状态加既往骨折）获得适当的骨质疏松治疗。关于骨折风险，最重要的要点是推荐启动药物治疗。### 材料研究组由2025年在三家骨质疏松门诊招募的508名连续绝经后女性组成（平均年龄69.8±7.5岁，身高158±6.4厘米，体重68.17±13.2公斤，BMI 27.27±5.32公斤/平方米）。全组分为三个子组：未接受治疗（子组1，n=66，平均年龄68.92±7.57岁，身高158±7.84厘米，体重70.53±13.06公斤，BMI 28.18±5.3公斤/平方米），钙和维生素D补充治疗（子组2，n=265，平均年龄69.54±7.55岁，身高159±6.2厘米，### 方法收集了所有患者的临床危险因素和骨质疏松药物治疗数据。通过髋部骨密度测定确定骨状态。在三家门诊中，一名DXA技术人员使用GE Lunar设备对非优势侧进行扫描。骨折风险通过FRAX（针对主要骨折和髋部骨折，使用了考虑股骨颈BMD T值的算法版本）和POL-RISK算法确定未来10年的骨折风险。以下阈值用于### 统计学使用Statistica软件进行统计分析。连续变量的描述性统计使用均值和标准差。通过Shapiro-Wilk检验验证数据分布的正态性。定性变量给出绝对值和百分比。根据数据情况使用独立样本Student t检验或Mann-Whitney U检验进行连续变量的比较分析，### 结果全组和子组的FRAX、POL-RISK和股骨颈T值数据见**表1**。治疗组和未治疗组之间以及治疗组和补充治疗组之间的一些差异已注意到。未治疗组和补充治疗组的数据无差异。**表2-6**分别展示了根据T值、FRAX 10%、FRAX 6.3%、POL-RISK 18%和既往骨质疏松性骨折值，未治疗、补充治疗和治疗的患者数量。平均T值### 讨论本研究最重要的发现是观察到高风险患者接受治疗的比例较低（**图1**）。不到一半的女性接受了治疗，而且无论骨折风险水平如何，整个群体中的大多数仅接受了钙和维生素D补充。可以认为，受影响患者治疗率较低是近年来观察到的骨折流行和过去十年骨折数量显著增加的原因。在本研究中，我们验证了一些### 结论研究表明接受治疗的患者数量较低，这解释了波兰近期观察到的骨质疏松性骨折数量增加的现象。迫切需要（需要）增加接受治疗的患者总数。特别是广泛实施骨折风险评估方法尤为重要。### 资助如上所述，Egis Polska Sp. z o.o.提供了财政支持，对科学内容或发表决定没有影响。### 利益冲突声明R. Hebel是Egis Polska Sp. z o.o.的员工，从其雇主处获得财政支持以促进科学发展和获取和/或处理本分析中使用的数据。资助方没有参与研究设计、数据收集、分析或解释、手稿撰写或提交发表的决策。其余作者声明无利益冲突。---**Rafa? Hebel | Wojciech Pluskiewicz | Piotr Adamczyk | Bogna Drozdzowska****开放护理部，Egis Polska Sp.zo.o.，波兰**